2023 年數(shù)據(jù)治理趨勢

數(shù)據(jù)治理的價值對企業(yè)和整個數(shù)據(jù)管理的價值體現(xiàn)在2023年塑造該學科的兩個最明顯的趨勢中。

首先,這個術語本身幾乎已經(jīng)被專門從事訪問管理、數(shù)據(jù)控制和企業(yè)安全內(nèi)部方面的供應商所使用。這些供應商專注于法規(guī)遵從性、數(shù)據(jù)隱私和數(shù)據(jù)保護——在如今高度監(jiān)管的環(huán)境中,這些已經(jīng)迅速成為決定當代企業(yè)成敗的因素。即使是對這些公司投入的資本的粗略檢查也能證明這一事實。

第二個趨勢是數(shù)據(jù)治理對越來越多的環(huán)境、用例和市場條件的實時適用性,所有這些都要求數(shù)據(jù)治理變得比以往任何時候都更加易變,以適應這些需求的出現(xiàn)。組織正在認識到,嘗試完全預先確定每一種可能的數(shù)據(jù)治理突發(fā)事件并為此做好相應準備是很困難的。

相反,他們現(xiàn)在正在嘗試定制數(shù)據(jù)治理結(jié)構(gòu),以便他們可以動態(tài)調(diào)整以適應發(fā)生的情況。

TopQuadrant首席技術官Ralph Hodgson 表示:“了解可能發(fā)生的事情(通常數(shù)據(jù)治理就是表達這種情況)、已經(jīng)發(fā)生的事情和正在發(fā)生的事情之間存在區(qū)別?!薄罢诎l(fā)生的事情是數(shù)據(jù)治理運營方面非常難以解決的問題。如果有可能實現(xiàn)企業(yè)的數(shù)字孿生,那么數(shù)據(jù)治理的‘正在發(fā)生的事情’理念就是未來所在?!?/p>

盡管整個組織的數(shù)字孿生還沒有普及到整個數(shù)據(jù)領域,但是數(shù)據(jù)治理的許多基本方面——當通過實時訪問控制和情景適應性的鏡頭應用時——可以模擬它們詳細描述當前發(fā)生的事情的能力。

這只是從該知識到控制和利用它以實現(xiàn)治理目標的邏輯進展。

管理元數(shù)據(jù)

元數(shù)據(jù)管理可能始終作為數(shù)據(jù)治理的核心存在。組織可以從旨在優(yōu)化此任務的眾多工具中進行選擇。有大量的數(shù)據(jù)目錄、主數(shù)據(jù)管理工具,以及Privacera首席執(zhí)行官 Balaji Ganesan 所說的“敏感數(shù)據(jù)目錄”,它們通過各種元數(shù)據(jù)模型自動進行數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和分類。根據(jù) Hodgson 的說法,有六種主要形式的元數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)治理的突出領域接壤,包括:

數(shù)據(jù)表達:這個維度屬于“數(shù)據(jù)如何表達;什么數(shù)據(jù)類型;什么數(shù)據(jù)表達式;它是可量化的嗎?它有計量單位嗎,等等?!盚odgson透露。數(shù)據(jù)質(zhì)量:質(zhì)量數(shù)據(jù)對于信任數(shù)據(jù)和鼓勵企業(yè)采用這些數(shù)據(jù)是不可或缺的。用途:該領域涉及數(shù)據(jù)的重要性、數(shù)據(jù)安全性和數(shù)據(jù)機密性。數(shù)據(jù)管理:數(shù)據(jù)管理需要“所有權、指標、可訪問性”,Hodgson 詳述道。法規(guī)遵從性:有關法規(guī)遵從性的元數(shù)據(jù)通常會為政策和標準提供信息。數(shù)據(jù)來源:數(shù)據(jù)沿襲或數(shù)據(jù)來源表示數(shù)據(jù)的起源和企業(yè)旅程。

根據(jù) Gartner的說法,元數(shù)據(jù)已經(jīng)從被動變?yōu)橹鲃?,為?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)集成等實時用例提供信息。因此,Hodgson 描述的元數(shù)據(jù)(以及伴隨的數(shù)據(jù)治理結(jié)構(gòu))最關鍵的方面之一是它們“都有表達事物之間關系的共同需求,”Hodgson 說。清楚地了解這些數(shù)據(jù)治理領域內(nèi)的元素如何相互關聯(lián),使組織能夠調(diào)整它們以滿足新的要求、數(shù)據(jù)源或用例。

數(shù)據(jù)模型

Hodgson稱之為“元關系”的規(guī)則是動態(tài)修改數(shù)據(jù)治理組件不可或缺的一部分以滿足新出現(xiàn)的情況和業(yè)務條件。概念數(shù)據(jù)模型由這些關系、它們的定義和消除它們歧義的語義組成——如有必要,在部門或應用之間。此類數(shù)據(jù)模型有助于與數(shù)據(jù)治理相關的一切,從呈現(xiàn)數(shù)據(jù)訪問控制到促進生命周期管理必需品(如保留策略)。

定義良好的概念數(shù)據(jù)模型可能是調(diào)整數(shù)據(jù)治理協(xié)議以滿足出現(xiàn)情況的起點。為此,此類模型由特定領域(模型的內(nèi)容)和學科組成。Hodgson指出:“你可以為護士提供化學,或者為計算機科學提供電氣工程。”“領域和學科之間是有區(qū)別的。”

其他維度包括企業(yè)對主題的看法、模型的特異性級別、方面和時間信息。使用必要的數(shù)據(jù)標識符、術語系統(tǒng)和模式指定模型的這些元素,可以很容易地將它們組合起來進行部門間分析、源系統(tǒng)、客戶畫像、數(shù)據(jù)隱私需求等之間的分析。TopQuadrant 首席執(zhí)行官 Nimit Mehta 闡述了一個用例,其中有幾個致力于野火預防的政府機構(gòu),每個機構(gòu)都有自己的術語。“不是把它集中起來,做一個‘你應該用同樣的方式說話’,圖表允許你以一種標準驅(qū)動的方式,創(chuàng)建一個元模型,并使那些聯(lián)邦語言學保持它們的位置?!?/p>

分布式數(shù)據(jù)管理

數(shù)據(jù)格局的分布及其對數(shù)據(jù)管理的影響,將繼續(xù)成為明年數(shù)據(jù)治理領域的首要挑戰(zhàn)。除了云計算和多云計算的日益普及之外,Data Fabric等架構(gòu)尤其是數(shù)據(jù)網(wǎng)格,使這個問題更加復雜。誠然,它影響數(shù)據(jù)治理的所有方面,從生命周期管理到元數(shù)據(jù)管理。盡管如此,正如 Ganesan 正確指出的那樣,“這就是數(shù)據(jù)治理的用武之地:公司內(nèi)部。他們?nèi)绾尾榭春吞幚磉@些數(shù)據(jù)?”為此,在新的 12 個月內(nèi),對專門用于擴展交付受管數(shù)據(jù)訪問能力的解決方案的投資——同時減少跨源策略執(zhí)行措施的數(shù)量——不太可能減少。

Ganesan 表示,這些收益可以通過多種方式實現(xiàn),包括“提供單一管理平臺,可以在其中管理所有政策 [并且平臺] 執(zhí)行這些政策”。策略減少是通過基于屬性的訪問控制 (ABAC) 及其推論、基于目的的訪問控制 (PBAC) 實現(xiàn)的,這兩者都對保持流暢、響應迅速的數(shù)據(jù)治理有影響。

根據(jù)ImmutaCTO Steve Touw 的說法,“基于數(shù)據(jù)標簽標記數(shù)據(jù)和推送策略不是 ABAC。這是 ABAC 的一個組成部分。ABAC 的真正力量在于使 [訪問] 成為一個動態(tài)的運行時決策,而不是一個預先計算的、基于角色的決策?!盤BAC 建立在這一優(yōu)勢的基礎上,僅為特定目的授予訪問權限,例如處理特定報告。

數(shù)據(jù)隱私和監(jiān)管合規(guī)

ABAC 和 PBAC 都是滿足法規(guī)遵從性的基礎,特別是在橫向數(shù)據(jù)隱私授權方面,并向監(jiān)管機構(gòu)證明這些事實?!澳悴粌H獲得了控制和屏蔽,而且還獲得了法律監(jiān)督,讓你的用戶同意他們只會將事物用于特定目的,并在他們訪問時根據(jù)該目的行事數(shù)據(jù),”Touw 規(guī)定。他提到的動態(tài)運行時決策是為修改數(shù)據(jù)治理結(jié)構(gòu)而準備的,例如遵守特定用例的同步法規(guī),甚至在合并和收購期間促進數(shù)據(jù)訪問。

此用例和其他此類用例的合規(guī)性證明得到數(shù)據(jù)來源的支持,這也普遍適用于數(shù)據(jù)治理的許多方面。日志文件是關于誰訪問了哪些數(shù)據(jù)、在何處、何時以及使用 PBAC 和其他方法出于何種目的而生成的。也許數(shù)據(jù)沿襲應用于監(jiān)管合規(guī)性和其他治理維度的更廣泛影響與其提供的環(huán)境有關——這有助于告知修改治理概念以滿足不斷變化的環(huán)境的能力?!皬难y(tǒng)的角度來看,這不僅僅是數(shù)據(jù)從哪里來的問題,還有使用這些數(shù)據(jù)的用戶是誰;他們?yōu)槭裁匆盟??”Immuta 全球解決方案架構(gòu)副總裁 Matt Vogt 表示?!八羞@些背景信息都很重要?!?/p>

數(shù)據(jù)質(zhì)量

數(shù)據(jù)領域的日益分布——除了大量可用的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)之外——使數(shù)據(jù)質(zhì)量成為管理良好的數(shù)據(jù)的先決條件?!爸卫聿糠謬@元數(shù)據(jù)、質(zhì)量和訪問部分,以減少用戶查找和使用該數(shù)據(jù)的摩擦,”Ganesan 反映道。盡管有大量與數(shù)據(jù)質(zhì)量相關的指標,但核心指標不可避免地涉及“完整性、正確性、清晰度、一致性等”,Hodgson 解釋說。

類似于大量涉及統(tǒng)計和非統(tǒng)計人工智能發(fā)現(xiàn)和分類數(shù)據(jù)的自動化,有這樣的機制可以幫助查明數(shù)據(jù)質(zhì)量存在問題的領域,并加以糾正。模糊匹配和精確匹配也可以提供這些好處。因此,這種現(xiàn)代數(shù)據(jù)質(zhì)量機制“使用機器學習,我們可以建議映射到詞匯表,然后詞匯表,例如,以詞匯表的形式,可以表達一致性規(guī)則,”霍奇森說。

態(tài)勢感知,實時響應

正如 Hodgson 先前指出的那樣,數(shù)據(jù)治理的理想是業(yè)務及其數(shù)據(jù)流程的實時模型,以確保后者的長期價值,同時豐富前者。這種范式隱含著修改數(shù)據(jù)模型、權限、術語甚至治理策略的能力,如果需要的話,以一種提供業(yè)務價值同時降低風險的內(nèi)聚方式。動態(tài)訪問控制功能、活動元數(shù)據(jù)和流動的分布式數(shù)據(jù)管理可以促進這些收益。

比人們想象的更快,實施這種可變形式的數(shù)據(jù)治理將成為強制性的。

本文作者:Jelani Harper

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2022-12-06
2023 年數(shù)據(jù)治理趨勢
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