如何利用邊緣AI的優(yōu)勢？

簡單來說，邊緣人工智能指的是在現(xiàn)場設(shè)備中部署人工智能應(yīng)用。無論企業(yè)是什么領(lǐng)域，從制造工廠地板上的工人，到戰(zhàn)場上的士兵，再到在醫(yī)院房間里診斷患者的醫(yī)生，都可以使用邊緣人工智能。

邊緣AI應(yīng)用是由數(shù)據(jù)所在網(wǎng)絡(luò)邊緣的用戶完成，而不是由數(shù)據(jù)中心或云計算提供商完成。隨著邊緣計算技術(shù)的最新進步，利用邊緣AI為您帶來優(yōu)勢的可能性現(xiàn)在是無限的。

但是，在邊緣實現(xiàn)人工智能需要了解基礎(chǔ)設(shè)施功能，并與能夠提供能夠處理更惡劣環(huán)境，以及使用情況的加固設(shè)備的合作伙伴合作。

邊緣AI的好處

部署邊緣AI應(yīng)用時，可以享受許多優(yōu)勢，讓用戶能夠?qū)崟r地將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為價值。

● 實時洞察——為用戶提供實時信息，從商業(yè)情報到軍事戰(zhàn)略，再到最新的患者健康數(shù)據(jù)。

● 更快的決策——用戶可以更快地對實時信息做出反應(yīng)，做出更快、更明智的決策。

● 提高自動化-訓(xùn)練機器或設(shè)備執(zhí)行自主任務(wù)并最大化效率。

● 增強隱私性——使更多數(shù)據(jù)更接近邊緣，意味著必須將更少的數(shù)據(jù)發(fā)送到云，從而增加數(shù)據(jù)泄露的機會。

邊緣AI的加固設(shè)備

實時處理邊緣AI工作負載，同時保護設(shè)備免受環(huán)境危害，溫度、灰塵、振動、潮濕、有限功率等是一個巨大的挑戰(zhàn)。支持邊緣AI的設(shè)備設(shè)計起來很復(fù)雜，通常只支持特定的品牌邊緣集群。

例如SiliconMechanics設(shè)計了一種定制的加固系統(tǒng)，該系統(tǒng)支持與當(dāng)前一代車載系統(tǒng)相似的內(nèi)部構(gòu)件，以供現(xiàn)場使用。

而英國Argos系統(tǒng)預(yù)先配置了邊緣AI和推理工作負載。它在有限的功率下工作，在很寬的溫度范圍內(nèi)工作，并抗灰塵和潮濕。Argos可以滿足許多要求，并支持NVIDIAA100GPU以獲得最佳性能。此外，它比AWS選項更具成本效益，沒有供應(yīng)商鎖定。它們是向用戶提供邊緣AI工作負載的理想方式，無論他們在多么惡劣的條件下操作。

強大的邊緣AI平臺

使用解決方案提供商提供的加固版技術(shù)是充分利用邊緣人工智能的另一種方式。模塊化存儲和計算系統(tǒng)可以部署在任何地方，允許我們在安全性、規(guī)模、經(jīng)濟性和性能的正確組合下提供邊緣人工智能技術(shù)。

解決方案可以提供了以下好處：

● 通過位于以太網(wǎng)之上的對等網(wǎng)絡(luò)增強安全性，幾乎不可能被黑客入侵或去中間化。

● 通過增加存儲的處理能力來增加規(guī)模，從而使功能和容量一起擴展。

● 與傳統(tǒng)的英特爾架構(gòu)相比，簡化的邊緣體系結(jié)構(gòu)可將CAPEX減少5倍，OPEX減少4倍。

● 將CPU、GPU甚至TPU添加到存儲中，以優(yōu)化邊緣的分析性能。

邊緣AI的用例

邊緣AI應(yīng)用可以在許多行業(yè)中提供好處，前提是加固設(shè)備能夠處理您工作的任何環(huán)境。加固的邊緣組件可用于各種各樣的用例，包括：

● 地理空間情報

● 計算機視覺

● 邊緣推理

● 計算機視覺

● 目標(biāo)檢測

● 匿名哨兵

這些只是邊緣AI正在出現(xiàn)的許多新用例中的一小部分。關(guān)鍵是擁有一個基礎(chǔ)設(shè)施合作伙伴，幫助充分利用邊緣AI部署。----------------------------------峰會預(yù)告

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