當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)狀況可能會(huì)給商業(yè)世界帶來(lái)很大的不確定性,但有一件事是,它不會(huì)讓創(chuàng)新的腳步在新年及以后保持沉默。雖然可能會(huì)對(duì)技術(shù)實(shí)踐進(jìn)行重新構(gòu)想,但我們?nèi)詫?zhuān)注于提高工作效率和效率。下面我們?yōu)榇蠹曳窒硐聦⒅厮苌虡I(yè)未來(lái)的四個(gè)趨勢(shì)。
實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)需求更大
可以說(shuō),實(shí)時(shí)見(jiàn)解是企業(yè)在動(dòng)蕩環(huán)境中最有價(jià)值的信息來(lái)源。當(dāng)基本業(yè)務(wù)條件快速變化時(shí),長(zhǎng)期趨勢(shì)和“上個(gè)月、上個(gè)季度或去年”的思考是無(wú)關(guān)緊要的。
雖然處理實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)需要更復(fù)雜的數(shù)據(jù)和分析基礎(chǔ)設(shè)施,而且往往需要更高的成本,但在當(dāng)今快節(jié)奏的環(huán)境中,沒(méi)有比錯(cuò)失機(jī)會(huì)更大的代價(jià)了。最新的見(jiàn)解使企業(yè)能夠通過(guò)了解業(yè)務(wù)中哪些是有效的,哪些不是有效的,從而做出更快、更明智的決策。
這有助于企業(yè)在通脹周期中生存,減少非功能性投資,并將盈利部分翻倍。
實(shí)時(shí)洞察對(duì)于業(yè)務(wù)敏捷性至關(guān)重要。沒(méi)有數(shù)據(jù)的敏捷是靠直覺(jué)和預(yù)感。最關(guān)鍵的是,實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)可以及早提醒企業(yè)問(wèn)題。
隨著越來(lái)越多的企業(yè)尋求數(shù)據(jù)來(lái)獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),那些擁有實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的企業(yè)將獲得制勝地位。這就是為什么整個(gè)2023年對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析的需求都很高。
采用多云策略
首席信息官們擔(dān)心云計(jì)算支出,這是理所當(dāng)然的。根據(jù)年度技術(shù)調(diào)查顯示,近年來(lái)許多企業(yè)將企業(yè)技術(shù)工具轉(zhuǎn)移到云端,部分原因是為了節(jié)省成本,這些企業(yè)表示,這些投資尚未得到回報(bào)。有些企業(yè)甚至看到成本上升。
預(yù)算超支的主要原因是什么?由于基于消費(fèi)的定價(jià)和缺乏新技術(shù)模型的經(jīng)驗(yàn),云成本在早期部署時(shí)通常不透明。如果沒(méi)有經(jīng)驗(yàn),首席信息官們就無(wú)法從戰(zhàn)略上思考如何在不同的云提供商之間分配IT能力,以最大限度地提高成本生產(chǎn)率,并弄清楚如何使不同的云服務(wù)協(xié)同工作。
雖然一些云供應(yīng)商正在降低未來(lái)一年的銷(xiāo)售預(yù)測(cè),但我們認(rèn)為,解決問(wèn)題的答案在于采用多云戰(zhàn)略,在每個(gè)供應(yīng)商的基礎(chǔ)上優(yōu)化成本生產(chǎn)力。
彌合大數(shù)據(jù)鴻溝
那些真正受數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)有能力在不確定的情況下采取確定的行動(dòng)。也就是說(shuō),當(dāng)面臨經(jīng)濟(jì)不確定性、戰(zhàn)爭(zhēng)、人才流動(dòng)趨勢(shì)、流行病、自然災(zāi)害等問(wèn)題時(shí),那些真正由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)將通過(guò)明智的決策而蓬勃發(fā)展。
雖然大數(shù)據(jù)主要由大企業(yè)和政府利用,但現(xiàn)在任何規(guī)模的企業(yè)都更容易獲得實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)民主化,通過(guò)更易訪問(wèn)的分析工具和云技術(shù),將洞察力掌握在每個(gè)人手中,致力于創(chuàng)造一代企業(yè)家,他們正在將直覺(jué)轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的運(yùn)營(yíng)。
2023年,面對(duì)艱難的經(jīng)濟(jì)逆風(fēng),我們將看到更多各種規(guī)模的企業(yè)利用數(shù)據(jù)分析的力量來(lái)增加收入和利潤(rùn)率,有效地彌合大數(shù)據(jù)鴻溝。
2023年:人工智能年
人工智能正從崇高的幻想迅速走向現(xiàn)實(shí),2023年我們只會(huì)看到人工智能的使用和發(fā)展加速。如今,人工智能已經(jīng)有能力將文本轉(zhuǎn)化為圖畫(huà)和視頻,不僅展示了分析能力,還展示了創(chuàng)造能力。例如特斯拉的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)也取得了巨大的飛躍,顯示了圖像處理和邊緣計(jì)算正在取得的進(jìn)展。
這只是人工智能的萌芽階段。人工智能技術(shù)的未來(lái)將在未來(lái)一年及以后對(duì)商業(yè)格局產(chǎn)生巨大影響。2023年很可能會(huì)帶來(lái)基于人工智能的技術(shù),使企業(yè)軟件個(gè)性化,以滿足個(gè)人員工的體驗(yàn)。
人工智能還將繼續(xù)幫助員工更好、更有效地完成特定工作。人工智能不僅有望提高生產(chǎn)力,還有望實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)敏捷性。通過(guò)采用強(qiáng)大的人工智能技術(shù),可以將數(shù)據(jù)統(tǒng)一到一個(gè)平臺(tái)上,企業(yè)能夠?qū)⑵鋽?shù)據(jù)和人員之間的點(diǎn)無(wú)縫地連接起來(lái)。
----------------------------------峰會(huì)預(yù)告近期,由千家網(wǎng)主辦的2022年第23屆中國(guó)國(guó)際建筑智能化峰會(huì)將正式拉開(kāi)帷幕,本屆峰會(huì)主題為“數(shù)智賦能,碳索新未來(lái)”,屆時(shí)將攜手全球知名建筑智能化品牌及專(zhuān)家,共同分享AI、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、IoT、智慧城市、智能家居、智慧安防等熱點(diǎn)話題與最新技術(shù)應(yīng)用,并探討如何打造“更低碳、更安全、更穩(wěn)定、更開(kāi)放”的行業(yè)生態(tài),助力“雙碳”目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。
成都站
西安站
報(bào)名方式
成都站(12月20日):https://www.huodongxing.com/event/5657854318600
西安站(12月23日):https://www.huodongxing.com/event/4638585444400
- 中國(guó)聯(lián)通:做強(qiáng)做優(yōu)做大5G-A產(chǎn)業(yè)生態(tài) 推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展
- 空客Aalto HAPS“Zephyr”完成13天平流層飛行測(cè)試 有望明年全面投入運(yùn)營(yíng)
- 首簽192億!重慶巴南低空經(jīng)濟(jì)乘勢(shì)啟航
- 軟銀2024財(cái)年Q3因愿景基金價(jià)值下跌而虧損24億美元
- 澳大利亞提議提高對(duì)電信違規(guī)行為的處罰:最高可達(dá)1000萬(wàn)歐元
- 2024年我國(guó)棒纖纜累計(jì)出口40.79萬(wàn)噸,同比增長(zhǎng)7.14%
- 軟銀2024財(cái)年Q3因愿景基金價(jià)值下跌而虧損24億美元
- 澳大利亞提議提高對(duì)電信違規(guī)行為的處罰:最高可達(dá)1000萬(wàn)歐元
- 入局AI軍備競(jìng)賽:歐盟承諾籌措2000億歐元用于AI投資
- 入局AI軍備競(jìng)賽:歐盟承諾籌措2000億歐元用于AI投資
免責(zé)聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來(lái)自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性,讀者在使用前請(qǐng)進(jìn)一步核實(shí),并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏,概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁(yè)或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí),應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書(shū)面權(quán)利通知或不實(shí)情況說(shuō)明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí),溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開(kāi)相關(guān)鏈接。