中國移動段曉東：以GPU為代表的智算將成為第一大算力

12月14日消息（九九）在今天舉行的“5G新生長-未來網(wǎng)絡發(fā)布會”上，中國移動研究院副院長段曉東介紹，新型算力呈現(xiàn)兩大發(fā)展趨勢：數(shù)據(jù)中心內，從以計算為中心向以數(shù)據(jù)為中心演進，GPU、DPU成為數(shù)據(jù)中心第二、第三顆大芯片；數(shù)據(jù)中心間，算力從單點處理向互聯(lián)協(xié)作演進，以網(wǎng)強算形成算力互聯(lián)體系。

以網(wǎng)強算提出算力網(wǎng)絡新理念

段曉東介紹，中國移動充分發(fā)揮運營商網(wǎng)絡領先優(yōu)勢，以網(wǎng)強算提出“算力網(wǎng)絡”全新理念，一年來持續(xù)開拓創(chuàng)新，全力推進算力網(wǎng)絡發(fā)展，在業(yè)界取得廣泛共識。

2021年11月2日，中國移動攜手10余家合作伙伴聯(lián)合發(fā)布《算力網(wǎng)絡白皮書》和產業(yè)發(fā)展倡議，正式提出算力網(wǎng)絡全新發(fā)展理念：算力網(wǎng)絡是以算為中心、網(wǎng)為根基，網(wǎng)、云、數(shù)、智、安、邊、端、鏈（ABCDNETS）等深度融合、提供一體化服務的新型信息基礎設施。算力網(wǎng)絡的目標是實現(xiàn)“算力泛在、算網(wǎng)共生、智能編排、一體服務”，逐步推動算力成為與水電一樣，可“一點接入、即取即用”的社會級服務，達成“網(wǎng)絡無所不達，算力無所不在，智能無所不及”的愿景。

對于中國移動算力網(wǎng)絡的16字發(fā)展目標，段曉東解釋稱，“算力泛在”是通過物理、邏輯和異構三個融通，將算力推向網(wǎng)和邊；“算網(wǎng)共生”是通過網(wǎng)隨算動、算網(wǎng)融合和算網(wǎng)一體“三部曲”實現(xiàn)算和網(wǎng)的融合發(fā)展；“智能編排”是通過構筑算網(wǎng)大腦進行融數(shù)注智、統(tǒng)一編排和全局優(yōu)化；最終通過三個融合供給（多要素、社會算力和數(shù)智服務）實現(xiàn)“一體化算力服務”。

中國移動提出算力網(wǎng)絡三層兩域的體系架構，明確三個階段的發(fā)展路徑，從資源布局、創(chuàng)新技術、產品體系、算網(wǎng)服務、業(yè)務模式、管理機制等多方面系統(tǒng)化推進算力網(wǎng)絡建設和發(fā)展。一是完善算網(wǎng)資源布局，夯實算力網(wǎng)絡底座；二是構建融數(shù)注智算網(wǎng)大腦，實現(xiàn)能力一體化供給；三是打造豐富產品體系，開創(chuàng)算網(wǎng)服務1.0；四是構建創(chuàng)新技術體系，實現(xiàn)原創(chuàng)技術引領；五是構建算力網(wǎng)絡試驗示范網(wǎng)，加快技術與產品成熟。

中國移動對算力網(wǎng)絡的關鍵技術進行體系化梳理和挖掘，重點布局十大技術發(fā)展方向，32項核心技術，橫向映射三層架構，縱向串聯(lián)各技術棧，形成算力網(wǎng)絡核心技術體系。

以GPU為代表的智算將成為第一大算力

段曉東指出，無論是數(shù)據(jù)中心內和還是數(shù)據(jù)中心間都呈現(xiàn)出新型發(fā)展趨勢。數(shù)據(jù)中心內，從以計算為中心向以數(shù)據(jù)為中心演進，GPU、DPU成為數(shù)據(jù)中心第二、第三顆大芯片，GPU的發(fā)展加快應用跨架構遷移需求，DPU的發(fā)展帶來極致性能極低損耗；數(shù)據(jù)中心間，算力從單點處理向互聯(lián)協(xié)作演進，以網(wǎng)強算形成算力互聯(lián)體系，新型算力互聯(lián)要求網(wǎng)絡提供大帶寬和確定性保障能力，推動形成算網(wǎng)一體共生技術方向。

自動駕駛、元宇宙、科學計算等應用集AI技術之大成，驅動智算需求呈指數(shù)級增長，據(jù)預測2030年智算占比將達到70%，以GPU為代表的智算將成為第一大算力。2021-2022年，全國有30+城市已建成或正在建設智算中心，但也面臨三大問題：標準不統(tǒng)一、技術不自主、生態(tài)不聚合。

段曉東介紹，中國移動圍繞智算建設運營和AI產業(yè)生態(tài)培育兩大目標，構建全棧智能信息服務體系，助力國內AI產業(yè)長遠發(fā)展。

一是制定新型智算技術體系，構建智算基礎設施底座。制定智算中心總體技術架構，攻關高速互聯(lián)智算集群、分布式融合存儲、高性能無損網(wǎng)絡等關鍵技術，構建智算基礎設施底座，推動智算技術發(fā)展成熟和生態(tài)繁榮。

二是以網(wǎng)強算形成智能算力集群，提升算力服務效率。隨著AI訓練規(guī)模持續(xù)擴大、推理實時性要求持續(xù)提升，單一智能算力節(jié)點已無法滿足復雜模型訓練和實時推理需求。需以網(wǎng)強算，將跨地域、跨主體的智能算力連接成為智能算力集群，實現(xiàn)智算的高效協(xié)同和泛在部署。

三是是聯(lián)合產業(yè)打造“芯合”算力原生平臺，以軟件為牽引構建新生態(tài)。智算生態(tài)是長鏈條，以軟件為核心，當前呈現(xiàn)豎井化發(fā)展特征。中國移動聯(lián)合業(yè)界提出算力原生技術，以融通多樣算力生態(tài)，實現(xiàn)應用跨架構遷移為目標，以“芯合”跨架構平臺為牽引，構建開放新生態(tài)。

DPU支撐算力網(wǎng)絡多樣化業(yè)務需求

DPU作為數(shù)據(jù)中心的第三顆大芯片，具備低損耗、高性能、高靈活、高安全的優(yōu)勢，能夠支撐算力網(wǎng)絡多樣化業(yè)務需求，構建算力網(wǎng)絡高效、靈活、敏捷的全新算力基礎設施堅實底座。2022年中國移動發(fā)布《DPU技術白皮書》，闡明“1+5+4”技術標準體系和標準化方向。1套架構：提出基于DPU的算力基礎設施架構；軟件5大功能：定義軟件管理、網(wǎng)絡、存儲、計算、安全功能；硬件4個統(tǒng)一：統(tǒng)一整機結構、散熱、帶外管理、運維策略要求。

DPU算力基礎設施由服務器硬件層、DPU軟硬融合層、平臺應用層三層組成，包含管理、網(wǎng)絡、存儲、計算、安全五大系統(tǒng)，可支持彈性裸金屬、無損網(wǎng)絡、高性能存儲等功能，支持虛機、容器、裸金屬的統(tǒng)一承載和管理。中國移動面向DPU與云平臺軟件定向開發(fā)適配成本高的問題，圍繞管理、網(wǎng)絡、存儲、計算、安全軟件系統(tǒng)“五大功能”定義功能要求和交互接口，形成DPU軟件標準化體系。

段曉東強調，DPU對當前服務器硬件定制要求高，產業(yè)存在異廠家DPU卡與服務器設備不能適配的問題。中國移動針對DPU引入，以硬件“四個統(tǒng)一”為方向推進服務器硬件標準化，突破新技術規(guī)模應用瓶頸。即統(tǒng)一整機結構及供電最大能力、統(tǒng)一散熱能力、統(tǒng)一硬件邊帶信號定義及帶外管理功能邊界和統(tǒng)一運維策略。

段曉東表示，中國移動正聯(lián)合產業(yè)合作伙伴共建新型智算開放實驗室、DPU創(chuàng)新開放實驗室，凝聚產業(yè)力量，共同推動GPU和DPU數(shù)據(jù)中心兩大芯片的產業(yè)繁榮發(fā)展。下一步，中國移動將協(xié)同產業(yè)推動相關技術標準、產品研發(fā)和產業(yè)生態(tài)成熟，共創(chuàng)算力網(wǎng)絡新基建，共筑數(shù)字經(jīng)濟新未來。

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