醫(yī)療保健領域的人工智能：2023年的新興趨勢

醫(yī)療保健領域的人工智能：2023年的新興趨勢

人工智能已經(jīng)在改進醫(yī)療保健方法，并且有潛力做得更多。

在任何行業(yè)的每一次劇烈變革背后，總有災難性的全球危機的影響。不過，與其他行業(yè)不同的是，在COVID-19席卷全球之前，醫(yī)療保健行業(yè)在采用人工智能創(chuàng)新方面一直進展緩慢。與其他行業(yè)相比，這一事件使醫(yī)療保健行業(yè)面臨著巨大的挑戰(zhàn)，從而推動了醫(yī)療保健應用開發(fā)計劃的發(fā)展。其中，人工智能是重點，現(xiàn)在仍然如此!

事實上，根據(jù)prior Research的數(shù)據(jù)，到2030年，全球人工智能醫(yī)療市場規(guī)模預計將超過1879.5億美元的匯率，在2022-2030年的預測期內(nèi)，復合年增長率為37%。

此外，人工智能在醫(yī)療保健領域的應用將不僅局限于流程自動化或數(shù)據(jù)科學。

2023年醫(yī)療保健趨勢中的人工智能

1- 人工智能RPA解決方案，實現(xiàn)低成本、無差錯的治療

對人工智能自動化醫(yī)療流程的期望正在慢慢地呈現(xiàn)出現(xiàn)實生活應用的形式，而不僅僅是看科幻電影，思考各種可能性……

事實上，在許多設施齊全的醫(yī)院中，這種機器人過程自動化已經(jīng)被醫(yī)療從業(yè)者以多種方式利用。最好的部分——醫(yī)療流程自動化有利于醫(yī)療服務提供商和患者獲得具有成本效益的無差錯治療。

Gartner表示，到2023年底，大約一半的美國醫(yī)療保健提供商計劃在其醫(yī)療設施中部署RPA。此外，預計到2030年，醫(yī)療保健市場規(guī)模中的RPA將增長至62億美元，復合年增長率為26.01%，2022年約為29億美元。

利用RPA增強以下醫(yī)療保健業(yè)務的方式:

2- 用于精神健康障礙和自閉癥的情感AI

當世界仍在應對冠狀病毒傳播的情況時，虛擬醫(yī)療機構(gòu)是避免進一步傳播的一個很好的選擇。在遠程醫(yī)療應用中實現(xiàn)情感AI可以提供更高的體驗，這對患者，尤其是患有精神障礙和自閉癥的患者而言，更有意義，更有吸引力。

3- 數(shù)據(jù)驅(qū)動的個性化醫(yī)療保健服務備受關注

許多醫(yī)療保健IT解決方案提供商認為，到2023年，個性化醫(yī)療保健治療的采用將得到提升。

根據(jù)基于醫(yī)療保健數(shù)據(jù)生成的調(diào)查，平均每年產(chǎn)生約80Mb的成像和EMR數(shù)據(jù)，預計到2025年其復合年增長率將達到36%。這些數(shù)據(jù)可以用于獲得有用的見解，以實現(xiàn)個性化。

此外，這些數(shù)據(jù)也可以通過可穿戴設備生成，如腕帶、智能夾克（Levi's Google Jacquard）、張力帶(Samsung)、感應鞋墊(Feetme)等。

可穿戴設備用戶可以獲得這些類別的數(shù)據(jù)，包括步數(shù)、心率、血壓、燃燒的卡路里等，當所有這些數(shù)據(jù)都收集在人工智能健身應用中時，這些應用會進行分析，并提供個性化的飲食和鍛煉計劃。

4- 革新藥物發(fā)現(xiàn)

同樣，在其他醫(yī)療保健流程中，人工智能還可以幫助加速藥物發(fā)現(xiàn)和開發(fā)過程，以及有效藥物組合的結(jié)果分析。

在2023年，制藥專家預計在這個特定的藥物研發(fā)部門更多地采用人工智能。事實上，根據(jù)MarketsAndMarkets調(diào)查，到2027年，藥物研發(fā)領域的人工智能預計將超過40億美元，復合年增長率為45.7%。

人工智能在藥物研發(fā)中的應用的四大好處:

醫(yī)療保健領域的人工智能趨勢仍在增強中，有許多局限性和挑戰(zhàn)需要解決。

5- 環(huán)境智能

長期以來，環(huán)境智能(AmI)一直處于醫(yī)療保健解決方案的發(fā)展趨勢中，其跨學科的獨特建議將傳感器和處理器嵌入到智能設備中，以根據(jù)人類的需求進行調(diào)整。

AmI致力于新興技術的交叉領域，包括人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等。

因此，醫(yī)療保健中的環(huán)境智能可以通過以下方式加以利用:

6- 智能藥丸消除侵入性操作

智能藥丸就像微型電子設備，設計有任何其他普通藥物膠囊的外觀，以及云計算和無線通信平臺集成，可以進行高度先進的臨床操作，例如使用生物傳感器進行傳感、成像，以及通過pH值或化學傳感器進行藥物輸送。專家們還稱這些藥片為可攝入傳感器，但這與可穿戴和嵌入式傳感器不同。

患者可以很容易地服用一顆智能藥丸，其可穿越整個胃腸道，以獲得難以獲得的信息。一旦達到其目的，就可以很容易地將其從系統(tǒng)中刪除。

除此之外，智能藥丸還可用于進行以下醫(yī)療:

7- 慢性疾病診斷

根據(jù)世衛(wèi)組織的最新調(diào)查，每年約有1700萬人(70歲以下)死于慢性疾病。聯(lián)合國還就此事發(fā)布了一份報告，稱全球因慢性病死亡的人數(shù)預計將上升至70%。

然而，人工智能通過利用多年的診斷數(shù)據(jù)洞察國，為慢性疾病的診斷帶來了一線希望，提高了治療的準確性。下面來了解一下，人工智能應用是如何幫助治療慢性疾病:

☆人工智能治療心臟病

☆人工智能檢測和診斷癌癥

☆糖尿病護理的人工智能

2019年，倫斯勒理工學院研究人員循環(huán)研究基于人工智能和大數(shù)據(jù)分析的臨床模型，通過持續(xù)的血糖觀察來檢查血糖水平，并在檢測到高風險時獲得早期預警信號，這進一步有助于快速和早期診斷糖尿病。

總之，醫(yī)療保健領域的人工智能概念為改進醫(yī)療保健方法打開了許多大門，并將我們的希望提升到一個新的水平，以獲得高效的治療。且，準確率會隨著時間的推移而提高。所以，讓我們繼續(xù)探索人工智能在醫(yī)療保健領域的可能性，看看它會引領這個領域走向何方。

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