百度陳尚義：IT技術架構(gòu)發(fā)生了根本性變革

3月22日消息（南山）2023年3月22日-24日，由國家6G技術研發(fā)推進工作組和總體專家組指導，由未來移動通信論壇、紫金山實驗室主辦的2023全球6G技術大會以“6G融通世界，攜手共創(chuàng)未來”為主題在南京召開。C114將在現(xiàn)場對本次會議進行圖文直播。

在“2030年技術發(fā)展趨勢”分論壇，百度技術委員會理事長陳尚義表示，在人工智能時代，百度有一個很重要的發(fā)現(xiàn)：IT技術架構(gòu)發(fā)生了根本性變革。

以前的IT技術棧，是芯片-操作系統(tǒng)-應用分層次構(gòu)成了不同的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。在人工智能時代，則是芯片-框架-模型-應用。新的框架層，在國外主要有TensorFlow和PyTorch，國內(nèi)則有百度的Paddle（飛槳），華為的MindSpore等。模型方面，大模型是今年的大熱，例如chatGPT，百度的文心大模型。

和以前的技術棧類似，芯片和框架層會形成某種軟硬結(jié)合的生態(tài)，同時框架可以開源?？蚣苤?，以百度飛槳為例，已有幾十萬個模型，都是開發(fā)者的貢獻。基于這些行業(yè)模型開發(fā)的應用，打造了各類產(chǎn)業(yè)服務，形成了不同的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

陳尚義指出，新IT技術棧中，每一層都傳遞反饋，上一層對下一層提出了嚴格要求。例如框架層對芯片適配能力、優(yōu)化程度提出了非常高的要求，包括一些標準化的算法、接口等。模型和框架之間，首先是框架對模型的訓練或推理提供了基礎設施服務，特別是在大模型情況下，框架要對它提供強大支持，需要分布式計算、分布式并行的訓練、對資源分布式調(diào)度等。最上層是應用，應用的極致體驗和成本、開發(fā)周期等，也要求下層的優(yōu)化。這是端到端的優(yōu)化。

在四層架構(gòu)里，很多公司或者大學、研究機構(gòu)在從事相應的研發(fā)，但是沒有形成端到端的優(yōu)化。只有大型的商業(yè)公司能把優(yōu)化做到極致，以百度為例，產(chǎn)品上線面臨開發(fā)周期、用戶體驗、成本等各方面的挑戰(zhàn)，在強烈的業(yè)務需求下，必須做好端到端的優(yōu)化。

陳尚義介紹，百度在芯片層有昆侖芯，在框架層是飛槳，在模型層的文心大模型，在業(yè)務層擁有搜索、無人駕駛、地圖、小度等業(yè)務，已經(jīng)實現(xiàn)新IT技術棧的全棧布局。最后，對于人工智能以及IT和通信融合的技術趨勢，陳尚義認為主要有三點：

第一，AI for 通信，AI融入到通信基礎設施，作為通信的一個部分對外提供AI服務。第二，AI能夠優(yōu)化存儲、傳輸?shù)韧ㄐ拍芰?，極大地提高通信的效率、質(zhì)量、安全性。第三，AI能夠助力通信網(wǎng)絡的實時監(jiān)測，從而實現(xiàn)自動化運維、自動故障修復等。

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