人工智能和大數(shù)據(jù)如何協(xié)同工作？

人工智能和大數(shù)據(jù)通過機(jī)器學(xué)習(xí)為計算提供了一個新的維度。盡管大數(shù)據(jù)最近才流行起來，但它允許個人分析巨大的數(shù)據(jù)集，增強(qiáng)了人工智能的潛力。根據(jù)最近的一項調(diào)查，76.5%的參與者認(rèn)為大數(shù)據(jù)和人工智能越來越緊密地交織在一起，有助于發(fā)展企業(yè)的認(rèn)知能力。

盡管這兩種技術(shù)的運作方式不同，但它們可以很好地協(xié)同工作，因為人工智能需要海量數(shù)據(jù)來產(chǎn)生智能。同時，大數(shù)據(jù)為人工智能提供了大量數(shù)據(jù)。本文解釋了大數(shù)據(jù)和人工智能之間的關(guān)系，以及它們?nèi)绾喂餐鉀Q企業(yè)問題。

人工智能如何增強(qiáng)大數(shù)據(jù)？

人工智能和大數(shù)據(jù)的整合為各行各業(yè)的企業(yè)運營方式帶來了重大變化。將這兩種技術(shù)結(jié)合在一起，帶來了許多改變商業(yè)格局的好處。

提高預(yù)測準(zhǔn)確性

傳統(tǒng)上，企業(yè)根據(jù)前一年的數(shù)據(jù)估算當(dāng)年的銷售額。使用大數(shù)據(jù)，企業(yè)可以及早發(fā)現(xiàn)模式和趨勢，并了解這些趨勢將如何影響未來的績效。這使企業(yè)能夠做出更好的決策并提高預(yù)測準(zhǔn)確性。這在零售業(yè)尤為重要，因為零售業(yè)的季節(jié)性預(yù)測準(zhǔn)確率可以提高50%。

識別和減輕風(fēng)險

通過盡早發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險并量化風(fēng)險敞口和潛在損失，公司可以更好地預(yù)測、規(guī)劃和應(yīng)對變化和安全問題。大數(shù)據(jù)驅(qū)動的模型還幫助企業(yè)識別和應(yīng)對客戶、市場風(fēng)險以及自然災(zāi)害等不可預(yù)測事件帶來的挑戰(zhàn)。

獲取新客戶并留住他們

通過監(jiān)控消費者的行為模式并識別他們的興趣，企業(yè)可以調(diào)整產(chǎn)品以更有效地滿足消費者的需求。因此，企業(yè)可以提高品牌忠誠度、產(chǎn)生更大的轉(zhuǎn)化率并更早地發(fā)現(xiàn)趨勢。

客戶的完整視圖

企業(yè)可以利用客戶數(shù)字足跡生成大量數(shù)據(jù)來獲得對個人客戶的寶貴見解。借助位于數(shù)據(jù)湖之上的智能分析工具，這些工具旨在收集和綜合來自不同來源的數(shù)據(jù)，企業(yè)可以更好地了解他們的客戶。這使企業(yè)能夠改進(jìn)其營銷策略和客戶服務(wù)，最終提高客戶滿意度。

網(wǎng)絡(luò)安全

借助大數(shù)據(jù)支持的分析，企業(yè)可以檢測系統(tǒng)行為中的異常情況。這些系統(tǒng)還可以梳理大量數(shù)據(jù)以識別潛在的欺詐行為，并提醒企業(yè)注意尚未在其自身系統(tǒng)中出現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)安全威脅。這在當(dāng)今的數(shù)字時代至關(guān)重要，網(wǎng)絡(luò)安全威脅變得越來越復(fù)雜和普遍。

受益于人工智能和大數(shù)據(jù)的行業(yè)

營銷：企業(yè)正在利用大數(shù)據(jù)分析和人工智能來創(chuàng)建營銷活動，以適當(dāng)?shù)男畔⒚闇?zhǔn)適當(dāng)?shù)氖鼙?。使用?nèi)容管理方法來改進(jìn)企業(yè)內(nèi)容要求已經(jīng)產(chǎn)生了明確的業(yè)務(wù)主張。

電子商務(wù)：企業(yè)可以根據(jù)用戶的購買偏好和過去的購買記錄為用戶提供定制化體驗。通過利用智能聊天機(jī)器人、個性化推薦、推送通知和定制用戶體驗，服務(wù)得到了改善。

智能設(shè)備：它們使用人工智能進(jìn)行語音識別和自然語言處理，以簡化人們的生活。科技企業(yè)正在開發(fā)智能音箱設(shè)備，以便人們可以與它們互動并遠(yuǎn)程控制他們的房子。

制造業(yè)：該行業(yè)利用大數(shù)據(jù)人工智能來簡化復(fù)雜和常規(guī)的行業(yè)任務(wù)，提高產(chǎn)量并降低風(fēng)險。在醫(yī)療保健行業(yè)，基于人工智能的醫(yī)療保健使患者可以在家咨詢醫(yī)生，同時減少住院就診次數(shù)，并為公眾提供快速、負(fù)擔(dān)得起的治療選擇。

汽車：該行業(yè)已經(jīng)接受了人工智能，自動駕駛汽車計算機(jī)正在接受培訓(xùn)，以便使用深度學(xué)習(xí)模型做出選擇。人工智能現(xiàn)在為事故檢測功能、GPS系統(tǒng)、雷達(dá)系統(tǒng)、智能攝像頭、車道控制和傳感器等元件提供動力。

大數(shù)據(jù)和人工智能以互補(bǔ)的方式協(xié)同工作，企業(yè)必須使用這些先進(jìn)技術(shù)來保持競爭優(yōu)勢，因為人工智能和大數(shù)據(jù)有能力徹底改變?nèi)藗兊墓ぷ?、學(xué)習(xí)和生活方式。

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