隨著人工智能的興起,數(shù)據(jù)如今比以往任何時(shí)候都更成為新貨幣。合成數(shù)據(jù)已成為一種新的貨幣形式,它正在徹底改變企業(yè)和組織訓(xùn)練算法和模型的方式。
未來將提供巨大的計(jì)算機(jī)計(jì)算能力。但可能落后的是數(shù)據(jù)的可用性,這對(duì)處理和培訓(xùn)至關(guān)重要。未來至少在一定程度上是合成數(shù)據(jù)。
合成數(shù)據(jù)是由計(jì)算機(jī)算法生成的數(shù)據(jù),而不是從現(xiàn)實(shí)世界中收集的數(shù)據(jù)。由于多種原因,它在人工智能中變得越來越有價(jià)值。
首先,當(dāng)現(xiàn)實(shí)世界的數(shù)據(jù)不可用或難以獲得時(shí),合成數(shù)據(jù)可用于訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型。其次,合成數(shù)據(jù)可用于測(cè)試和評(píng)估人工智能模型,尤其是在現(xiàn)實(shí)世界數(shù)據(jù)太稀缺或使用成本太高的情況下。
第三,合成數(shù)據(jù)可用于生成新的數(shù)據(jù)集,這些數(shù)據(jù)集可用于訓(xùn)練和測(cè)試模型,這些數(shù)據(jù)可用于提高模型的性能并提高其可推廣性。最后,合成數(shù)據(jù)可用于創(chuàng)建具有特定財(cái)產(chǎn)的數(shù)據(jù)集,例如平衡的或包含某些特征的數(shù)據(jù)集。
Gartner估計(jì),到2024年,用于人工智能和人工智能項(xiàng)目開發(fā)的60%的數(shù)據(jù)將被合成。
在醫(yī)學(xué)中,合成數(shù)據(jù)的使用方式多種多樣。一個(gè)常見的用例是醫(yī)學(xué)成像算法的開發(fā)和訓(xùn)練。例如,可以生成模擬真實(shí)世界掃描的合成CT或MRI圖像,并可用于訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型以檢測(cè)和診斷疾病。這在難以或不可能獲得真實(shí)世界醫(yī)學(xué)圖像的情況下非常有用,例如罕見疾病或難以在實(shí)驗(yàn)室環(huán)境中復(fù)制的病癥。
合成數(shù)據(jù)在醫(yī)學(xué)中的另一個(gè)用例是藥物發(fā)現(xiàn)和開發(fā)。例如,合成數(shù)據(jù)可用于模擬藥物和蛋白質(zhì)之間的相互作用,并可用于在人體試驗(yàn)之前預(yù)測(cè)藥物的潛在副作用。
合成數(shù)據(jù)還可用于測(cè)試醫(yī)學(xué)中人工智能模型的穩(wěn)健性和泛化能力。由于模型是在合成數(shù)據(jù)上訓(xùn)練的,因此可以在真實(shí)世界的數(shù)據(jù)上測(cè)試模型以驗(yàn)證其性能。
合成數(shù)據(jù)有可能徹底改變?cè)S多計(jì)算領(lǐng)域,包括機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺和自然語言處理。通過創(chuàng)建逼真的數(shù)據(jù)模擬,合成數(shù)據(jù)可用于在受控環(huán)境中訓(xùn)練和測(cè)試AI模型,從而減少昂貴且耗時(shí)的數(shù)據(jù)收集工作的需要。
此外,合成數(shù)據(jù)可用于通過允許企業(yè)共享數(shù)據(jù)而不泄露敏感信息來保護(hù)敏感信息。未來,合成數(shù)據(jù)可能會(huì)成為人工智能系統(tǒng)開發(fā)和部署中越來越重要的工具。它當(dāng)然應(yīng)該在我們的數(shù)字雷達(dá)上。
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