如何使用增強分析簡化復雜數(shù)據(jù)？

增強分析是一種工具，允許企業(yè)和非技術用戶更容易、更快地從他們的數(shù)據(jù)中獲得見解。

數(shù)據(jù)驅動一切合理的決策。它有助于突出問題、識別機會，并有助于診斷績效異常，使組織能夠更快地接近其目標和基準。然而，由于多種原因，數(shù)據(jù)的復雜性一直在增加。這使得從傳統(tǒng)商業(yè)智能平臺或自助服務分析中獲得有價值的見解變得困難。

這也導致企業(yè)在降低質量或減少獲得有用見解的時間之間做出選擇。沒有企業(yè)愿意選擇任何一種選擇；因此，對高級分析，如增強分析的需求至關重要。

增強分析是一種通過使用人工智能和機器學習來自動化和改進數(shù)據(jù)分析的工具。這些工具可以自動識別見解、生成預測并為這些預測提供原因。它有可能解決由數(shù)據(jù)復雜性引起的任何挑戰(zhàn)。

增強分析如何輔助復雜數(shù)據(jù)處理

為了自動化和改進數(shù)據(jù)分析過程，使其更易于訪問和方便各種用戶使用，包括業(yè)務用戶和非技術人員，增強分析提供了以下好處：

提供實時見解

增強分析解決方案可以在幾分鐘內(nèi)提供見解，這與傳統(tǒng)商業(yè)智能(BI)和自助式分析技術相反，后者需要大量時間才能正常運行。集成在增強分析中的人工智能在幾秒鐘內(nèi)掃描數(shù)十億收集的原始數(shù)據(jù)，并使用機器學習模型產(chǎn)生廣泛而可視化的見解，讓用戶能夠輕松高效地理解數(shù)據(jù)。此外，由于實時提供的見解，增強的分析使組織能夠從時間緊迫的機會中受益。

打破數(shù)據(jù)孤島

個人和團隊在使用傳統(tǒng)和自助BI解決問題時需要特定的模型；然而，這些模型并沒有考慮所有可用的數(shù)據(jù)。增強分析通過為整個企業(yè)建立共享的信息和見解存儲庫，從根本上消除了這一挑戰(zhàn)。來自所有集成系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫和大數(shù)據(jù)存儲位置的數(shù)據(jù)集都經(jīng)過檢查，以提供對自然語言查詢的全面響應。

增強業(yè)務決策

如果產(chǎn)生關鍵見解的時間過長，人們可能會錯失良機。然而，試圖加快這一過程會導致數(shù)據(jù)中隱藏的重要信息丟失的風險。這些問題可以通過快速分析數(shù)十億條記錄的增強分析輕松解決。此外，它還進一步強調了每個見解背后的原因，并為業(yè)務用戶提供了做出明智決策所需的深入信息。

在這個數(shù)字驅動的世界中，迫切需要從大量數(shù)據(jù)集中獲得有價值且深入的洞察力。傳統(tǒng)的商業(yè)智能平臺缺乏這個元素。因此，從這些自助服務分析轉向增強分析，可以讓企業(yè)快速理解數(shù)十億數(shù)據(jù)并推動企業(yè)走向成功。

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