數(shù)據(jù)治理和物聯(lián)網(wǎng)：成功所需的知識(shí)

在研究和考慮在物聯(lián)網(wǎng)(IoT)中進(jìn)行采購時(shí)，數(shù)據(jù)治理是一個(gè)必不可少但往往缺乏支持的主題。

我們經(jīng)常會(huì)看到物聯(lián)網(wǎng)的多個(gè)“層”，例如物理基礎(chǔ)設(shè)施、網(wǎng)絡(luò)安全、與現(xiàn)有軟件的集成和數(shù)據(jù)分析，都是有效部署的重要組成部分。

但經(jīng)常被掩蓋或完全忽略的是物聯(lián)網(wǎng)的“人員層”，與員工如何與這項(xiàng)技術(shù)互動(dòng)，以及必須如何構(gòu)建規(guī)則和責(zé)任，以有效使用收集的數(shù)據(jù)。

事實(shí)上，找到物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)浪費(fèi)的信息并不困難，有時(shí)也被稱為數(shù)字浪費(fèi)。由于沒有人決定如何處理而被丟棄或在存儲(chǔ)中萎靡不振的數(shù)據(jù)。

雖然我們不會(huì)在這一點(diǎn)上深入探討，但數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，尤其是云數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，是能源密集型的。這方面的數(shù)字略有不同，但每存儲(chǔ)100GB的數(shù)據(jù)會(huì)產(chǎn)生多達(dá)0.2噸的二氧化碳。

這種結(jié)果可以通過適當(dāng)?shù)奈锫?lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)治理來避免。本文解釋了什么是物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)治理，為什么它使用該技術(shù)的成功至關(guān)重要，以及如何實(shí)施它的基本概述。

通過適當(dāng)?shù)奈锫?lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)治理可以避免這種結(jié)果。本文解釋了IoT數(shù)據(jù)治理是什么，為什么它對(duì)您使用該技術(shù)的成功至關(guān)重要，以及如何實(shí)施它的基本概述。

結(jié)果應(yīng)該是更好地控制數(shù)據(jù)資產(chǎn)，同時(shí)從物聯(lián)網(wǎng)投資中獲得最大價(jià)值。

什么是物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)治理，為什么它很重要？

從物聯(lián)網(wǎng)中獲得全部價(jià)值的許多挑戰(zhàn)是讓相關(guān)人員對(duì)價(jià)值有共同的理解，它創(chuàng)建的數(shù)據(jù)是為了什么，如何使用以及誰對(duì)它負(fù)責(zé)。

物聯(lián)網(wǎng)的有效治理和實(shí)施需要對(duì)企業(yè)試圖解決的問題有長遠(yuǎn)的看法。物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)本身并不能解決效率低下的問題，或提供對(duì)新機(jī)會(huì)的洞察，它們只能作為解決這些問題的長期方法的一部分。

然后，數(shù)據(jù)治理是關(guān)于支持?jǐn)?shù)據(jù)與企業(yè)業(yè)務(wù)目標(biāo)之間的聯(lián)系，無論是降低成本、提高員工績效還是自動(dòng)化流程。

作為正常業(yè)務(wù)運(yùn)營的一部分，我們幾乎可以肯定已經(jīng)在進(jìn)行某種數(shù)據(jù)治理。但是，如果現(xiàn)在的數(shù)據(jù)治理方法是在出現(xiàn)問題時(shí)做出反應(yīng)，然后在每次問題再次出現(xiàn)時(shí)重復(fù)相同的修復(fù)，可能會(huì)發(fā)現(xiàn)無法通過實(shí)施物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)獲得顯著的效率。

要想取得成功，需要將物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)視為一種預(yù)防問題的方法，而不僅僅是在問題發(fā)生時(shí)解決問題的工具。這也意味著需要具體說明要解決的問題。

舉個(gè)例子，假設(shè)在一棟公寓樓中部署了傳感器，設(shè)施管理人員將大量時(shí)間用于維修或跟進(jìn)單元中的漏水情況。假設(shè)泄漏開始耗盡過多的維護(hù)時(shí)間。在某些情況下，只有當(dāng)租戶看到水從下面單元的干墻流出時(shí)才會(huì)發(fā)現(xiàn)漏水，而水已經(jīng)造成了很大的破壞。

至關(guān)重要的是，由于維護(hù)工作非常繁忙，他們沒有時(shí)間記錄每天遇到的每起事件的具體細(xì)節(jié)，因此很難看到泄漏發(fā)生的位置，或維修方式的任何更大模式。

部署后，傳感器會(huì)提醒設(shè)施管理人員注意細(xì)微的漏水，這意味著他們?cè)谠斐蓳p害之前就知道了。

每次發(fā)生微小泄漏時(shí)，都會(huì)記錄為數(shù)據(jù)。隨著時(shí)間的推移，該數(shù)據(jù)集被分析并用于預(yù)測(cè)下一次可能發(fā)生泄漏的位置。這是一個(gè)理想的結(jié)果，但實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)需要堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)治理基礎(chǔ)來促進(jìn)這種轉(zhuǎn)變。

如何開始物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)治理

數(shù)據(jù)治理并不像有時(shí)想象的那么復(fù)雜，數(shù)據(jù)管理專業(yè)人員使用許多技術(shù)術(shù)語，這些術(shù)語雖然非常精確，但如果自己不是專家，則很難理解。

以下是用于開始數(shù)據(jù)治理的常見流程，可幫助我們了解有效管理物聯(lián)網(wǎng)生成數(shù)據(jù)的使用所需內(nèi)容。

根據(jù)使用的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，這可能需要時(shí)間并且可能變得復(fù)雜，但如果沒有它，就可能會(huì)錯(cuò)失應(yīng)獲得的價(jià)值。

第1步：盤點(diǎn)資產(chǎn)

首先要做的是盤點(diǎn)擁有的數(shù)據(jù)資產(chǎn)、所有這些資產(chǎn)的來源以及現(xiàn)在可以從哪里訪問這些資產(chǎn)。這還應(yīng)該包括從非物聯(lián)網(wǎng)來源收集的數(shù)據(jù)。

同樣，以漏水為例，這可能包括來自檢測(cè)泄漏、流量或壓力的傳感器的數(shù)據(jù)。它還可能包括來自租戶和維護(hù)人員的報(bào)告。還有掌握的有關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施本身信息，每個(gè)單元中的洗碗機(jī)和洗衣機(jī)，以及整個(gè)建筑物中的所有管道、閥門、配件和排水管的記錄。

作為此過程的一部分，甚至可能會(huì)在仔細(xì)查看所知資產(chǎn)時(shí)，發(fā)現(xiàn)擁有所不知道的資產(chǎn)。這種情況經(jīng)常發(fā)生，因?yàn)樵诖酥?，沒有人想過問它是否存在或可能具有什么價(jià)值。

第2步：對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類

為了使收集的所有資產(chǎn)有意義，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行組織。

關(guān)鍵問題是它都是以某種邏輯方式構(gòu)建的。例如，在這個(gè)階段通常將所有內(nèi)容分配給一個(gè)類別，例如來自維護(hù)人員的輸入數(shù)據(jù)作為一個(gè)類別，有關(guān)電器的產(chǎn)品數(shù)據(jù)作為另一個(gè)類別，但重要的是，無論選擇什么結(jié)構(gòu)，它對(duì)我們來說都是有意義的。

第3步：創(chuàng)建策略和規(guī)則

為物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)創(chuàng)建策略首先要決定要保留哪些數(shù)據(jù)。雖然我們之前注意到，企業(yè)丟棄了他們收集的一半以上的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，但有些數(shù)據(jù)對(duì)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)是沒有用的。

甚至可能需要一條規(guī)則，指定丟棄某種類型的數(shù)據(jù)或不符合特定標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)，因?yàn)樗粫?huì)產(chǎn)生不必要的混亂和浪費(fèi)。

這也是考慮合規(guī)性的階段。根據(jù)所在的司法管轄區(qū)，必須遵守有關(guān)數(shù)據(jù)收集和使用的法律法規(guī)。許多數(shù)據(jù)收集制度都具體規(guī)定了必須如何存儲(chǔ)和保護(hù)數(shù)據(jù)，也應(yīng)該制定政策和規(guī)則來滿足這些要求。

最后，應(yīng)該定義誰負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)收集，企業(yè)內(nèi)的誰可以訪問不同類型的數(shù)據(jù)，以及他們圍繞該訪問的職責(zé)。

例如，如果希望維護(hù)人員能夠訪問來自水傳感器的警報(bào)，以便他們立即獲知任何泄漏，同時(shí)，IT員工可以訪問聚合的匿名數(shù)據(jù)，那么他們可以使用這些數(shù)據(jù)生成報(bào)告和運(yùn)行分析。

第4步：標(biāo)記物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)

要使用算法分析和機(jī)器學(xué)習(xí)工具，數(shù)據(jù)需要被標(biāo)記。在與IT團(tuán)隊(duì)或IT供應(yīng)商進(jìn)行的對(duì)話中，幾乎肯定會(huì)出現(xiàn)如何標(biāo)記數(shù)據(jù)的情況，但可以將其視為有點(diǎn)像將所有數(shù)據(jù)放入盒子中，然后在每個(gè)盒子的側(cè)面寫下它包含的內(nèi)容。

這可能包括標(biāo)記擁有的每種類型的數(shù)據(jù)、收集數(shù)據(jù)的時(shí)間、收集方式，以及重要的是，它對(duì)企業(yè)的相對(duì)商業(yè)價(jià)值是什么。

第5步：自動(dòng)化

這本質(zhì)上是良好的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)治理的最終結(jié)果。如果做得好，會(huì)發(fā)現(xiàn)自己知道所有數(shù)據(jù)在哪里，如何收集、處理和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，以及它應(yīng)該提供什么價(jià)值。

這是開始使用分析，通常使用機(jī)器學(xué)習(xí)工具，并開始尋找模式、開發(fā)物聯(lián)網(wǎng)可以展示的更廣闊視野的步驟，在哪里可以找到效率、降低成本和轉(zhuǎn)移企業(yè)的工作，從處理問題時(shí)的被動(dòng)態(tài)度轉(zhuǎn)變?yōu)楦又鲃?dòng)的立場(chǎng)。

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