人工智能在重癥監(jiān)護室的未來｜觀察

與任何其他行業(yè)一樣，關(guān)于人工智能在醫(yī)療保健領(lǐng)域的應(yīng)用正在進行廣泛的討論和應(yīng)用。由于人工智能已經(jīng)在診斷領(lǐng)域完成了準確的任務(wù)，預(yù)計未來在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域也將發(fā)揮關(guān)鍵作用。但是，在訓(xùn)練人工智能檢查患者隨時間變化的狀況，并計算治療建議方面存在一些挑戰(zhàn)。

該技術(shù)如何利用廣泛的數(shù)據(jù)？

在重癥監(jiān)護病房，晝夜不停地收集許多不同的數(shù)據(jù)。病人受到持續(xù)的醫(yī)療監(jiān)測。而這是醫(yī)生根據(jù)這些規(guī)律進行觀察，得出一定的結(jié)論。

大多數(shù)情況下，他們將精通必須考慮的參數(shù)，以便在ICU中提供最佳護理。在這里，使用計算機可以創(chuàng)造奇跡，因為它可以獲取更多的參數(shù)。

計算機如何成為規(guī)劃代理？

例如，將大量圖像分成顯示腫瘤的圖像和不顯示腫瘤的圖像，而是關(guān)于時間變化的進展，關(guān)于某個患者可能經(jīng)歷的發(fā)展。在數(shù)學(xué)上，這是完全不同的東西。醫(yī)學(xué)界對這方面的研究很少。

在這里，計算機充當(dāng)代理人，可以做出獨立的決定。當(dāng)患者身體健康時，計算機會得到“獎勵”，如果他們的病情惡化，計算機就會受到“懲罰”。此外，電腦被編程為通過在正確的時間采取行動來增加其虛擬“獎勵”。因此，廣泛的醫(yī)療數(shù)據(jù)可以用來自動確定一個策略，往往有很高的成功概率。

人工智能與人類

了解人工智能在這種情況下的潛力將改變游戲規(guī)則。例如，敗血癥是重癥監(jiān)護醫(yī)學(xué)中最常見的死亡原因之一，對醫(yī)生和醫(yī)院構(gòu)成了巨大的挑戰(zhàn)，因為早期發(fā)現(xiàn)和治療對患者的生存至關(guān)重要。

到目前為止，該領(lǐng)域的醫(yī)學(xué)突破很少，這使得尋找新的治療方法和方法變得更加緊迫。出于這個原因，調(diào)查人工智能在多大程度上可以為改善醫(yī)療保健做出貢獻特別有趣。

人工智能的能力已經(jīng)超越了人類，因為使用人工智能策略而非人類決策的治愈率相當(dāng)高。例如，根據(jù)他們的研究，90天死亡率的治愈率從3%飆升至約88%。

盡管人工智能以其準確性提供了很高的可能性，但我們不能完全依賴計算機。相反，人工智能可能能夠作為床邊的附加設(shè)備運行。同時，醫(yī)療專業(yè)人員可以查閱它，并將他們的評估與人工智能的建議和觀察結(jié)果進行比較。

不可避免的法律問題

人們可能首先想到的是人工智能犯下的任何錯誤將被追究責(zé)任的問題。但也有一個相反的問題。如果人工智能做出了正確的決定，但人類選擇了不同的治療方案，結(jié)果患者受到傷害怎么辦？”這就提出了一些問題，比如醫(yī)生是否會因為其廣泛的數(shù)據(jù)和經(jīng)驗而被指責(zé)不信任人工智能。

據(jù)研究項目表明，人工智能已經(jīng)可以通過當(dāng)今的技術(shù)成功應(yīng)用于臨床實踐；對社會框架和明確法律規(guī)則的討論是不可避免的。

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