千家周報|上周熱門資訊 排行榜（6月19日-6月25日）

Top 1 邊緣人工智能如何推動工業(yè)4.0的成果

為了實現(xiàn)這一愿景，制造商必須了解所有各種傳感器、執(zhí)行器和設(shè)備，并決定在哪里執(zhí)行分析，為操作人員使用的應(yīng)用、儀表板和警報解決方案提供信息。如今工業(yè)4.0的主要障礙與用例無關(guān)，而是集中在如何以最有效和最經(jīng)濟的方式確保所有物理和數(shù)字功能之間的互操作性。

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Top 2 報告顯示：物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)攻擊的威脅不斷升級

《諾基亞2023年威脅情報報告》對4G和5G安全攻擊、惡意軟件攻擊和其他形式的網(wǎng)絡(luò)攻擊的趨勢進行了全面研究，揭示了物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域不斷升級的威脅態(tài)勢。該報告由來自諾基亞各個安全中心的專家編制，包括來自對50家通信服務(wù)提供商(CSP)的調(diào)查數(shù)據(jù)，強調(diào)了穩(wěn)健的5G網(wǎng)絡(luò)安全措施的緊迫性。

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Top 3 建筑物智能化改造的誤解及方法

在一個每天都有新解決方案被創(chuàng)新的世界里，企業(yè)如何改進他們的運營，以跟上時代并經(jīng)營一家高效的企業(yè)呢？以下是建筑物智能化改造的誤區(qū)及方法。

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Top 4 提高高性能計算可持續(xù)性的3種方法

研究表明，可持續(xù)性是高性能計算數(shù)據(jù)中心的兩大優(yōu)先事項之一。以下是推進可持續(xù)發(fā)展計劃的3種方法。

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Top 5 藍牙網(wǎng)關(guān)如何工作，我們?nèi)绾卫盟?/font>

藍牙網(wǎng)關(guān)是一項旨在將支持藍牙的產(chǎn)品與其他設(shè)備或硬件連接的技術(shù)。 例如，音頻或立體聲網(wǎng)關(guān)將支持藍牙的設(shè)備連接到外部或便攜式揚聲器。 全球有數(shù)百萬人依賴手機，我們都經(jīng)歷過因為手機在另一個房間而錯過重要電話的不便。 隨著藍牙網(wǎng)關(guān)的出現(xiàn)，此類問題現(xiàn)在已成為過去。 本指南旨在提供有關(guān)網(wǎng)關(guān)以及如何在移動設(shè)備上使用網(wǎng)關(guān)的全面信息。

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Top 6 如何利用下一代光網(wǎng)絡(luò)技術(shù)徹底改變高速鐵路？

華為企業(yè)光域首席架構(gòu)師Wan Xifeng探討了鐵路行業(yè)如何受到日益增長的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響，并分享了華為面向未來的智能鐵路解決方案的獨家見解……

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Top 7 5G如何徹底改變物聯(lián)網(wǎng)功能

在印度，5G的出現(xiàn)不僅加速了基層的數(shù)字化，還為消費者提供了獲得規(guī)模經(jīng)濟的機會。GSM協(xié)會最近進行的一項研究表明，5G有可能在2023年至2040年間為印度經(jīng)濟貢獻4550億美元。預計其整合將通過“超級連接”產(chǎn)生新的價值，成為印度各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推動力。醫(yī)療保健、制造、基礎(chǔ)設(shè)施、零售、能源和公用事業(yè)等關(guān)鍵行業(yè)預計將從5G技術(shù)的廣泛部署中受益。

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Top 8 人工智能在可穿戴設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中的7大優(yōu)勢

可穿戴設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)的前景如何？它們能否利用人工智能的力量？讓我們探討人工智能在可穿戴設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中的優(yōu)勢，以及它們?nèi)绾纬奖憷院托剩茉煲粋€更加互聯(lián)的世界。

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Top 9 HVAC 解決方案幫助數(shù)據(jù)中心實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展

HVAC 系統(tǒng)在實現(xiàn)可持續(xù)性方面發(fā)揮著重要作用，因為該設(shè)備負責確保數(shù)據(jù)中心的溫度和濕度水平每周 7 天、每天 24 小時保持在可接受的范圍內(nèi)。 通過實施可持續(xù)的 HVAC 解決方案，數(shù)據(jù)中心運營商可以顯著降低能源消耗和環(huán)境影響。

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Top 10 生成式人工智能和自動化：加速未來數(shù)據(jù)中心的發(fā)展

GenAI以及其如何增強數(shù)據(jù)中心的自動化，使其體驗幾乎與公共云相當。在此之前，我們需要了解自動化和腳本在數(shù)據(jù)中心中扮演的角色。首先，先來了解一些要點，然后再解釋為什么自動化和GenAI已經(jīng)改變了內(nèi)部部署的可能性。

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