7月28日消息（艾斯）來自市場研究公司Omdia的最新報告寫到，生成式人工智能（GenAI）使人們對將人工智能（AI）應用于電信業(yè)務的興趣重新燃起。無論是在技術合作伙伴提供的產(chǎn)品中，還是在電信運營商自己為車隊管理和欺詐檢測等業(yè)務構(gòu)建的管理系統(tǒng)中，AI在電信業(yè)已經(jīng)得到了很好的應用。生成式AI在創(chuàng)建書面和視覺內(nèi)容領域以及作為自然語言接口來查詢迄今為止難以利用的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集方面提供了新的機會。
生成式AI在電信業(yè)最明顯的應用是為聊天機器人生成更有用的響應，為客服代理生成更有用的腳本。今年到目前為止的運營商公告表明，他們還看到了應用生成式AI解決網(wǎng)絡優(yōu)化和故障管理問題的機會。同時，需要強有力的AI治理來減輕模型偏差、AI幻覺和Prompt injection等風險。企業(yè)和組織還應確保基于生成式AI的系統(tǒng)仍然受到人工監(jiān)督。總的來說，Omdia首席分析師Roz Roseboro和Omdia實踐負責人James Crawshaw認為，我們應該將生成式AI視為可以提高員工生產(chǎn)力的副駕駛（輔助），而不是取代員工的自主代理。
生成式AI抓住了時代精神
ChatGPT及其同類服務（例如Google Bard）的推出，導致人們今年重新燃起對AI的興趣。這一點同樣適用于電信業(yè)和其他行業(yè)。自從AI這個詞在20世紀50年代首次被創(chuàng)造出來以來，它已經(jīng)經(jīng)歷了好幾個炒作周期。最近一輪是在2016年，當時Google DeepMind在圍棋游戲中擊敗了世界上最優(yōu)秀的人類選手，人們普遍對此感到非常興奮。
在接下來的四年里，這導致了很多關于電信業(yè)AI的討論，以及供應商對AI的大量洗牌。我們很難區(qū)分什么是利用AI的真正創(chuàng)新，什么是簡單地偽裝成新事物的現(xiàn)有統(tǒng)計分析。
電信業(yè)從業(yè)人員多年來一直在使用機器學習來解決工作負載調(diào)度和異常檢測等問題，一方面，他們很高興自己開始在公司內(nèi)部得到更多的認可，另一方面，他們又對這些大驚小怪感到有點困惑。
正如AT&T首席數(shù)據(jù)官Andy Markus在最近一篇博客中指出的那樣，“AI嵌入了AT&T的各個部門?？蛻舴帐且粋€主要的受益領域。AI在幕后優(yōu)化了我們現(xiàn)場技術人員駕駛卡車的日常路線，以服務更多的客戶，并以更少的油耗處理更多的維修需求。并且，AI幫助我們近乎實時地識別和阻止網(wǎng)絡中的欺詐行為，從而大大減少客戶收到的垃圾電話數(shù)量。”
在十年更替之際，電信業(yè)對AI的熱議逐漸消退，但在去年11月，ChatGPT重新推動了這一熱潮。對于數(shù)百萬嘗試過這項服務的人來說，這是AI民主化的分水嶺時刻。與之競爭的生成式AI服務很快推出，開源社區(qū)也紛紛開發(fā)了自己的模型和工具。
如圖1所示，Omdia在6月調(diào)查的幾乎所有通信服務提供商（CSP）專業(yè)人士都表示，他們的組織或者已經(jīng)使用生成式AI（21%），或者正在實驗室中進行測試（20%），或者在調(diào)查可能的用例（56%）。這些調(diào)查結(jié)果來自于Omdia即將發(fā)布的報告：AI和分析在客戶體驗管理中的作用（The Role of AI and Analytics for Customer Experience Management）。
圖1：您的組織對生成式AI（例如ChatGPT）的立場是什么？注: n=39.
資料
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