由于云技術(shù)的出現(xiàn),世界經(jīng)歷了一場(chǎng)深刻的革命。像平臺(tái)即服務(wù)(PaaS)和基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS)這樣的概念已經(jīng)扎根,重塑了軟件行業(yè)對(duì)彈性、部署、安全性和基礎(chǔ)設(shè)施的看法。
在當(dāng)前形勢(shì)下,物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和邊緣計(jì)算等技術(shù),進(jìn)一步模糊了物理領(lǐng)域和數(shù)字領(lǐng)域之間的界限。機(jī)器不再僅僅是遵循用戶手冊(cè)的CPU;它們現(xiàn)在被視為重要的數(shù)據(jù)來(lái)源,可以提供有關(guān)使用模式和提高效率的策略的見(jiàn)解。有效利用這些技術(shù)的企業(yè)正處于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施轉(zhuǎn)型的邊緣。利用物聯(lián)網(wǎng)使企業(yè)能夠從其物理資產(chǎn)中收集一系列數(shù)據(jù)。然后,這些數(shù)據(jù)可以導(dǎo)入PaaS服務(wù),如微軟Azure流分析,提取有意義的模式和相關(guān)性。
這些見(jiàn)解反過(guò)來(lái)可以觸發(fā)后續(xù)的工作流程,并生成指示板,將業(yè)務(wù)決策導(dǎo)向效率、優(yōu)化和創(chuàng)新。將物聯(lián)網(wǎng)與邊緣計(jì)算相結(jié)合具有明顯的優(yōu)勢(shì),使企業(yè)能夠以最小的延遲分析來(lái)自物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)據(jù),并增強(qiáng)敏感數(shù)據(jù)的本地安全性。這種方法還提高了與傳統(tǒng)設(shè)備的兼容性。邊緣計(jì)算可確保關(guān)鍵工作負(fù)載在更靠近數(shù)據(jù)源和消費(fèi)者的地方進(jìn)行處理,從而無(wú)縫補(bǔ)充企業(yè)的數(shù)據(jù)中心,從而降低成本并縮短處理時(shí)間。此外,它還使企業(yè)能夠做出實(shí)時(shí)決策,并專注于低延遲處理用例。
然而,必須承認(rèn)的是,雖然邊緣計(jì)算加速了數(shù)據(jù)處理,但它并不能復(fù)制云計(jì)算的可擴(kuò)展性、人工智能驅(qū)動(dòng)的操作、分析能力或基礎(chǔ)設(shè)施成本的降低。集成本地和云基礎(chǔ)設(shè)施,放大處理潛力,并將其分布在多個(gè)數(shù)據(jù)中心和超大規(guī)模環(huán)境中,以有效地管理和分析海量數(shù)據(jù)是勢(shì)在必行的。為數(shù)據(jù)處理開(kāi)辟新的途徑不可避免地?cái)U(kuò)大了攻擊面,強(qiáng)調(diào)需要優(yōu)先考慮內(nèi)部部署和云基礎(chǔ)設(shè)施的強(qiáng)大安全措施。
企業(yè)可以利用基于云的本機(jī)安全服務(wù)來(lái)保護(hù)其云環(huán)境,提供安全態(tài)勢(shì)檢測(cè)、威脅管理和標(biāo)準(zhǔn)化實(shí)踐來(lái)保護(hù)云服務(wù)器和數(shù)據(jù)庫(kù)。對(duì)于邊緣環(huán)境中的物理本地資產(chǎn),建議遵守與本地網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用的相同的安全策略,例如最小權(quán)限訪問(wèn)、定期補(bǔ)丁更新和限制網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)等做法。
有效的數(shù)據(jù)管理是另一個(gè)關(guān)鍵方面,特別是考慮到從實(shí)物資產(chǎn)涌入的大量數(shù)據(jù)。如果沒(méi)有有效的實(shí)踐和政策,充分利用云、物聯(lián)網(wǎng)和邊緣集成的潛力就會(huì)變得充滿挑戰(zhàn)。
不得為了數(shù)據(jù)本身而處理數(shù)據(jù),它應(yīng)該為企業(yè)增加價(jià)值。結(jié)構(gòu)良好的數(shù)據(jù)架構(gòu)至關(guān)重要;它必須承認(rèn)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)必須可操作才能得出有意義的見(jiàn)解。例如,數(shù)據(jù)湖架構(gòu)可以直接在數(shù)據(jù)湖中的大量數(shù)據(jù)上促進(jìn)安全的數(shù)據(jù)工程、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和商業(yè)智能。這個(gè)體系結(jié)構(gòu)支持統(tǒng)一的目錄、訪問(wèn)控制、發(fā)現(xiàn)機(jī)制、審計(jì)和質(zhì)量管理。
為了真正增強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施以應(yīng)對(duì)不斷變化的環(huán)境,企業(yè)必須擁抱物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計(jì)算的進(jìn)步。在過(guò)去的十年中,這些進(jìn)步和云技術(shù)的集成形成了智能數(shù)據(jù)挖掘的全面解決方案,通過(guò)對(duì)用戶交互和行為的洞察,智能數(shù)據(jù)挖掘,提高運(yùn)營(yíng)效率,改善客戶體驗(yàn)。
關(guān)鍵在于部署跨越多云和本地環(huán)境的基礎(chǔ)設(shè)施,選擇適當(dāng)?shù)募夹g(shù),并區(qū)分適合邊緣的數(shù)據(jù)集和更適合云的數(shù)據(jù)集。所有這一切都取決于在計(jì)算邊界內(nèi)執(zhí)行數(shù)據(jù)管理和安全策略,以提取安全且相關(guān)的見(jiàn)解以促進(jìn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。
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