認(rèn)知計(jì)算機(jī)如何幫助人工智能減少能耗

認(rèn)知計(jì)算機(jī)如何幫助人工智能減少能耗

我們都聽說過人工智能如何讓我們的生活變得更加高效，但真正的問題是，是什么讓人工智能變得高效？人工智能的靈魂是數(shù)據(jù)，在全球范圍內(nèi)，數(shù)據(jù)中心每年消耗約200太瓦時(shí)的電力。這些能源足以支持國(guó)家每年2000萬(wàn)個(gè)家庭的生活，并可為3.33億輛汽車提供一年的動(dòng)力。

數(shù)據(jù)中心只不過是一個(gè)倉(cāng)庫(kù)，里面裝滿了計(jì)算大數(shù)據(jù)河的計(jì)算機(jī)。近期，全球數(shù)據(jù)中心數(shù)量的增長(zhǎng)引起了一個(gè)后果論的擔(dān)憂：排放。那么，讓我們來討論一下:人工智能面臨的功耗問題是什么？其解決方案有哪些？

電源問題

一位智者曾經(jīng)說過：“解決問題的最好方法就是構(gòu)建它?！边@句話與當(dāng)今面臨的人工智能能源消耗問題產(chǎn)生了共鳴。這里的問題不是人工智能的能源產(chǎn)生，而是人工智能數(shù)據(jù)中心的整體能源消耗。人們可以將這種能源用于多種目的，例如使環(huán)境可持續(xù)并提高生活質(zhì)量。

圍繞人工智能的工作原理，有一件事引起了我們的注意：數(shù)據(jù)中心。隨著各行業(yè)對(duì)人工智能的需求不斷增加，對(duì)數(shù)據(jù)中心的需求也在增長(zhǎng)。數(shù)據(jù)中心可能是人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)最重要的組成部分；它們幫助計(jì)算、分析和存儲(chǔ)人工智能模型的數(shù)據(jù)。一個(gè)高度可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)中心可以有兩個(gè)足球場(chǎng)那么大，能容納大約4200個(gè)24U機(jī)架。

數(shù)據(jù)中心由數(shù)千臺(tái)高性能計(jì)算機(jī)（HPC）組成，可以幫助人工智能完成高能耗任務(wù)。此外，根據(jù)國(guó)際能源署（IEA）的數(shù)據(jù)，其排放的溫室氣體占全球溫室氣體總量的3%。這只是問題的一個(gè)階段；關(guān)鍵是提供能源消耗。

高效的解決方案

當(dāng)分解問題時(shí)，會(huì)發(fā)現(xiàn)有兩個(gè)相互關(guān)聯(lián)的部分：消耗部分和排放部分。一家將技術(shù)和專業(yè)知識(shí)相結(jié)合以提高效率和可擴(kuò)展性的企業(yè)推出了一種微芯片。這種微芯片是提高人工智能能源效率的關(guān)鍵。微芯片使人工智能成為科技世界的鳳凰。

認(rèn)知微芯片將幫助人工智能消耗更少的電量。人工智能的最終目標(biāo)是像人類一樣思考，而認(rèn)知計(jì)算機(jī)可以做到這一點(diǎn)。其就像聰明的孩子，但可以更快地思考，更快地學(xué)習(xí)，并使用各種手段處理信息。微芯片可以學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)和模式，并像人類一樣做出決策。認(rèn)知計(jì)算機(jī)使用的三項(xiàng)技術(shù)是自然語(yǔ)言處理器、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能。人工智能正在幫助自身提高能源效率，實(shí)現(xiàn)綠色科技，并實(shí)現(xiàn)每個(gè)行業(yè)渴望的可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。

是什么讓認(rèn)知計(jì)算機(jī)變得高效節(jié)能

誰(shuí)會(huì)想到復(fù)制類人大腦處理能力可以給我們帶來以下好處？但事實(shí)如此。這些多核微芯片/認(rèn)知計(jì)算機(jī)可以以非常高的速度執(zhí)行多任務(wù)，從而使數(shù)據(jù)中心消耗更少的能源。另一種是自適應(yīng)算法，數(shù)據(jù)中心可以學(xué)習(xí)執(zhí)行任務(wù)的最有效方法。最后，這些處理器旨在消耗更少的能源，并具有像智能手機(jī)一樣的內(nèi)置節(jié)能功能。

使認(rèn)知計(jì)算機(jī)更快、更好、更智能的屬性是：

除此之外，認(rèn)知計(jì)算機(jī)還有許多其他好處：

認(rèn)知計(jì)算機(jī)還有許多好處有待探索；也許探索它們將幫助我們找到完美的解決方案。當(dāng)然，認(rèn)知計(jì)算機(jī)可以消除數(shù)據(jù)中心面臨的眾多挑戰(zhàn)，但一些挑戰(zhàn)也可能阻礙這些微芯片的實(shí)施。

實(shí)施這一算法需要什么？

認(rèn)知計(jì)算機(jī)是功能強(qiáng)大的微處理器，可以使數(shù)據(jù)中心進(jìn)入更高效的工作階段。該芯片可以幫助全球數(shù)據(jù)中心實(shí)現(xiàn)預(yù)期的能耗軌跡。然而，這些高速數(shù)據(jù)處理計(jì)算機(jī)也面臨著自己的挑戰(zhàn)。以下是一些可能阻礙實(shí)施的挑戰(zhàn)

復(fù)雜性

這里所討論的微芯片可以利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)。其將程序和算法硬連接到集成電路（IC）上。人工智能和集成電路的一個(gè)提示可能會(huì)帶來很多復(fù)雜性。當(dāng)使用其來驅(qū)動(dòng)多個(gè)IC協(xié)同工作以獲得最佳結(jié)果的數(shù)據(jù)中心時(shí)，情況會(huì)變得更加復(fù)雜。

盡管現(xiàn)在是數(shù)字技術(shù)變得復(fù)雜的時(shí)代，但開發(fā)簡(jiǎn)化框架和平臺(tái)至關(guān)重要。因此，我們?cè)谔岣呷斯ぶ悄苄史矫嫠扇〉拿恳徊蕉急仨毎l(fā)展一個(gè)簡(jiǎn)化分支。最后，如果一項(xiàng)技術(shù)不能用于改善社會(huì)，那便不值得探索。

成本

為數(shù)據(jù)中心和人工智能系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)所需能源效率的認(rèn)知計(jì)算機(jī)的成本高昂。希望政府的舉措和具有成本效益的技術(shù)能夠?yàn)榇俗龀鲐暙I(xiàn)。

技能短缺

一方面，主要問題是人們對(duì)人工智能的應(yīng)用相當(dāng)樂觀，幾乎沒有什么疑問。因此，這就造成了技能差距，沒有多少工人能夠?qū)W習(xí)、適應(yīng)并為發(fā)展做出貢獻(xiàn)。認(rèn)知計(jì)算、人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)是必須大規(guī)模探索的新一代概念。全球需要有專門的項(xiàng)目、認(rèn)證和教育機(jī)構(gòu)。

總結(jié)

由人工智能驅(qū)動(dòng)的新世界有利有弊，每個(gè)解決方案亦是如此。需要注意的是，我們應(yīng)保留好處，同時(shí)消除負(fù)面影響。當(dāng)然，人工智能使用的數(shù)據(jù)中心存在巨大的能源消耗問題，但我們正在努力實(shí)施更多消耗更少能源的綠色人工智能。

認(rèn)知計(jì)算機(jī)就是一個(gè)例子，它是這一漫長(zhǎng)旅程中的一個(gè)里程碑。最后，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展是每個(gè)技術(shù)解決方案提供商的首要目標(biāo)。要適應(yīng)、整合、利用支撐社會(huì)發(fā)展的核心精神，爭(zhēng)取最有利的結(jié)果。

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