2024年推動統(tǒng)一數(shù)據(jù)存儲的四個因素

在當前技術(shù)實力的大環(huán)境下,企業(yè)正在迅速轉(zhuǎn)向云計算。最新的報告顯示,全球98%的組織都在走這條路。有趣的是,四分之三的企業(yè)仍然依賴于本地存儲,這強調(diào)了內(nèi)部基礎(chǔ)設(shè)施的持續(xù)重要性。這些數(shù)據(jù)強調(diào)了在2024年及以后需要一種統(tǒng)一的混合多云架構(gòu)方法。這種方法將本地全閃存存儲與公共云解決方案無縫結(jié)合,確保了一流的性能和可訪問性。

隨著行業(yè)繼續(xù)大規(guī)模廣泛采用人工智能,2024年將看到統(tǒng)一的數(shù)據(jù)存儲解決方案占據(jù)中心位置,原因如下:

采用云計算:當今的企業(yè)擁有獨特的機會,可以戰(zhàn)略性地調(diào)整其IT基礎(chǔ)設(shè)施,以滿足日益數(shù)字化和互聯(lián)的世界不斷變化的需求。在不久的將來,這種一致性將為未來的增長和創(chuàng)新提供敏捷性和可擴展性。然而,需要注意的是,云遷移并不是一個線性過程。在計劃將工作負載遷移到云端的科技高管中,四分之三的人仍將大部分工作負載保留在本地。更準確地說,84%的組織處于中期或成熟階段。將人工智能融入這一動態(tài)環(huán)境進一步增強了變革性創(chuàng)新和效率提升的潛力。

人工智能的崛起:許多國家對人工智能的迅速采用優(yōu)先考慮了GenAI,它強調(diào)提高性能和成本效率,并強調(diào)閃存創(chuàng)新在支持人工智能和機器學習工作負載方面的關(guān)鍵作用。

推動云遷移的關(guān)鍵力量是人工智能的廣泛接受,其中74%的受訪者利用公共云服務進行人工智能和分析。全球各地的技術(shù)高管明確闡述了閃存創(chuàng)新在優(yōu)化AI性能、成本和效率方面的重要性,其中39%的高管承認其至關(guān)重要的作用。

企業(yè)正在逐步將人工智能集成到其框架中,重點是利用生成式人工智能并利用公共云人工智能和分析服務。隨著人工智能在基礎(chǔ)設(shè)施中變得更加根深蒂固,IT領(lǐng)導者主張增加資金投入,63%的人工智能預算來自新的資金來源。這種預期是顯而易見的,領(lǐng)導者希望與新供應商結(jié)成聯(lián)盟,以駕馭人工智能在其組織框架內(nèi)不斷擴大的影響力。

數(shù)據(jù)安全與保護:在人工智能時代,安全威脅是管理人員和IT決策者最關(guān)心的問題。大多數(shù)IT領(lǐng)導者將數(shù)據(jù)安全視為實現(xiàn)人工智能潛力的主要挑戰(zhàn),而安全威脅被列為存儲基礎(chǔ)設(shè)施復雜性的主要原因。

此外,高管們將緩解勒索軟件攻擊視為首要任務,并強調(diào)人工智能在應對這些挑戰(zhàn)方面不可或缺的性質(zhì)。值得注意的是,企業(yè)預計需要數(shù)天或數(shù)周的時間才能從網(wǎng)絡(luò)攻擊中恢復,這突顯了其業(yè)務面臨的重大風險,并強化了人工智能在強化網(wǎng)絡(luò)安全措施方面的關(guān)鍵作用。

可持續(xù)發(fā)展:現(xiàn)在,越來越多的組織不僅將減輕環(huán)境影響視為一種選擇,而且將其視為可持續(xù)發(fā)展工作的一個重要方面。這一承諾延伸到了閃存存儲創(chuàng)新,其中優(yōu)先考慮能源和碳足跡指標對于未來的可持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要。數(shù)據(jù)復雜性報告強調(diào)了可持續(xù)性作為選擇存儲供應商的關(guān)鍵因素的重要性,其中相當多的人認識到減少能源和碳足跡是負責任的人工智能實踐的組成部分。此外,絕大多數(shù)人同意減少企業(yè)的碳足跡是更廣泛的可持續(xù)發(fā)展計劃的一個重要方面。這強調(diào)了具有前瞻性思維的組織必須將人工智能進步與環(huán)境責任結(jié)合起來,以應對快速發(fā)展的技術(shù)格局。

云驅(qū)動的閃存革命

展望未來,云閃存存儲將重塑技術(shù)創(chuàng)新和業(yè)務運營。隨著組織應對數(shù)據(jù)復雜性,集成這項技術(shù)對于處理人工智能驅(qū)動的工作負載的敏捷性、可擴展性和效率至關(guān)重要。利用這種變革性技術(shù)將幫助企業(yè)適應數(shù)字化需求,促進簡化運營、提高績效并加速創(chuàng)新,從而在全球市場取得成功。

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2023-12-18
2024年推動統(tǒng)一數(shù)據(jù)存儲的四個因素
隨著組織應對數(shù)據(jù)復雜性,集成這項技術(shù)對于處理人工智能驅(qū)動的工作負載的敏捷性、可擴展性和效率至關(guān)重要。利用這種變革性技術(shù)將幫助企業(yè)適應數(shù)字化需求,促進簡化運營、提高績效并加速創(chuàng)新,從而在全球市場取得成功。

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