人工智能在優(yōu)化建筑性能中的作用

人工智能（AI）正在滲透到各個行業(yè)。從構思到改造，人工智能可以影響建筑環(huán)境。影響建筑性能的因素很多，人工智能可以減輕繁忙的管理人員的負擔。人工智能還可以消除偏見，并在災難發(fā)生之前阻止它。以下是人工智能如何在優(yōu)化建筑性能方面發(fā)揮作用。

什么是建筑性能優(yōu)化？

一座建筑的性能是指它執(zhí)行其指定任務的能力。無論是住宅、企業(yè)還是倉儲設施，一個物業(yè)都需要許多元素來維持其運行。優(yōu)化建筑性能意味著盡我們所能優(yōu)先考慮關鍵因素。

能源效率

優(yōu)化能源效率意味著確保建筑物有能力平穩(wěn)運行。它還意味著減少過多的能源消耗，以獲得經(jīng)濟和環(huán)境效益。

維護

如果沒有適當?shù)木S護，系統(tǒng)可能會開始崩潰，給居住者帶來麻煩并損壞建筑物。優(yōu)化維護計劃和系統(tǒng)監(jiān)控可以讓一切順利運行。

安全

對于任何不想冒運營風險的人來說，保持建筑物安全是首要任務。優(yōu)化安全意味著覆蓋潛在的盲點、加強網(wǎng)絡安全并實施快速響應時間的策略。

舒適

優(yōu)化不僅涉及建筑物的效率，還涉及其舒適度。溫度、濕度和易用性有助于該房產(chǎn)的吸引力。

成本效益

在保證質量的情況下節(jié)省成本是許多建筑運營商的目標。它允許業(yè)主將資金用于其他目的，例如所需的維護、商業(yè)供應或應急基金。

能源使用

人工智能可以管理建筑物的能源使用，優(yōu)化其舒適性和可持續(xù)性。人工智能將現(xiàn)有管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)與天氣狀況和其他數(shù)據(jù)點相結合。然后，它可以使用該信息來計算建筑物的能源使用情況，并開發(fā)實時解決方案來改進能源使用情況。

業(yè)主可以將人工智能軟件連接到建筑物的電表和網(wǎng)絡。它可以確定建筑物在任何給定時間消耗的電量，并根據(jù)需要進行調整。人工智能系統(tǒng)可以了解人們何時在建筑物中以及他們正在使用什么來優(yōu)化能量流。

這些系統(tǒng)利用它們學到的知識來預測未來的模式，這可以顯著節(jié)省成本，同時保持舒適和可行的環(huán)境。持續(xù)監(jiān)控可以將建筑物從固定負載轉變?yōu)殪`活負載，從而減少電網(wǎng)的壓力。

人工智能還可以在暖通空調系統(tǒng)中發(fā)揮重要作用。它可以控制基于物聯(lián)網(wǎng)的傳感器來確定人們在建筑物中的位置。然后，人工智能可以引導系統(tǒng)專注于這些房間，并在空房間中使用更少的電量。這個過程可以節(jié)省資金并減少總體能源消耗。

泄漏檢測

人工智能可以在水資源管理、檢測潛在問題并在災難發(fā)生前發(fā)送警報方面發(fā)揮重要作用。人工智能系統(tǒng)可以實時分析建筑物的水流并學習使用模式。然后，如果檢測到泄漏或異常，它會使用該數(shù)據(jù)發(fā)送警報，并關閉系統(tǒng)以防止損壞。

利用學到的數(shù)據(jù)，工程師可以確定泄漏的位置和來源，以便更快地修復。

除了效率低下之外，泄漏還會對建筑物造成重大損壞，損害其穩(wěn)定性。當水進入溫暖潮濕的地方時，會產(chǎn)生霉菌，從而對人體健康造成影響。人工智能水傳感器減少了水的浪費，提高了成本，并保證了建筑物的安全。

預測性維護

每棟建筑都有偶爾的維護需求，這會嚴重影響其性能。低效的設備或暖通空調系統(tǒng)可能會吸收不需要的能量，而水、燃氣或電力系統(tǒng)的損壞可能會導致毀滅性的損害。一些建筑物需要特定材料在災難情況下更換這些材料可能會令人沮喪。

使用物聯(lián)網(wǎng)傳感器、生成學習和管理軟件，人工智能可以收集和處理大量數(shù)據(jù)，以預測系統(tǒng)何時需要維護。它可以提供問題的位置以及如何修復問題的建議。通過及時干預，建筑管理者可以防止關閉和其他不便。它還可以讓工程師免去處理昂貴的維修費用。

執(zhí)行預防性維護可以提高系統(tǒng)的效率和使用壽命，從而節(jié)省能源和成本。

安全

人工智能可以通過改進視頻監(jiān)控、檢測網(wǎng)絡攻擊和感知其他可疑活動來保護建筑物免受威脅。它還可以讓居民、工人和游客更輕松地安全地在建筑物內(nèi)航行。

當人工智能發(fā)現(xiàn)異常動作或進入時，人工智能可以向安全人員發(fā)出警報，而不必讓人們盯著攝像頭屏幕。它可以觸發(fā)警報并打開燈來嚇唬潛在的入侵者。

一些企業(yè)正在努力創(chuàng)建人工智能驅動的訪問控制，可以使用生物識別技術來保證建筑物的安全。它可以學習新的安全協(xié)議，不再需要識別徽章。

使用人工智能進行性能優(yōu)化的3個缺點

雖然人工智能在構建性能優(yōu)化方面具有優(yōu)勢，但也存在一些合理的擔憂。

1.黑客攻擊

為了獲得所需的信息，人工智能必須了解建筑物的布局、系統(tǒng)和建筑物內(nèi)的人員。黑客攻擊是可能的，網(wǎng)絡犯罪分子可能會了解敏感信息，從而使建筑物面臨風險。這是不太可能的，但也是可能的，而且仍然是人類分析師和安全專家考慮的事情。

有報道稱，智能中心被黑客入侵，已知的黑客方法可以將有毒數(shù)據(jù)輸入人工智能系統(tǒng)，以迷惑它們。

2.隱私

雖然追蹤人們的活動以節(jié)約能源很方便，但有些人可能認為這是對隱私的侵犯。大樓里的居民或客人可能不喜歡有人一整天都能知道他們在大樓里的位置。

安全也是如此，人工智能攝像頭系統(tǒng)可以始終監(jiān)聽的想法可能會令人不安。如果設備使用生物識別技術來獲取訪問權限，那么某人可能會對數(shù)據(jù)庫擁有其信息感到不舒服。

3.問責制

當人類依靠人工智能解決問題時，可能會出現(xiàn)無法修復的錯誤。人工智能只知道一定數(shù)量的數(shù)據(jù)，并且會發(fā)生錯誤。錯誤最多可能會導致誤報，最壞的情況可能會導致嚴重的安全漏洞或錯過損壞。

使用人工智能提高建筑性能

從能源到維護，人工智能是提高建筑性能的寶貴工具。業(yè)主可以使用這些策略來最大限度地利用他們的財產(chǎn)。

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