設(shè)施管理行業(yè)在技術(shù)的推動下正在經(jīng)歷重大變革,這些技術(shù)趨勢共同推動了設(shè)施管理行業(yè)向更智能、更高效、更可持續(xù)的方向發(fā)展,提升了設(shè)施運(yùn)營的效率和可靠性。以下是改變設(shè)施管理行業(yè)的四項(xiàng)技術(shù)趨勢。
1.物聯(lián)網(wǎng)
物聯(lián)網(wǎng)(IoT)是通過互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議連接的物理設(shè)備之間的數(shù)據(jù)收集和交換。更簡單地說,它指的是將事物(機(jī)械、傳感器)連接到互聯(lián)網(wǎng)上。傳感器現(xiàn)在更加經(jīng)濟(jì)實(shí)惠,互聯(lián)網(wǎng)連接比以往任何時候都更快、更可靠,使得物聯(lián)網(wǎng)變得更加容易訪問,預(yù)測到2020年全球聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量將突破500億。
物聯(lián)網(wǎng)使組織能夠收集更多信息,快速響應(yīng)變化并根據(jù)新的商業(yè)智能采取行動。當(dāng)我們進(jìn)入一個萬物互聯(lián)的世界時,需要實(shí)施一種新的“智能基礎(chǔ)設(shè)施”,資產(chǎn)和設(shè)施管理工具,能夠處理分散但連接的物理資產(chǎn)的規(guī)模和生命周期。對于設(shè)施管理人員來說,這意味著在使用物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)施中,問題和潛在問題將更容易識別。
2.機(jī)器學(xué)習(xí)和預(yù)測分析
使用人工智能來監(jiān)控物理資產(chǎn)并收集情報(bào),可以更輕松地在資產(chǎn)性能受到影響,或資產(chǎn)發(fā)生故障之前預(yù)測資產(chǎn)的性能生命周期。這可以幫助設(shè)施管理團(tuán)隊(duì)更有效地執(zhí)行預(yù)防性維護(hù),并在潛在問題出現(xiàn)之前解決它們。
物聯(lián)網(wǎng)正在迅速擴(kuò)張,因此決策者面臨的關(guān)鍵問題是:這種情報(bào)如何發(fā)揮作用?當(dāng)物聯(lián)網(wǎng)捕獲、交換、并存儲大量信息,企業(yè)解決方案的人工智能驅(qū)動的分析功能將為這個問題提供答案。因此,如今,設(shè)施管理軟件不僅必須接受來自連接設(shè)備的傳入數(shù)據(jù),還必須讓管理人員控制這些信息,并使他們能夠深入了解以確定行動方案。
機(jī)器學(xué)習(xí)的創(chuàng)新之處在于,與基于狀態(tài)的維護(hù)(CBM)不同,它不依賴于預(yù)編程算法。相反,它使機(jī)器能夠從大型聚合數(shù)據(jù)集中學(xué)習(xí),以識別模式、趨勢和見解。此外,由于機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)使用從支持物聯(lián)網(wǎng)的傳感器收集的數(shù)據(jù),因此它們可以不斷完善用于對設(shè)施性能和效率進(jìn)行分析預(yù)測的模型。
3.大數(shù)據(jù)
隨著物聯(lián)網(wǎng)的普及,需要更具創(chuàng)新性的分析。輸入大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的高級分析使設(shè)施管理人員能夠從不斷從機(jī)械收集的信息中獲得有意義的信息。主要好處是設(shè)施管理團(tuán)隊(duì)可以挖掘這些數(shù)據(jù)集,并在惡化成為真正的問題之前輕松檢測到它。
4.移動技術(shù)
移動技術(shù)對企業(yè)行業(yè)產(chǎn)生了重大影響,改善了通信、現(xiàn)場訪問計(jì)算功能以及準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)記錄。
設(shè)施管理行業(yè)已加入移動技術(shù)革命。借助設(shè)施經(jīng)理可以在智能手機(jī)和平板電腦上使用的軟件解決方案,檢查員、技術(shù)人員和設(shè)施經(jīng)理可以將軟件隨身攜帶,無論工作地點(diǎn)在哪里。實(shí)施移動技術(shù)軟件解決方案的好處是顯而易見的:它可以減少停機(jī)時間,并使管理人員能夠更好地控制項(xiàng)目,并能夠?qū)崟r跟蹤工作。
結(jié)論
這些技術(shù)正在顯著改變設(shè)施管理行業(yè),看到這些技術(shù)將如何發(fā)展將令人興奮。當(dāng)涉及到實(shí)物資產(chǎn)的質(zhì)量、生產(chǎn)和壽命的改進(jìn)時,數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一場正在展開的革命。
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