2024年有望成為技術(shù)和數(shù)據(jù)格局發(fā)生深刻變革的一年。隨著生成式人工智能變得越來越容易獲得，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)解決方案將占據(jù)中心舞臺(tái)，推動(dòng)人工智能應(yīng)用的成功并徹底改變數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施。隨著硬盤技術(shù)的進(jìn)步，企業(yè)不僅將受益于容量的增加，而且還將在可持續(xù)發(fā)展方面取得重大進(jìn)展，確保我們的數(shù)字世界擁有更加綠色的未來。
據(jù)預(yù)測，到2026年，超過80%的企業(yè)將利用生成式人工智能，而2023年初這一比例還不到5%。55%的組織正在試用或生產(chǎn)人工智能，我們可以預(yù)計(jì)，在未來兩年內(nèi)，生成式人工智能將占所有數(shù)據(jù)的10%，而目前這一比例還不到1%。
數(shù)據(jù)的增加將迫使數(shù)據(jù)中心和企業(yè)轉(zhuǎn)向高密度硬盤存儲(chǔ)，以確保其數(shù)據(jù)價(jià)值的未來，使他們能夠保存原始數(shù)據(jù)集以及人工智能和LLM(大型語言模型)處理產(chǎn)生的見解。
企業(yè)的未來還需要積累運(yùn)營數(shù)據(jù)來教育人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)模型。預(yù)計(jì)越來越多的企業(yè)將重點(diǎn)關(guān)注使用內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)源的培訓(xùn)模型，利用其專有信息來獲得競爭優(yōu)勢(shì)。
人工智能驅(qū)動(dòng)的舉措也將轉(zhuǎn)化為IT支出的增加，超大規(guī)?？萍季揞^預(yù)計(jì)將加速對(duì)云容量的投資，以支持人工智能程序的成熟，并增加企業(yè)部門對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的需求，因?yàn)槠髽I(yè)通過人工智能驅(qū)動(dòng)的改進(jìn)來提高生產(chǎn)力和效率，以尋求競爭優(yōu)勢(shì)。
與此同時(shí)，在數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域，在硬盤驅(qū)動(dòng)器面密度顯著進(jìn)步的推動(dòng)下，2024年可能會(huì)發(fā)生重大轉(zhuǎn)變。云數(shù)據(jù)中心中近90%的數(shù)據(jù)駐留在硬盤上，因此，隨著數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施接近其自然刷新周期，預(yù)計(jì)舊的、低容量的硬盤將被更高容量的硬盤所取代。
HAMR（熱輔助磁性錄寫）技術(shù)的出現(xiàn)，將在2024年之前徹底改變數(shù)據(jù)中心存儲(chǔ)。如今，基于傳統(tǒng)PMR技術(shù)，平均硬盤容量為16TB。相比之下，HAMR技術(shù)將使數(shù)據(jù)中心管理人員能夠部署30TB高密度驅(qū)動(dòng)器，從而顯著節(jié)省電力和空間，并顯著提高總體擁有成本(TCO)效率，包括減少CPU、RAM使用甚至占地面積。HAMR技術(shù)還將幫助數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商通過更耐用、更節(jié)能的存儲(chǔ)進(jìn)一步減少碳足跡。
盡管如此，在數(shù)據(jù)中心，數(shù)據(jù)的指數(shù)級(jí)增長將推動(dòng)2024年對(duì)大容量硬盤的需求，其與閃存的協(xié)同作用將繼續(xù)支持現(xiàn)代工作負(fù)載。硬盤存儲(chǔ)提供大量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，每比特的成本不到同類全閃存解決方案的五分之一，這一價(jià)值差距將意味著在未來十年，這兩種技術(shù)將共存。
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