2024年數(shù)據(jù)技術趨勢：基礎模型和機密計算

2024年數(shù)據(jù)技術趨勢：基礎模型和機密計算

也許塑造當代數(shù)據(jù)領域的最大力量，就是基礎模型的普遍存在。這些模型在生成人工智能的部署中表現(xiàn)得最為明顯，其正在影響從外部客戶交互到內(nèi)部員工與數(shù)據(jù)系統(tǒng)的接口等各個方面。

因此，存儲和檢索數(shù)據(jù)、應用和從基礎模型中產(chǎn)生價值，以及強調(diào)數(shù)據(jù)驅(qū)動流程（如數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)隱私）的新范式，將在2024年得到鞏固。隨著先進的機器學習部署繼續(xù)為我們的生活增添色彩并提供信息，保護數(shù)據(jù)和確保監(jiān)管合規(guī)性的基本要素將與時俱進，從而使兩者的發(fā)展受到制約。

智能機器人生成自然語言僅僅是一個開始。為了支持這些人工智能功能，并將其引領至2025年，一個完整的生態(tài)系統(tǒng)正在形成。

多模態(tài)生成模型

基礎模型非常擅長生成文本，以至于人們很容易忘記。根據(jù)定義，其擅長處理可以應用的任意數(shù)量的任務。因此，組織將在接下來的幾個月內(nèi)開始充分利用這些功能，從而提高生成式人工智能投資的投資回報率。

GPT-4可以無縫集成圖像和文本，而且這種軌跡很快就會擴展到其他模式，包括語音、視頻、音樂和其他輸入，比如傳感器數(shù)據(jù)。聰明的組織將開始探索和試點多模式生成人工智能的用例，這將為營銷、數(shù)字資產(chǎn)、客戶服務等方面產(chǎn)生積極影響。

矢量數(shù)據(jù)庫的勝利

在很大程度上，由于涉及檢索增強生成和語義搜索的生成型AI應用的企業(yè)基礎模型標準化，矢量數(shù)據(jù)庫預計這些功能的價值和采用率將加倍。這些相似性搜索引擎可能最好被視為人工智能檢索系統(tǒng)：存儲組織擁有的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并使用語言模型查詢這些數(shù)據(jù)的最佳方式。

矢量數(shù)據(jù)庫因其在處理高維數(shù)據(jù)和促進復雜相似性搜索方面的能力，而迅速獲得關注。一旦組織確定如何規(guī)避在內(nèi)存中維護矢量數(shù)據(jù)庫索引的潛在成本抑制因素，這些存儲庫將增強許多用例，包括推薦系統(tǒng)、圖像識別、自然語言處理、財務預測或其他人工智能驅(qū)動的企業(yè)。

生成式人工智能優(yōu)先考慮個性化

生成人工智能模型在RAG實現(xiàn)和矢量相似性搜索中，經(jīng)常訪問的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(以前被認為是暗數(shù)據(jù))增加了對數(shù)據(jù)安全和法規(guī)遵從性的普遍關注。

2024年的另一個主要趨勢是，企業(yè)將看到“生成式人工智能專注于特定領域聊天機器人的開發(fā)，同時確保組織層面的數(shù)據(jù)隱私保護?！盧AG可以通過確保由生成式AI模型支持的聊天機器人訪問經(jīng)過審查的數(shù)據(jù)，并包括對數(shù)據(jù)隱私、法規(guī)遵從性和數(shù)據(jù)安全的控制，來幫助實現(xiàn)這一目標。

機密計算采用率增加

根據(jù)其實施方式，機密計算結(jié)構(gòu)可以極大地幫助通過生成AI模型的個性化來加強數(shù)據(jù)保護。此計算模型涉及將機密數(shù)據(jù)隔離在安全的CPU飛地中，以便在云中進行處理。這些數(shù)據(jù)及其處理方法只能由飛地授權(quán)的代碼訪問。

未來一年，預計基于硬件的機密計算的集成將會增加，因為云解決方案會戰(zhàn)略性地利用其來吸引隱私和安全需求更高的應用。而這種(機密計算)趨勢將在機器學習、金融服務和基因組學等專業(yè)領域尤為普遍。

展望

基礎模型所帶來的變化包括，但最終超越了其具有如此影響力的數(shù)據(jù)環(huán)境。事實上，其以或大或小的方式影響著職業(yè)和私人生活領域。多模式部署、矢量數(shù)據(jù)庫、個性化和機密計算，將是促進這些人工智能應用為企業(yè)甚至社會帶來更大利益的眾多方式中的一部分。

生成海報

免責聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內(nèi)容或斷開相關鏈接。