邁向人工智能優(yōu)先之路：企業(yè)必須應(yīng)對的五個障礙

要成為一個人工智能優(yōu)先的企業(yè)，如今的企業(yè)需要正確地進(jìn)行基本的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

人工智能已經(jīng)成為我們生活中不可或缺的一部分。它幫助我們更好地了解世界，做出更明智的選擇，并用更少的資源創(chuàng)造更多的價值。對于企業(yè)來說也是如此。專家估計(jì)，到2030年，人工智能可為全球經(jīng)濟(jì)活動帶來約13萬億美元的額外貢獻(xiàn)。生成式人工智能的爆炸性亮相只會放大這種影響。

企業(yè)正爭相利用人工智能的力量，并將其嵌入其運(yùn)營DNA的核心。然而，這條道路并非沒有挑戰(zhàn)。

是什么阻礙我們成為人工智能優(yōu)先的企業(yè)？

1）需要不斷應(yīng)對干擾

顛覆不再是單一的關(guān)鍵事件，而是一場不知從何而來的持續(xù)移動的風(fēng)暴。由于無法經(jīng)受住沖擊，企業(yè)的壽命越來越短。人工智能動態(tài)將進(jìn)一步加快變革的步伐，使成功的可能性進(jìn)一步復(fù)雜化。到本世紀(jì)末，生成式人工智能將與人類的能力相匹敵，比預(yù)期的要早得多。

能夠利用人工智能潛力的企業(yè)正在擴(kuò)大績效差距，與仍然遵循舊規(guī)則的企業(yè)相比，取得了顯著優(yōu)越的結(jié)果。這些數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)者在短短五年內(nèi)就積累了驚人的9.3萬億美元股東價值。然而，對于那些沒有做好準(zhǔn)備的人來說，同樣的變革浪潮也有被淘汰的危險。企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)？實(shí)現(xiàn)顛覆性增長和創(chuàng)新，同時適應(yīng)動蕩。面對不屈不撓的顛覆，不僅生存下來，而且蓬勃發(fā)展。

2）技術(shù)投資不理想

企業(yè)經(jīng)常在競相采用新技術(shù)的過程中做出倉促的決定，在尖端平臺旁邊創(chuàng)建一個由過時的傳統(tǒng)系統(tǒng)組成的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)。這種新舊系統(tǒng)的混合源于分散的戰(zhàn)略和對高重置成本的恐懼，削弱了人員、流程和數(shù)據(jù)的協(xié)調(diào)。通過優(yōu)先考慮數(shù)字投資的短期收益并屈服于節(jié)省成本的心態(tài)，組織錯過了人工智能的變革潛力，無意中扼殺了創(chuàng)新、敏捷性和長期增長。

3)超越最初的POC

70%的企業(yè)不會在試點(diǎn)階段之后擴(kuò)展數(shù)字解決方案。雖然這種實(shí)驗(yàn)精神值得稱贊，但這些組織缺乏在整個企業(yè)范圍內(nèi)擴(kuò)展數(shù)字化的正確方法。財務(wù)上的限制、操作上的復(fù)雜性、戰(zhàn)略上的疏忽、技術(shù)上的小故障，以及天生的對改變的厭惡，都成為了巨大的障礙。其結(jié)果是，雖然企業(yè)在小賺一筆，但它們無法改變端到端的用戶旅程，從而獲得巨大收益。更重要的是，無法在整個企業(yè)范圍內(nèi)擴(kuò)展數(shù)字化正在侵蝕競爭優(yōu)勢，使企業(yè)在面對顛覆時變得脆弱。

4）企業(yè)孤島的陷阱

有證據(jù)表明，企業(yè)每年收入損失高達(dá)20-30%，這是由于企業(yè)孤島造成的。選擇不擴(kuò)大試點(diǎn)階段之后，要么會延續(xù)現(xiàn)有的企業(yè)孤島，要么無法解決現(xiàn)有的企業(yè)孤島問題。人員、流程、數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)以及新舊技術(shù)的孤立運(yùn)行阻礙了數(shù)據(jù)和信息的自由流動，限制了企業(yè)實(shí)現(xiàn)真正數(shù)字靈巧的能力。由此產(chǎn)生的效率低下可能代價高昂，導(dǎo)致重復(fù)工作、決策延遲以及未開發(fā)的協(xié)同潛力，從而影響利潤和競爭力。

5）數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)質(zhì)量

數(shù)據(jù)是任何人工智能系統(tǒng)的支柱，也是其致命弱點(diǎn)。正如DNA突變可能是有害的一樣，不完整、不純或不相關(guān)的數(shù)據(jù)也會扭曲人工智能的洞察力，從而導(dǎo)致錯誤的決策。不幸的是，大多數(shù)企業(yè)都在數(shù)據(jù)管理和質(zhì)量問題上苦苦掙扎，無法收集和整合正確的數(shù)據(jù)并為人工智能創(chuàng)建單一的事實(shí)來源。

培養(yǎng)在人工智能優(yōu)先的世界中蓬勃發(fā)展的正確方法

人工智能的變革力量正在重新定義可能性，將線性轉(zhuǎn)變拋在一邊，為全新的商業(yè)模式鋪平道路。然而，為了使這種可能性成為現(xiàn)實(shí)，當(dāng)今的企業(yè)必須專注于正確進(jìn)行基礎(chǔ)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

領(lǐng)先的企業(yè)已經(jīng)一次又一次地證明，成功地完成轉(zhuǎn)型之旅不僅可以保證企業(yè)面向未來，而且還可以帶來卓越的財務(wù)業(yè)績。成為人工智能優(yōu)先的企業(yè)就是這種情況。

“轉(zhuǎn)型”是關(guān)鍵，而不僅僅是“數(shù)字化”。專注于有影響力的用戶旅程，并利用技術(shù)來增強(qiáng)它們。重視生態(tài)系統(tǒng)協(xié)作、以人為本的聯(lián)系，并利用情境洞察進(jìn)行轉(zhuǎn)型。

顛覆要求我們重新審視我們看待和對待世界的方式。以人工智能為中心并采用人工智能優(yōu)先的方法將需要企業(yè)做更多的事情，而不僅僅是技術(shù)轉(zhuǎn)變。它要求對現(xiàn)有結(jié)構(gòu)和工作流程進(jìn)行徹底的重新構(gòu)想。為了適應(yīng)這些領(lǐng)導(dǎo)者正在做的事情，企業(yè)需要一種人工智能優(yōu)先、基于平臺的方法，可以整合分散的環(huán)境，為互聯(lián)企業(yè)奠定基礎(chǔ)。

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