利用人工智能增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全防御

利用人工智能增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全防御

人工智能在保護(hù)有價(jià)值且易受攻擊的數(shù)據(jù)方面，前景廣闊，但安全團(tuán)隊(duì)想要充分利用人工智能，就會(huì)面臨一些挑戰(zhàn)。

數(shù)據(jù)從未如此有價(jià)值。它是現(xiàn)代商業(yè)的命脈，同時(shí)也越來(lái)越容易受到攻擊?；旌显坪瓦h(yuǎn)程工作的日益普及，意味著不良行為者擁有比以往更大的攻擊面。其結(jié)果是，威脅形勢(shì)迅速演變，監(jiān)管難度逐漸加大。

除了攻擊途徑不斷增加之外，管理不斷增長(zhǎng)的信息量還會(huì)造成數(shù)據(jù)過(guò)載，給日益緊張的勞動(dòng)力帶來(lái)更大的壓力。再加上新的應(yīng)用程序和IT基礎(chǔ)設(shè)施以及技能短缺，情況開始出現(xiàn)問(wèn)題。因此，在當(dāng)今數(shù)字優(yōu)先的世界中，安全往往落后于有效的要求，這并不令人意外。

所有這一切都意味著，IT管理人員必須迅速找到方法，將數(shù)量各異的元素整合到一套統(tǒng)一的防御體系后面。幸運(yùn)的是，下一代人工智能工具的實(shí)施越來(lái)越多地實(shí)現(xiàn)了這一目標(biāo)，IT管理人員可以使用該技術(shù)來(lái)幫助應(yīng)對(duì)潛在的攻擊。

復(fù)雜的安全形勢(shì)

組織需要更有效地監(jiān)控其IT安全基礎(chǔ)設(shè)施，并了解不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量，這需要高度的專業(yè)知識(shí)和大量時(shí)間。這可能會(huì)導(dǎo)致組織和IT領(lǐng)導(dǎo)者感覺自己在攻擊者面前處于不利地位。此外，這種高度多樣化的環(huán)境采用了許多不同的安全方法。例如，保護(hù)端點(diǎn)與保護(hù)云中的S3存儲(chǔ)桶是完全不同的。這時(shí)，人工智能出現(xiàn)了。

傳統(tǒng)人工智能在分類方面非常有效，因此其對(duì)于在不同的IT環(huán)境中篩選和排序事件特別有用。總有一些活動(dòng)可能是“不好的”，但其中80%可能是無(wú)害的。然而，惡意活動(dòng)的機(jī)會(huì)始終存在。沒(méi)有人想錯(cuò)過(guò)一次攻擊或與數(shù)據(jù)相關(guān)的問(wèn)題，這可能會(huì)導(dǎo)致所有事情都被列為重要問(wèn)題。幸運(yùn)的是，人工智能非常擅長(zhǎng)將事件從高到低優(yōu)先級(jí)進(jìn)行排名，確保行動(dòng)和努力可以轉(zhuǎn)移到最迫切需要的地方。

隨著生成式人工智能的引入，出現(xiàn)了第二個(gè)防御前沿。通過(guò)使用自然語(yǔ)言處理(NLP)，有可能對(duì)持續(xù)存在的技能短缺問(wèn)題產(chǎn)生真正的影響。通過(guò)將安全警報(bào)翻譯成簡(jiǎn)單的英語(yǔ)，安全團(tuán)隊(duì)可以收到清晰且可立即采取行動(dòng)的通知。

經(jīng)濟(jì)壓力與快速行動(dòng)

當(dāng)然，安全團(tuán)隊(duì)不想成為組織的障礙，也不想妨礙業(yè)務(wù)發(fā)展計(jì)劃。安全領(lǐng)導(dǎo)者及其團(tuán)隊(duì)面臨的基本問(wèn)題是“如何更快地行動(dòng)？”為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，其必須能夠快速、準(zhǔn)確地從IT環(huán)境中獲取洞察。只有這樣，才能更好地防御攻擊。

不幸的是，安全團(tuán)隊(duì)并不能免受更廣泛的經(jīng)濟(jì)環(huán)境中發(fā)生的事情的影響。在無(wú)法獲得主要額外資源的情況下，我們面臨著做更多事情的壓力。因此，這需要簡(jiǎn)化運(yùn)營(yíng)并提高效率，但由于攻擊面不斷擴(kuò)大，以及威脅級(jí)別隨之增加，這尤其困難。

基于人工智能的安全工具提供了一種方法來(lái)幫助減輕部分壓力，超過(guò)一半的高管(52%)已經(jīng)認(rèn)識(shí)到人工智能將幫助其更好地分配資源、能力或技能。然而，還有一個(gè)障礙需要克服。從本質(zhì)上講，安全專業(yè)人員總體上并不信任IT，人工智能輸出也不例外。人們會(huì)質(zhì)疑其提供的數(shù)據(jù)的有效性及其見解的來(lái)源。如果沒(méi)有透明度，就很難建立信任，因此開放性必須成為任何人工智能實(shí)施的核心。

組裝最正確的基于人工智能的工具，并不是一項(xiàng)一次性任務(wù)。到2025年，人工智能安全預(yù)算預(yù)計(jì)將比2021年增加116%，因?yàn)槠髽I(yè)在快速有效地保護(hù)現(xiàn)在的同時(shí)，也在規(guī)劃未來(lái)。選擇正確的技術(shù)合作伙伴將是這一戰(zhàn)略的基石。網(wǎng)絡(luò)犯罪分子只需要幸運(yùn)一次，但防御必須始終發(fā)揮作用。

總之，人工智能（AI）在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)成為一種趨勢(shì)，可以通過(guò)提高檢測(cè)準(zhǔn)確性、加強(qiáng)實(shí)時(shí)響應(yīng)和降低誤報(bào)率等方式來(lái)增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全防御。以下是一些利用人工智能增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全防御的方法：

1. 威脅檢測(cè)和分析：

2. 入侵檢測(cè)系統(tǒng)（IDS）：

3. 自動(dòng)化響應(yīng)：

4. 惡意軟件檢測(cè)：

5. 用戶身份驗(yàn)證：

6. 數(shù)據(jù)隱私保護(hù)：

綜合利用人工智能技術(shù)，網(wǎng)絡(luò)安全防御系統(tǒng)可以更加智能、實(shí)時(shí)地應(yīng)對(duì)各種威脅，提高網(wǎng)絡(luò)安全的水平。然而，應(yīng)該注意到AI在網(wǎng)絡(luò)安全中也面臨一些挑戰(zhàn)，例如對(duì)抗對(duì)抗性攻擊、隱私保護(hù)等問(wèn)題，因此在實(shí)際應(yīng)用中需要謹(jǐn)慎考慮安全和道德問(wèn)題。

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