中國鐵塔黨委書記、董事長張志勇兩會建議：推進行業(yè)大模型高質(zhì)量發(fā)展 推動邊緣算力協(xié)同部署和應(yīng)用

3月5日消息 2024年全國兩會，全國人大代表，中國鐵塔黨委書記、董事長張志勇提交了四份建議，包括《關(guān)于推進行業(yè)大模型高質(zhì)量發(fā)展的建議》、《關(guān)于進一步推動邊緣算力協(xié)同部署和應(yīng)用的建議》、《關(guān)于進一步完善應(yīng)急保障系統(tǒng)、提升極端情況抗災(zāi)防災(zāi)能力的建議》以及《關(guān)于進一步加強新能源鋰電池全生命周期監(jiān)控溯源的建議》。

推進行業(yè)大模型高質(zhì)量發(fā)展

張志勇指出，隨著各級政府支持政策陸續(xù)出臺，從算力支持、場景開放、技術(shù)突破、產(chǎn)品生態(tài)等方面鼓勵大模型發(fā)展。但現(xiàn)階段算力資源不足、數(shù)據(jù)質(zhì)量不高、場景開放不夠、應(yīng)用部署成本高、模型數(shù)據(jù)安全風(fēng)險等問題，對行業(yè)大模型的發(fā)展形成了一定制約。

基于此，張志勇提出了以下六點建議：

一是提升算力資源供給能力。建立算力資源公共調(diào)度平臺，促進算力資源協(xié)同共享，提升算力資源利用效能。同時，提升自主創(chuàng)新能力，在政策引導(dǎo)、品牌推廣、行業(yè)采購等層面加大對國產(chǎn)硬件的支持力度，推進AI深度學(xué)習(xí)框架、AI硬件計算100%國產(chǎn)化。加快推動能夠提供訓(xùn)練和推理一體化的單體超大規(guī)模行業(yè)智算中心建設(shè)。

二是提升行業(yè)數(shù)據(jù)供給水平。制定統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)架構(gòu)，鼓勵各類企業(yè)建設(shè)高水平行業(yè)數(shù)據(jù)集，加強行業(yè)數(shù)據(jù)流通交易，建立多類多模態(tài)新型公共數(shù)據(jù)集，增強高質(zhì)量數(shù)據(jù)供給；制定數(shù)據(jù)開放相關(guān)政策，引導(dǎo)行業(yè)龍頭企業(yè)開放非敏感數(shù)據(jù)，全面提高數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用水平，讓數(shù)據(jù)“供得出”“流得動”“用得好”，為行業(yè)大模型成長提供充足“養(yǎng)料”。

三是加快創(chuàng)新應(yīng)用場景建設(shè)。發(fā)揮我國應(yīng)用場景豐富的優(yōu)勢，加強企業(yè)主導(dǎo)的產(chǎn)學(xué)研深度融合，在國家統(tǒng)籌部署下，引導(dǎo)企業(yè)開放應(yīng)用場景；舉辦基于生產(chǎn)場景應(yīng)用的人工智能算法大賽，加快資本、人才、技術(shù)、數(shù)據(jù)、算力等要素匯聚；進一步加強多模態(tài)、多場景、多任務(wù)的行業(yè)大模型人工智能技術(shù)研發(fā)，促進科技成果轉(zhuǎn)化，推動大模型在行業(yè)應(yīng)用中不斷提升能力。

四是降低應(yīng)用部署成本。打造人工智能創(chuàng)新開放體系，進一步開放算力平臺、共性技術(shù)平臺、行業(yè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集、仿真訓(xùn)練平臺等人工智能基礎(chǔ)設(shè)施；打造協(xié)同創(chuàng)新的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)合體，開源平臺和開源生態(tài)，促進破除商業(yè)化禁用限制，進一步降低算力成本，使大模型的使用“普惠化”。進一步加強中心側(cè)高性能人工智能芯片和低功耗面向多場景、行業(yè)應(yīng)用的邊端側(cè)推理芯片的研發(fā)，進一步降低使用成本。

五是加強模型數(shù)據(jù)安全。加快推進人工智能立法，出臺暫行辦法保障大模型安全發(fā)展。構(gòu)建行業(yè)大模型內(nèi)生安全體系，建立全面的軟硬件安全、網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全、模型算法可信增強、個人信息保護的立體化安全保障體系。

六是加強產(chǎn)業(yè)政策扶持和人才培養(yǎng)。加快完善相關(guān)產(chǎn)業(yè)政策，進一步支持算力、數(shù)據(jù)、工具、平臺、應(yīng)用場景等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，持續(xù)提升行業(yè)大模型創(chuàng)新應(yīng)用推廣、行業(yè)數(shù)據(jù)開放共享、數(shù)據(jù)安全治理水平，完善行業(yè)大模型創(chuàng)新發(fā)展的保障體系；特別是隨著掌握人工智能基本技能的人力需求急劇增長，要加快人工智能人才的培養(yǎng)和儲備，注重應(yīng)用型人工智能人才培養(yǎng)，滿足各行業(yè)對人工智能人才的需求。

推動邊緣算力協(xié)同部署和應(yīng)用

張志勇指出，從調(diào)研情況看，目前算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)主要集中在大型集中式數(shù)據(jù)中心和算力樞紐節(jié)點，邊緣算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)剛剛起步，存在邊緣算力基礎(chǔ)設(shè)施缺乏統(tǒng)籌規(guī)劃、邊緣算力供需匹配不均、邊緣算力應(yīng)用不足、邊緣算力基礎(chǔ)設(shè)施共建共享不足幾方面挑戰(zhàn)。

結(jié)合現(xiàn)有算力發(fā)展現(xiàn)狀及存在的問題，張志勇提出了以下建議：

一是加強邊緣算力基礎(chǔ)設(shè)施統(tǒng)籌規(guī)劃建設(shè)。推動邊緣算力基礎(chǔ)設(shè)施與城市發(fā)展、建筑物建設(shè)的同步規(guī)劃、同步設(shè)計、同步建設(shè)，加強電力、網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施配套建設(shè)，并作為重要基礎(chǔ)設(shè)施納入國土空間規(guī)劃。研究制定邊緣算力基礎(chǔ)設(shè)施在機房結(jié)構(gòu)、配套設(shè)施、網(wǎng)絡(luò)、安全等統(tǒng)一建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)，規(guī)范化發(fā)展。

二是探索建立算力供需對接機制。搭建邊緣算力資源匹配對接和交易渠道，引導(dǎo)相關(guān)服務(wù)商實現(xiàn)資源對接和互聯(lián)互通，建立統(tǒng)一邊緣算力調(diào)度平臺；規(guī)范算力交易和監(jiān)管機制，為企業(yè)提供低時延、低成本的園區(qū)、樓宇等邊緣算力資源供給，提升邊緣算力綜合服務(wù)水平。

三是加大培育邊緣算力創(chuàng)新應(yīng)用。強化政策指導(dǎo)，引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)鏈積極開展邊緣算力應(yīng)用試點，聚焦重點領(lǐng)域共性應(yīng)用場景，打造一批可復(fù)制可推廣的邊緣算力創(chuàng)新應(yīng)用示范標(biāo)桿，“以用促建”，加快邊緣算力應(yīng)用推廣落地。

四是促進邊緣算力基礎(chǔ)設(shè)施共建共享。鼓勵邊緣算力基礎(chǔ)設(shè)施與變電站、基站、通信機房等基礎(chǔ)設(shè)施開放共享，健全跨行業(yè)規(guī)劃協(xié)調(diào)機制，建立共建共享智慧平臺，盤活存量邊緣資源價值，提升資源利用效率與效益，助力邊緣算力規(guī)?；渴鸢l(fā)展。

完善應(yīng)急保障系統(tǒng)

張志勇指出，近年來，各地在應(yīng)對重大自然災(zāi)害中暴露出在極端情況下應(yīng)急保障系統(tǒng)仍存在薄弱環(huán)節(jié)。基于此，張志勇提出了以下四點建議：

一是建設(shè)綜合性應(yīng)急保障中心，在全國合理布局，建設(shè)若干集指揮調(diào)度、物資儲備、隊伍培訓(xùn)、技術(shù)研發(fā)等多功能于一體的綜合性應(yīng)急保障中心，統(tǒng)籌考慮通信、電力、能源等行業(yè)及應(yīng)急管理、氣象、水利、自然資源等部門的需求，配備先進設(shè)施、設(shè)備和充足物資，承擔(dān)周邊地區(qū)的應(yīng)急響應(yīng)和支援任務(wù)，確?？焖?、及時響應(yīng)。

二是提升基礎(chǔ)設(shè)施容災(zāi)抗毀能力，系統(tǒng)梳理災(zāi)害易發(fā)地區(qū)，以及重要城市設(shè)施、應(yīng)急避難場所清單，加強前瞻性規(guī)劃，關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施采用更高的抗震、防洪、抗風(fēng)標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計建造，確保極端情況下的穩(wěn)定性和安全性。以通信為例，建議布局建設(shè)一批安防等級高、抗災(zāi)能力強的“超級基站”，具有衛(wèi)星中繼、電力自保能力，同時接入氣象、水利、公安等應(yīng)急保障設(shè)備設(shè)施，既增強通信網(wǎng)絡(luò)抗災(zāi)容災(zāi)能力，也為搶險救災(zāi)提供全方位保障。

三是構(gòu)建應(yīng)急保障感知體系，統(tǒng)籌各場景、各部門的需求，針對自然災(zāi)害、低慢小航空器、重點海疆陸疆等重點場景，統(tǒng)籌規(guī)劃、統(tǒng)一部署，全面規(guī)劃優(yōu)化空間布局，加大攝像頭、雷達(dá)、傳感器等感知終端布放廣度與精度，組成覆蓋“空—天—地”全域的立體感知網(wǎng)絡(luò)，融合采集處理各類數(shù)據(jù)，強化空間監(jiān)測、感知預(yù)警、分析研判能力，并建立統(tǒng)一的傳感數(shù)據(jù)采集和運行維護平臺，確保第一時間獲得信息，實現(xiàn)快速反應(yīng)、指揮調(diào)度、及時處理。

四是加強應(yīng)急裝備配備和應(yīng)急隊伍建設(shè)。增配一批重型無人機、全地形車、高通量衛(wèi)星便攜站等先進應(yīng)急處突裝備，提升應(yīng)急搶險能力現(xiàn)代化水平，確保極端災(zāi)情場景下先進裝備第一時間抵達(dá)災(zāi)區(qū)現(xiàn)場提供應(yīng)急救援。強化“平戰(zhàn)一體”的應(yīng)急保障人員隊伍建設(shè)，集合社會各界應(yīng)急保障力量，加強跨部門、跨地區(qū)聯(lián)訓(xùn)聯(lián)演，打造一批能夠承擔(dān)不同類型急難險重任務(wù)的應(yīng)急骨干隊伍。

加強新能源鋰電池全生命周期監(jiān)控溯源

張志勇指出，為加強新能源汽車安全監(jiān)管和動力電池追溯管理，相關(guān)主管部門已充分運用信息化手段實現(xiàn)了對新能源汽車和動力電池運行情況的實時監(jiān)控，有力支撐了產(chǎn)業(yè)綠色健康發(fā)展，但仍需要關(guān)注尚未實現(xiàn)鋰電池實時在線監(jiān)測及溯源追蹤全覆蓋，現(xiàn)有平臺未實現(xiàn)對接、信息共享和數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用不足，上下游企業(yè)協(xié)同不足、行業(yè)信息化水平有待提升幾方面問題。

基于此，張志勇提出了以下三點建議：

一是實現(xiàn)鋰電池實時監(jiān)管全覆蓋。由政府部門統(tǒng)籌，構(gòu)建涵蓋儲能電池、自行車鋰電池在內(nèi)的一體化信息監(jiān)管平臺，實現(xiàn)鋰電池全生命周期溯源管理，建立分級管控與動態(tài)監(jiān)測預(yù)警體系，實現(xiàn)產(chǎn)品運行狀態(tài)安全實時監(jiān)管，提升安全保障水平。

二是強化現(xiàn)有平臺建設(shè)對接，深度挖掘數(shù)據(jù)價值。加強統(tǒng)籌規(guī)劃，進一步完善現(xiàn)有平臺體系架構(gòu)，實現(xiàn)各領(lǐng)域平臺的有效對接，提升監(jiān)管治理能力水平。同時，統(tǒng)籌制定技術(shù)要求、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈各企業(yè)的數(shù)據(jù)調(diào)用和共享，使數(shù)據(jù)價值最大化。

三是壓實市場各方主體責(zé)任并鼓勵聯(lián)動合作，強化行業(yè)數(shù)字化保障。進一步明確鋰電池產(chǎn)業(yè)鏈不同主體企業(yè)的責(zé)任和分工，鼓勵上下游企業(yè)聯(lián)動合作，協(xié)同創(chuàng)新回收商業(yè)模式和共享回收渠道，推動產(chǎn)業(yè)鏈上下游之間的數(shù)據(jù)和信息共享，提升鋰電池生命周期中產(chǎn)品的智能化識別、溯源和追蹤能力，暢通產(chǎn)業(yè)鏈循環(huán)，實現(xiàn)全生命周期精準(zhǔn)溯源和循環(huán)利用。

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