【6G開放麥】從“外掛”到“原生”：6G+AI將無限提高生產(chǎn)力

4月10日消息（九九）4月8日晚，直播聊天節(jié)目“6G開放麥”首期開播，人工智能專家、達(dá)闥機(jī)器人創(chuàng)始人CEO黃曉慶，通信專家、中國(guó)聯(lián)通科技創(chuàng)新部總經(jīng)理馬紅兵做客直播間，與主持人未來移動(dòng)通信論壇副秘書長(zhǎng)吳建軍，暢聊6G業(yè)務(wù)猜想。

這是2024全球6G技術(shù)大會(huì)（4月16日至18日）前夕一場(chǎng)酣暢淋漓的對(duì)話，在談到6G與AI的關(guān)系時(shí)，三位專家一致認(rèn)為，AI是工具，可以也將必然為6G所用，即AI for 6G；與此同時(shí)，AI是應(yīng)用，6G將承載或者服務(wù)于AI業(yè)務(wù)，也就是 6G for AI。更重要的是，AI和6G應(yīng)用、甚至和6G本身將會(huì)發(fā)生更多的化學(xué)反應(yīng)，更值得期待！

6G原生AI，無限提高生產(chǎn)力

黃曉慶表示，人工智能（AI）將會(huì)成為6G的“主線條”。4G是移動(dòng)互聯(lián)，5G是萬物互聯(lián)，6G可以定義為智聯(lián)萬物。首先，6G的核心應(yīng)用是以人工智能為核心的應(yīng)用，包含機(jī)器人、全自動(dòng)駕駛等；其次，6G網(wǎng)絡(luò)將首次以人工智能作為網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的重要工具，網(wǎng)絡(luò)的部署、規(guī)劃、運(yùn)營(yíng)都會(huì)引入人工智能；第三，6G將使用人工智能進(jìn)行信號(hào)編碼，視頻信號(hào)壓縮、語音信號(hào)壓縮，甚至6G算法本身都會(huì)引入人工智能。

馬紅兵認(rèn)為，AI相對(duì)于6G而言，對(duì)于人類社會(huì)的影響面更加深遠(yuǎn)。從2G、3G、4G、5G到2030年的6G，都屬于底座技術(shù)，或者叫新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。AI的影響大家是有共識(shí)的，它與社會(huì)方方面面的結(jié)合將發(fā)生物理反應(yīng)甚至化學(xué)反應(yīng)。“6G必然要和AI高度結(jié)合，無論是AI+6G，還是6G+AI都是必然的。”并且，這種結(jié)合是“native方式”。如果說4G、5G對(duì)于AI的引入方式是“外掛式的”，6G則是在最基本的參數(shù)、架構(gòu)或者協(xié)議中就內(nèi)置了AI。

黃曉慶補(bǔ)充說，人工智能對(duì)社會(huì)的影響是人類前所未遇的，為生產(chǎn)力帶來無限制的極大提高，雖然前三次工業(yè)革命都帶來了生產(chǎn)力的極大幅度提高，但不能說是“無限制的極大幅度提高”，而人工智能這場(chǎng)工業(yè)革命對(duì)生產(chǎn)力的提高幾乎是無限制的。

“從技術(shù)驅(qū)動(dòng)的角度看，3G、4G擁抱IT，5G擁抱Cloud，6G擁抱AI；但擁抱的方式不太一樣，擁抱IT是從協(xié)議棧層面，擁抱Cloud是工程實(shí)現(xiàn)層面，6G對(duì)AI的擁抱有多種層面，更豐富多彩。”吳建軍總結(jié)說。

合成數(shù)據(jù)滋養(yǎng)，AI再進(jìn)化

吳建軍指出，6G對(duì)人工智能最核心的幫助，是將云端智能發(fā)展到網(wǎng)絡(luò)及終端分布式智能，真正做到智能普惠，即6G for AI無處不在。最值得期待的是AI和6G發(fā)生更深的化學(xué)反應(yīng)，替整個(gè)基帶鏈路的信號(hào)處理過程，并改變對(duì)芯片工藝的需求。

馬紅兵表示，隨著中國(guó)快速進(jìn)入老齡化社會(huì)，保姆、護(hù)士、護(hù)工需求旺盛，機(jī)器人一定是剛性需求，特別是人形機(jī)器人。隨著AI大模型的發(fā)展，ChatGPT、Sora已經(jīng)影響了有關(guān)行業(yè)，5-10年后，人工智能將會(huì)采用新的思維、新的想法“喂料”人形機(jī)器人，如此反復(fù)迭代將會(huì)產(chǎn)生化學(xué)反應(yīng)，并且這個(gè)化學(xué)反應(yīng)不一定是受控的，這取決于訓(xùn)練的水平。

至于AI和6G本身到底將會(huì)發(fā)生什么樣的化學(xué)反應(yīng)，黃曉慶指出，在通訊鏈路層面，過去某種調(diào)制要通過復(fù)雜裂變來換算的，也許AI通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就能直接調(diào)制出來。

馬紅兵舉例說，未來TDD最希望實(shí)現(xiàn)全雙工模式提高頻譜效率，收和發(fā)能夠同時(shí)進(jìn)行。在AI技術(shù)的加持下，算法發(fā)展到一定階段之后也許就能夠?qū)崿F(xiàn)。他進(jìn)一步介紹，L5級(jí)自治網(wǎng)絡(luò)中，native AI將和6G結(jié)合，能夠邊管理邊訓(xùn)練，出現(xiàn)故障即進(jìn)行自動(dòng)恢復(fù)，甚至能夠主動(dòng)預(yù)警，AI引入后將避免很多人為誤操作造成的通信事故。

黃曉慶補(bǔ)充說，訓(xùn)練AI大模型需要大量的數(shù)據(jù)，當(dāng)所有數(shù)據(jù)都用完之后，將會(huì)出現(xiàn)一個(gè)非常重要的新領(lǐng)域叫做“合成數(shù)據(jù)科學(xué)”，在6G網(wǎng)絡(luò)空天地一體化的覆蓋加持下，通過多樣化的AI機(jī)器人廣泛獲取并合成新數(shù)據(jù)，所以“合成數(shù)據(jù)”很有可能成為未來大模型訓(xùn)練的重要方面。

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