數(shù)據(jù)中心運(yùn)營新趨勢：AI/ML成為運(yùn)營商第一選擇？

在當(dāng)今數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的環(huán)境中，數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商越來越多地轉(zhuǎn)向人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)工具。這些工具可提供滿足市場需求所需的更快速度和更低延遲，在優(yōu)化現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施、實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析和更快的決策以及提高運(yùn)營自動(dòng)化方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。

根據(jù)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，57%的數(shù)據(jù)中心所有者最近表示，他們愿意信任AI模型來推動(dòng)運(yùn)營決策。其中一個(gè)原因是AI/ML為運(yùn)營商提供了更好地了解數(shù)據(jù)中心內(nèi)流程成功與否的工具。

因此，他們可以制定新的戰(zhàn)略和模式，使其產(chǎn)出在財(cái)務(wù)和運(yùn)營上更成功。AI/ML工具還可以實(shí)現(xiàn)設(shè)施內(nèi)的實(shí)時(shí)維護(hù)，使運(yùn)營更加節(jié)能。

市場創(chuàng)新

如果要成功使用這些工具，同樣的運(yùn)營商需要市場上最新的解決方案。我們現(xiàn)在看到400和800G光收發(fā)器能夠支持AI/ML工具。

例如，當(dāng)從基于串行中央處理單元(CPU)的架構(gòu)，遷移到圖形處理單元(GPU)中的并行數(shù)據(jù)流時(shí)，這些可以增強(qiáng)帶寬密集型數(shù)據(jù)流的處理。

一旦在現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施中實(shí)現(xiàn)這些功能，就可以加速數(shù)據(jù)傳輸，同時(shí)提供額外的功能來增加運(yùn)營商可用的存儲(chǔ)和計(jì)算能力。

當(dāng)然，許多企業(yè)已經(jīng)意識(shí)到400G和800G收發(fā)器如何支持AI/ML工具，而且對這些工具的需求幾乎是無止境的。隨著企業(yè)開始向市場推出這些解決方案，光學(xué)元件和模塊企業(yè)的股價(jià)去年上漲了200-300%。然而，這些產(chǎn)品成功運(yùn)行所需的帶寬量，加上市場上缺乏兼容的解決方案，使得選擇最“合適”的光收發(fā)器成為一項(xiàng)挑戰(zhàn)。

一個(gè)有吸引力的選擇

理論上，從成熟的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備制造商(NEM)那里購買這些收發(fā)器似乎是一個(gè)明智的選擇。毫無疑問，他們的收發(fā)器支持AI/ML的能力，但大多數(shù)NEM的規(guī)模使“個(gè)性化”服務(wù)成為不可能。他們往往缺乏資源來開發(fā)量身定制的解決方案，并對整個(gè)交付過程進(jìn)行監(jiān)督。

第三方供應(yīng)商正是在這種情形下脫穎而出。這些企業(yè)通常比NEM同行規(guī)模更小，但可以提供與傳統(tǒng)產(chǎn)品相當(dāng)?shù)墓鈱W(xué)元件，而且交貨時(shí)間更快，支持更強(qiáng)大。

這些第三方供應(yīng)商中最好的供應(yīng)商會(huì)進(jìn)行100%的測試，以保證他們的解決方案在用于數(shù)據(jù)中心之前能夠反映客戶的數(shù)據(jù)流。這意味著運(yùn)營商可以根據(jù)自己的獨(dú)特需求定制收發(fā)器，而不必?fù)?dān)心被“鎖定”到特定制造商和不合適的產(chǎn)品系列。

這一測試過程還可以幫助緩解對性能的擔(dān)憂。優(yōu)質(zhì)的第三方供應(yīng)商在客戶環(huán)境中并行測試其光學(xué)解決方案，以保證其性能水平與運(yùn)營商，通過成熟的“大牌”制造商所習(xí)慣的性能水平相同。這使客戶能夠相信其運(yùn)營中使用的收發(fā)器將提供有效利用AI/ML工具所需的必要性能。

提供最佳性能

如果選擇了合適的第三方供應(yīng)商，客戶不僅將受益于一流的收發(fā)器，而且還將受益于一流的服務(wù)。購買支持AI/ML的光收發(fā)器的企業(yè)在直接從NEM訂購時(shí)，往往會(huì)遇到交貨時(shí)間長和交貨延遲的問題。使用第三方供應(yīng)商可以讓運(yùn)營商避免這些不必要的麻煩，并從從訂單到交貨的壓縮時(shí)間表中受益。在一個(gè)零部件供應(yīng)與否決定運(yùn)營成敗的行業(yè)，第三方供應(yīng)商正發(fā)揮著巨大的作用。

該服務(wù)還擴(kuò)展到為運(yùn)營商提供交付后的支持，一些第三方供應(yīng)商為客戶提供全天候的支持團(tuán)隊(duì)和工程師。通過確?？蛻舢a(chǎn)品處于工作狀態(tài)并在初始銷售后繼續(xù)滿足要求，可以輕松維護(hù)400G和800G收發(fā)器以及AI/ML工具的一致性和可靠性。

AI/ML工具是實(shí)現(xiàn)諸多優(yōu)勢的關(guān)鍵，它們可以減少組織的碳足跡或數(shù)據(jù)中心設(shè)施所需的人工。通過AI/ML實(shí)現(xiàn)的自動(dòng)化甚至可以讓運(yùn)營商有時(shí)間制定戰(zhàn)略業(yè)務(wù)計(jì)劃。然而，只有選擇正確的收發(fā)器和正確的提供商才能實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)。

現(xiàn)在，第三方供應(yīng)商在光學(xué)元件方面為企業(yè)提供了更多的選擇，在數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施方面，第三方供應(yīng)商應(yīng)該被視為可行的替代方案。

生成海報(bào)

免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請進(jìn)一步核實(shí)，并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí)，應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。