到2028年，人工智能即服務市場規(guī)模將達到480億美元

到2028年，人工智能即服務市場規(guī)模將達到480億美元

人工智能即服務市場規(guī)模預計將從2023年的99.8億美元增至2028年的486.9億美元，復合年增長率為37.31%。隨著組織努力利用人工智能的力量來增強其運營，對可擴展、靈活且經(jīng)濟高效的人工智能解決方案的需求不斷上升。

推動人工智能即服務市場增長的因素

如今，組織內(nèi)部產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量急劇增加，人們對數(shù)據(jù)驅(qū)動型決策的興趣日益濃厚，這使得人工智能即服務（AIaaS）成為當今企業(yè)的熱門商品。然而，如此大量的數(shù)據(jù)使企業(yè)能夠利用AI技術創(chuàng)造洞察力，推動數(shù)據(jù)驅(qū)動型創(chuàng)新。

過去，部署AI的實踐成本很高，需要在硬件、基礎設施和專業(yè)知識方面進行投資。AIaaS克服了所有這些障礙，讓企業(yè)能夠通過云輕松合理地訪問AI功能，讓各種規(guī)模的企業(yè)都能更輕松地發(fā)揮AI的真正潛力。

人工智能和大數(shù)據(jù)增加了市場機會。隨著人工智能即服務(AIaaS)的出現(xiàn)，網(wǎng)絡攻擊和數(shù)據(jù)泄露的風險也隨之增加，但這也可能使企業(yè)停滯不前。此外，隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術的大規(guī)模改進，大數(shù)據(jù)市場參與者也有了吸引消費者的新東西。

這些技術與AIaaS相結(jié)合，將有助于實現(xiàn)任務自動化、提高效率、減少冗余，并最終節(jié)省成本，同時發(fā)現(xiàn)以前使用舊計算算法無法實現(xiàn)的新見解。這反過來有望為企業(yè)提供新的機會，從而推動預測期內(nèi)市場的增長。

此外，對業(yè)務流程優(yōu)化的需求不斷增長，這也推動了AIaaS市場的增長。數(shù)字化和自動化正在改變行業(yè)的運作方式，通過自動化重復流程和商品化工作，優(yōu)化資源利用率并增加利潤，讓最大化者能夠發(fā)揮出最大的潛力。

這一轉(zhuǎn)變在很大程度上得到了AIaaS服務的協(xié)助，該服務可以提供更靈活的平臺，有助于擴展、增加冗余、降低成本、縮短升級時間、停機時間、安全性和可靠性。

可能阻礙增長的市場限制

處理大量數(shù)據(jù)是AIaaS不可或缺的一部分，事實上，它現(xiàn)在已經(jīng)打開了數(shù)據(jù)隱私和安全問題的潘多拉魔盒。然而，企業(yè)不希望在使用AI服務時失去對數(shù)據(jù)的控制，但這可能是一項昂貴的提議，因為在AI驅(qū)動的世界中保護數(shù)據(jù)并不便宜。

AIaaS需要在硬件（GPU、TPU以簡化處理海量數(shù)據(jù)）、軟件（AI框架、平臺）和學習曲線方面進行大量初始投資，以讓員工上手。對于規(guī)模較小的企業(yè)而言，沒有足夠的資本投資于這種技術，可以說是遙不可及。

將AIaaS與現(xiàn)有系統(tǒng)和基礎設施集成通常既復雜又耗時。其需要企業(yè)現(xiàn)有IT系統(tǒng)和新AI技術方面的專業(yè)知識。此過程涉及大量規(guī)劃、開發(fā)和測試，以確保無縫集成，并避免業(yè)務運營中斷。

問題的關鍵在于，AI專業(yè)人員需求量大，但供應量低。這可能會阻礙AIaaS的采用，因為企業(yè)很難獲得維護和管理AI系統(tǒng)所需的人員。

大多數(shù)AIaaS提供商都有自己的算法和數(shù)據(jù)格式，因此終端用戶只能依賴單一供應商。遷移到其他提供商可能成本高昂且具有破壞性，因為這需要完全重寫或重新設計應用，以符合新提供商的要求。

人工智能系統(tǒng)要想良好運行，需要大量優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)。不完整、陳舊或錯誤的數(shù)據(jù)只會造成錯誤的預測和結(jié)論，從而導致糟糕的數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務決策和運營成本/效率。

AIaaS還必須遵守一系列法律法規(guī)，從數(shù)據(jù)隱私法到行業(yè)特定的通信技術。這使得合規(guī)成本高昂且困難重重，甚至可能減緩AIaaS的采用。

由于人們渴望利用數(shù)據(jù)，無論數(shù)據(jù)位于何處，AIaaS系統(tǒng)都可以說是網(wǎng)絡中的漏洞之一，并構(gòu)成了網(wǎng)絡攻擊的重要來源。組織必須實施強大的安全控制來應對這些風險。

總結(jié)

AIaaS市場正在快速發(fā)展，各大技術企業(yè)和咨詢企業(yè)紛紛推出尖端解決方案，以滿足對AI驅(qū)動能力日益增長的需求。行業(yè)巨頭與地方政府之間的合作，以及先進AI平臺的推出，凸顯了該市場在醫(yī)療、農(nóng)業(yè)、金融和廣告等各個領域?qū)崿F(xiàn)轉(zhuǎn)型的潛力。

隨著人工智能技術越來越融入商業(yè)戰(zhàn)略，大規(guī)模部署和管理人工智能模型的能力對于保持競爭優(yōu)勢至關重要。人工智能即服務市場前景光明，持續(xù)創(chuàng)新為全球更高效、更透明、更有影響力的人工智能應用鋪平了道路。

常見問題解答：

1、人工智能即服務的一個例子是什么？

答：人工智能即服務(AIaaS)的一個例子是使用人工智能數(shù)字助理和聊天機器人，允許用戶通過自然語言對話與人工智能進行交互。

這些工具可以集成到各種應用和系統(tǒng)中，以提供個性化的客戶服務，自動執(zhí)行日常任務，并增強整體用戶體驗。

2、人工智能即服務的含義是什么？

答：人工智能即服務(AIaaS)是一種基于云的服務，可提供對人工智能功能的訪問，如機器學習、自然語言處理和計算機視覺，而無需組織構(gòu)建和維護自己的人工智能基礎設施。

3、誰提供人工智能服務？

答：有多家企業(yè)提供人工智能即服務(AIaaS)，包括IBM、Google、OpenAI、Salesforce、亞馬遜網(wǎng)絡服務(AWS)以及MicrosoftAzure等企業(yè)。

這些提供商通過基于云的平臺提供人工智能功能，消除了企業(yè)投資昂貴基礎設施的需要，并使各種規(guī)模的組織都可以使用人工智能技術。

4、人工智能即服務有哪些好處？

答：人工智能即服務(AIaaS)的主要優(yōu)勢包括：通過消除對內(nèi)部人工智能基礎設施和專業(yè)知識的需求來降低成本；快速而簡單地部署人工智能解決方案；可擴展性以便根據(jù)業(yè)務需求輕松調(diào)整人工智能的使用；以及無需大量前期投資即可使用機器學習和自然語言處理等高級人工智能功能。

5、ChatGPT是AIaaS嗎？

答：是的，ChatGPT是AI即服務(AIaaS)的一個例子。它通過基于云的平臺提供對自然語言處理和機器學習等AI功能的訪問，從而消除了企業(yè)投資昂貴的基礎設施和專業(yè)知識的需要。

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