八個綠色計算最佳實踐

要使數據中心更加環(huán)保，首先要研究設施對電力和其他資源的使用情況，并確定可能對使用水平產生影響的潛在變化。這可以包括各種步驟，例如用新的技術資產替換低效的技術資產或與綠色IT供應商合作，以幫助創(chuàng)建更具可持續(xù)性的數據中心。

數據中心使用的能源總量巨大。它們消耗的能源是相同建筑面積的典型辦公樓的10到50倍，約占全國總用電量的2%。而國際能源署(IEA)在2022年9月的一份報告中估計，數據中心在2021年消耗的電力占全球總用電量的1.3%。此外，IEA表示，數據中心和數據傳輸網絡在2020年占所有能源相關溫室氣體排放量的0.9%。

隨著氣候變化成為日益緊迫的全球問題，以及企業(yè)環(huán)境、社會和治理(ESG)計劃成為衡量客戶、員工和投資者的重要標準，數據中心所有者面臨著積極減少碳足跡的壓力。通過綠色計算減少數據中心對環(huán)境的影響從業(yè)務角度來看也是有益的，因為它可以降低能源和IT成本，并有助于更廣泛的業(yè)務可持續(xù)發(fā)展。

因此，開發(fā)綠色數據中心已成為各行各業(yè)和各個地區(qū)的企業(yè)的首要任務。以下是可以實施的八種綠色計算實踐，以使數據中心更加節(jié)能和可持續(xù)，同時帶來環(huán)境和業(yè)務效益。

1.追蹤基本能源使用情況

首先跟蹤整體用電量，然后，可以深入了解這些數字，以預測未來的用電量。例如，將用電量細分為暖通空調、服務器、基礎設施、網絡和存儲消耗。一旦了解了基準消耗水平，就可以通過更好的電源管理和數據中心的變化來尋找提高能源效率的方法。

2.合理調整服務器規(guī)模

全天候運行數據中心的所有服務器可能會導致利用率不足。一些服務器可能只在一天中的某些時間處理請求，而其他服務器可能不經常運行應用程序或根本不再有用。結果：服務器能耗高于實際需要，服務器監(jiān)控工具可以幫助系統(tǒng)管理員跟蹤利用率，以確定可以整合到更少機器上的功能。然后，可以虛擬化一些服務器以進一步減少其物理占用空間并完全停用其他服務器。

3.修改溫度

數據中心暖通空調系統(tǒng)的設計往往比現在實際需要的空調更多。較新的數據中心資產可以在更高的溫度下安全運行，因此通?？梢詫⒄w溫度保持得稍高一些，以減少暖通空調負荷。當然，如果不想最終出現可能損壞IT設備的過熱和潮濕，在調高恒溫器之前，請務必正確計算數據中心的冷卻需求。

4.重新安排數據中心

可以根據能耗和溫度要求重新布置數據中心，從而提高數據中心的效率。使用智能布局將溫度較高的資產分組在一起，并利用暖通空調通風口位置。

此類布局要求了解設施內進風口和出風口的位置，以便正確放置資產。然后，可以在較熱的區(qū)域放置更多設備以提供補充冷卻，并降低總體電力成本和對暖通空調系統(tǒng)的需求。

5.用更高效的資產取代舊資產

與新資產相比，許多舊數據中心資產耗電量更大、產生更多熱量且物理容差更低。較新的服務器、交換機、機架和暖通空調技術通常包括更節(jié)能的處理器和其他組件。在適合數據中心時安裝這些新資產，例如在設備報廢和停用過程中或零件更換和維護期間。同樣，也可以用虛擬服務器替換物理服務器或將一些資源遷移到云端，以減少使用的物理技術數量。

6.投資智能設施管理工具

IT服務管理流程要求收集和存儲大量有關數據中心的信息，包括功耗和數據負載。通過分析這些數據，可以獲得可應用于環(huán)境控制系統(tǒng)的見解，以優(yōu)化資產使用率，從而降低功耗和暖通空調負載。

為了實現這一目標，人工智能監(jiān)控工具可以使用機器學習，來分析能源數據并創(chuàng)建電力使用效率預測模型。一些組織還使用人工智能工具自主管理數據中心的暖通空調功能，以及向系統(tǒng)提供連續(xù)溫度數據的物聯網傳感器。然后，軟件分析數據并自動更改暖通空調系統(tǒng)，以確保溫度始終保持在最佳水平。

7.研究綠色能源技術

那些希望減少數據中心碳排放的組織也可以考慮綠色能源替代品，例如地熱冷卻、風能和水力發(fā)電。例如，數據中心服務提供商結合使用地熱、水力發(fā)電、太陽能和風能技術為設施供電和冷卻等。

檢查組織可以使用哪些綠色能源選項。新的可再生電力和冷卻方法的發(fā)展，意味著很可能找到降低數據中心碳足跡的方法。

8.與綠色IT供應商和組織合作

與提供綠色技術的IT供應商以及可以幫助找到更可持續(xù)的IT選項的組織建立業(yè)務合作伙伴關系。例如，IT團隊可以尋找節(jié)能電腦、顯示器和其他產品。

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