7月6日消息 昨天，中國信息通信研究院承辦的WAIC 2024“邁向AGI：大模型煥新與產(chǎn)業(yè)賦能”論壇，于上海徐匯西岸拉開帷幕！本次論壇深度聚焦大模型產(chǎn)業(yè)應用落地、端側智能、大模型安全與治理等前沿熱點話題，攜手全球AI領域頂級學者、行業(yè)領袖展開頂尖思維碰撞，共探大模型驅動新質生產(chǎn)力發(fā)展的新潛能，為行業(yè)呈現(xiàn)一場精彩紛呈的科技盛宴。
澳大利亞科學院院士、南洋理工大學杰出教授陶大程院士應邀作了題為“大模型的道術”的主旨演講。
陶大程表示，從ChatGPT成功以來，大模型發(fā)展十分迅速，一定程度上可以看作是人和自然的博弈。隨著超級大模型的誕生，人工智能的發(fā)展已經(jīng)進入了平臺期，走在十字路口的中央，產(chǎn)業(yè)界更應該思考大模型的道和術。“何為道？就是大模型的工作機制，何為術？就是大模型的實現(xiàn)和實踐的具體路徑。理解道，我們將會清楚大模型的工作機制和工作邊界。在理解道的基礎上，我們才有機會能夠更好發(fā)揮術。正所謂，有道無術，術上可求，有術無道，止于術。”
陶大程指出，歷經(jīng)了80年的實踐，神經(jīng)網(wǎng)絡終于在大模型時代證明了自己。在他看來，神經(jīng)網(wǎng)絡的發(fā)展動力主要來自于算力和數(shù)據(jù)的不斷增長，特別是最近10來年，深度學習充分展示了它在發(fā)展進程中的實際價值，目前深度學習的發(fā)展已經(jīng)進入了由大模型所驅動的超級深度學習時代。
陶大程認為，大模型的激動時刻莫過于它的涌現(xiàn)能力，但我們對什么是涌現(xiàn)能力還不夠清晰?！耙欢ǔ潭壬?，當前大模型已經(jīng)可以對產(chǎn)生的結果，做出相對比較合理的解釋，只是我們還不能夠完全信任這些解釋。因為我們對大模型的基本工作原理還不夠清晰，而這正是大模型的道?；孟罂偸窃诎l(fā)生，但我們不知道什么時候發(fā)生，也不知道為什么發(fā)生。今天，大模型的上空也漂浮著一朵烏云，這朵烏云實際上讓我們惴惴不安?！?/p>
陶大程指出，大模型的研究工程化和使用目前都面臨諸多的挑戰(zhàn)。比如，我們尚不清楚大模型是不是真的會思考？比如在大語言模型方面，復雜表述的困境，跨語言的幻覺甚至是翻譯的誤差；比如在文生圖方面，視覺文本的錯誤對齊、畸形的手和腳以及多模態(tài)混合生成的具像錯誤等等。同時，我們還面臨眾多人工智能安全的問題，內(nèi)生安全包括魯棒性、隱私保護、公平性以及透明性，衍生安全方面包括了可靠性、偏見、篤性。
陶大程強調，雖然面臨諸多挑戰(zhàn)，但我們依然要向前，道雖不清，術上還要全力以赴?！按竽Ｐ妥鳛樾使ぞ撸艺J為它是一個非常好的選擇，可以廣泛應用于娛樂、電商、搜索的業(yè)務之上，大模型將會對未來的人機交互產(chǎn)生劃時代意義的變化和影響，人機交互將有機會實現(xiàn)全感知、沉浸式、無邊界以及無障礙。”
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