Top 1 人工智能如何讓我們的智能家居變得更智能?
將人工智能功能與智能家居技術(shù)相結(jié)合,將創(chuàng)建一個(gè)更先進(jìn)的生態(tài)系統(tǒng),使房主和租戶能夠完全控制房屋的各個(gè)方面,消除當(dāng)前的限制,并引入人工智能技術(shù)與智能家居設(shè)備的互操作性。
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Top 2 2024年的七大大數(shù)據(jù)趨勢(shì)
大數(shù)據(jù)已從一個(gè)流行詞演變?yōu)樯虡I(yè)戰(zhàn)略、技術(shù)進(jìn)步和社會(huì)變革的關(guān)鍵方面。2024年,我們將見證大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的幾個(gè)重要趨勢(shì),這些趨勢(shì)是由技術(shù)進(jìn)步、數(shù)據(jù)量增長(zhǎng)以及數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策日益重要所推動(dòng)的。
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Top 3 不同行業(yè)如何擁抱生成式人工智能
生成式人工智能是人工智能的一個(gè)分支,專注于創(chuàng)造新的內(nèi)容和想法,它正在徹底改變各個(gè)行業(yè)。通過利用可以生成文本、圖像、音樂甚至代碼的算法,生成式人工智能正在推動(dòng)創(chuàng)新、提高效率,并為創(chuàng)造力開辟新途徑。
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Top 4 數(shù)據(jù)中心液浸冷卻成本效益分析
傳統(tǒng)上,空氣冷卻一直是首選方法。然而,隨著數(shù)據(jù)中心的功率密度越來越高,能源成本不斷上升,液浸冷卻正成為一種引人注目的替代方案。在這篇文章中,我們提供了詳細(xì)的成本效益分析,說明數(shù)據(jù)中心如何從傳統(tǒng)的空氣冷卻系統(tǒng)過渡到液浸冷卻,同時(shí)考慮到初始投資和長(zhǎng)期節(jié)省。
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Top 5 關(guān)于能源效率,我們需要知道的一切
今年夏天的大規(guī)模熱浪和新通過的氣候法案表明,氣候變化比以往任何時(shí)候都更具有威脅,導(dǎo)致越來越多的人試圖改變其日常習(xí)慣,以符合可持續(xù)發(fā)展,比如能源效率。
更多詳情:https://www.qianjia.com/html/2024-07/12_410504.html
Top 6 2024年主機(jī)托管數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)趨勢(shì)
在數(shù)據(jù)中心設(shè)施和員工投資減少一段時(shí)間后,許多組織正在將工作負(fù)載從云端轉(zhuǎn)移出去。與此同時(shí),供應(yīng)商的能源需求正在飆升。許多組織發(fā)現(xiàn)與托管合作伙伴合作更容易,尤其是在考慮生成式AI及其在本地支持的潛在成本時(shí)。
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Top 7 淺析綠色建筑對(duì)可持續(xù)性的影響
綠色建筑通過最大限度地減少環(huán)境危害、優(yōu)化資源效率和創(chuàng)造有彈性的環(huán)境,對(duì)可持續(xù)性產(chǎn)生了重大的積極影響。
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Top 8 10 大智能建筑策略
優(yōu)化能源使用帶來了雙贏的機(jī)會(huì),既能提高可持續(xù)性,又能提高財(cái)務(wù)績(jī)效,同時(shí)又不會(huì)犧牲生產(chǎn)力或創(chuàng)造力。智能建筑的一些技術(shù)基礎(chǔ)已經(jīng)到位并可用,而走向由創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的未來并非一朝一夕就能實(shí)現(xiàn)的。組織必須妥善規(guī)劃今天的旅程,以應(yīng)對(duì)未來的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。
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Top 9 物聯(lián)網(wǎng)協(xié)議:選擇正確選項(xiàng)的基本指南
物聯(lián)網(wǎng)協(xié)議是管理物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設(shè)備之間通信的一組規(guī)則和指南,從而創(chuàng)建能夠?qū)崟r(shí)感知、收集和交換數(shù)據(jù)的智能互聯(lián)系統(tǒng)。
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Top 10 到2030年,eSIM/iSIM設(shè)備數(shù)量將達(dá)90億臺(tái)|報(bào)告
預(yù)計(jì)到2030年,市場(chǎng)上將有90億臺(tái)帶有嵌入式和集成式SIM(eSIM和iSIM)的蜂窩智能手機(jī)和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。這意味著近70%的“已出貨”的基于蜂窩的設(shè)備將采用esim、isim或它們的專有等同物。eSIM/iSIM設(shè)備的出貨量在到本十年末的五年內(nèi)將以22%的復(fù)合年增長(zhǎng)率(CAGR)增長(zhǎng)。
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