人工智能有哪些新用途？

人工智能在IP攝像機(jī)中的新應(yīng)用提供了精確檢測、強(qiáng)大的搜索功能、高級(jí)數(shù)據(jù)分析和增強(qiáng)的圖像質(zhì)量。與內(nèi)置分析功能相結(jié)合，人工智能可以幫助簡化法醫(yī)調(diào)查，并支持多項(xiàng)關(guān)鍵業(yè)務(wù)功能。

提升性能

許多企業(yè)最初都是選擇性地將AI引入其產(chǎn)品?，F(xiàn)在，AI已成為大多數(shù)產(chǎn)品線的關(guān)鍵功能。許多新產(chǎn)品和現(xiàn)有產(chǎn)品現(xiàn)在都采用AI技術(shù)，將其性能提升到前所未有的水平，并通過添加新的商業(yè)智能層來實(shí)現(xiàn)新的視覺解決方案，以應(yīng)對客戶的復(fù)雜挑戰(zhàn)。

這一趨勢不僅僅關(guān)乎設(shè)備。它是硬件設(shè)備和軟件解決方案不斷融合的一部分，將全天候保護(hù)與人工智能、分析和基于云的管理方面的最新進(jìn)展相結(jié)合，以創(chuàng)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和基于分析的平臺(tái)。

新型商業(yè)智能軟件可以利用IP攝像機(jī)中嵌入的邊緣AI分析收集的數(shù)據(jù)，來實(shí)時(shí)監(jiān)控市場趨勢和事件。這些軟件應(yīng)用可以處理元數(shù)據(jù)，并通過可視化儀表板中的可自定義小部件和圖表呈現(xiàn)情境化數(shù)據(jù)。這為客戶提供了有關(guān)其設(shè)施和運(yùn)營的背景信息，從而獲得可以將未實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作見解的見解。

新型監(jiān)控應(yīng)用

AI正在實(shí)現(xiàn)一系列監(jiān)控應(yīng)用，例如遠(yuǎn)程系統(tǒng)監(jiān)控、基于云的服務(wù)、分析和數(shù)據(jù)收集。AI允許云和遠(yuǎn)程監(jiān)控解決方案通過僅在觸發(fā)重要事件時(shí)向團(tuán)隊(duì)發(fā)出警報(bào)來有效管理帶寬。

以前，云錄制僅限于在云端連續(xù)錄制和處理運(yùn)動(dòng)檢測，而現(xiàn)在邊緣AI處理可以與云解決方案相結(jié)合。許多遠(yuǎn)程監(jiān)控解決方案會(huì)使用簡單的SMTP電子郵件通知和短視頻片段。

現(xiàn)在，可以傳輸詳細(xì)的元數(shù)據(jù)，讓操作員快速查看相關(guān)信息，同時(shí)只接收相關(guān)項(xiàng)目的通知。當(dāng)事件發(fā)生時(shí)，找到感興趣的人只需幾分鐘，而不必花費(fèi)數(shù)小時(shí)篩選數(shù)百個(gè)攝像機(jī)流。

人工智能攝像頭還用于提高“非安全”應(yīng)用中的運(yùn)營效率。一個(gè)常見的例子是工作場所安全。例如，如果倉庫或制造工廠的某些區(qū)域通常不應(yīng)該有人在場，人工智能可以實(shí)時(shí)更改和記錄違反此規(guī)則的時(shí)間。

在零售店中，人工智能攝像頭可以適應(yīng)營銷和銷售機(jī)會(huì)，通過查看熱圖來了解銷售樓層的熱門/冷門區(qū)域、交通模式等。這使零售商無需另一個(gè)孤立的系統(tǒng)即可調(diào)整端蓋和其他產(chǎn)品的位置。

人工智能的準(zhǔn)確性

為了確保AI攝像頭和設(shè)備達(dá)到最高精度，重要的是要考慮如何使用攝像頭并確保它們具有適當(dāng)?shù)囊曇埃@會(huì)影響像素密度和AI性能。根據(jù)所希望攝像頭如何運(yùn)行，在確定和安裝攝像頭時(shí)，請確保具有正確的分辨率、變焦和角度。此外，確保圖像已優(yōu)化，考慮WDR和曝光設(shè)置以及IR/照明。

人工智能攝像頭與其他安全系統(tǒng)的持續(xù)集成，可以創(chuàng)造更加主動(dòng)和智能的全方位安全和監(jiān)控解決方案。目標(biāo)是通過消除日常干擾（例如光線變化、陰影、小動(dòng)物等）產(chǎn)生的誤報(bào)，使警報(bào)更有意義。

此外，可以從傳統(tǒng)孤島中刪除數(shù)據(jù)，以便不同的系統(tǒng)可以使用這些數(shù)據(jù)。一個(gè)常見的例子是門禁報(bào)警系統(tǒng)的視覺驗(yàn)證。使用人工智能，可以編寫一個(gè)規(guī)則，如果在某個(gè)門口沒有看到一個(gè)人，就忽略警報(bào)?；蛘?，驗(yàn)證警報(bào)的操作員可以在法醫(yī)搜索中快速查找人員，而不必手動(dòng)查看大量錄像。然后，他們可以搜索這些屬性(衣服顏色等)，看看是否有重復(fù)的嘗試。

展望未來，我們將繼續(xù)看到新興技術(shù)與人工智能相結(jié)合，以創(chuàng)建更全面的智能監(jiān)控和監(jiān)視環(huán)境。例如，攝像頭或音頻傳感器正在被人工智能賦能，使其能夠僅根據(jù)監(jiān)控的音頻更準(zhǔn)確地檢測某些場景，同時(shí)忽略誤報(bào)。熱像儀和雙光譜攝像頭正在獲得人工智能功能，使其能夠提供帶有人工智能檢測的熱成像。未來，我們將看到這種情況繼續(xù)出現(xiàn)在雷達(dá)或激光雷達(dá)傳感器等設(shè)備上。

AI模型也將變得更加專業(yè)化，允許客戶選擇他們想要檢測的內(nèi)容，從而實(shí)現(xiàn)垂直專業(yè)化而無需專業(yè)攝像頭，例如檢測購物車和叉車?？缧袠I(yè)的多樣性表明AI的影響范圍非常廣泛，不僅在監(jiān)控領(lǐng)域，而且在每個(gè)細(xì)分市場中都如此。

生成海報(bào)

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