生成式人工智能采用已達(dá)到關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)｜報(bào)告

新報(bào)告發(fā)現(xiàn)，受迄今為止強(qiáng)勁價(jià)值的推動(dòng)，企業(yè)正在加大對(duì)生成人工智能的投資，但挑戰(zhàn)依然存在。

根據(jù)調(diào)查結(jié)果，大多數(shù)接受調(diào)查的組織（54％）正在尋求提高效率和生產(chǎn)力，但只有38％的組織正在跟蹤員工生產(chǎn)力的變化。

然而，其中許多努力仍處于試點(diǎn)或概念驗(yàn)證階段。近三分之二的受訪者(68%)表示，他們的組織已將30%或更少的生成式AI實(shí)驗(yàn)完全投入生產(chǎn)。

這一發(fā)現(xiàn)發(fā)表在德勤《企業(yè)生成式人工智能狀況》第三季度報(bào)告中，該咨詢公司對(duì)14個(gè)國家的2,770名董事至高管級(jí)別的受訪者進(jìn)行了調(diào)查。

該報(bào)告深入分析了企業(yè)如何在對(duì)生成式人工智能采用的期望不斷提高和擴(kuò)展挑戰(zhàn)不斷出現(xiàn)的情況下進(jìn)入一個(gè)不穩(wěn)定階段，以及人工智能如何滿足或未達(dá)到預(yù)期。

研究表明，GenAI的最大優(yōu)勢(shì)不僅限于提高效率、生產(chǎn)力和降低成本，超過一半的受訪者指出，GenAI還帶來了更多創(chuàng)新、改進(jìn)產(chǎn)品和服務(wù)、增強(qiáng)客戶關(guān)系和其他類型的價(jià)值。

然而，報(bào)告還發(fā)現(xiàn)，盡管人們對(duì)轉(zhuǎn)型影響的期望越來越高，但數(shù)據(jù)、規(guī)模和風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)限制了選擇并削弱了領(lǐng)導(dǎo)層的熱情。

隨著有前景的實(shí)驗(yàn)和用例開始獲得回報(bào)，很明顯這是生成人工智能的關(guān)鍵時(shí)刻，需要在領(lǐng)導(dǎo)者的高期望和挑戰(zhàn)之間取得平衡。

第三季度調(diào)查顯示，現(xiàn)在比以往任何時(shí)候都更重要的是，變革管理和深度組織整合對(duì)于克服障礙、釋放價(jià)值和建設(shè)GenAI的未來至關(guān)重要。

報(bào)告得出的結(jié)論是，向高管層展示生成式人工智能部署的價(jià)值對(duì)于持續(xù)投資至關(guān)重要，因?yàn)殡S著用例的成熟，領(lǐng)導(dǎo)者將不太愿意僅僅基于遠(yuǎn)大的愿景和害怕錯(cuò)失良機(jī)而進(jìn)行投資。

例如，研究發(fā)現(xiàn)，41%的受訪者難以定義和衡量其生成式人工智能努力的確切影響，只有16%的受訪者向首席財(cái)務(wù)官定期提交有關(guān)生成式人工智能所創(chuàng)造的價(jià)值的報(bào)告。

隨著應(yīng)用和用例的成熟，領(lǐng)導(dǎo)者將不太愿意僅僅基于遠(yuǎn)大的愿景和害怕錯(cuò)失機(jī)會(huì)而進(jìn)行投資。

生成海報(bào)

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