生成式人工智能采用已達到關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點|報告

新報告發(fā)現(xiàn),受迄今為止強勁價值的推動,企業(yè)正在加大對生成人工智能的投資,但挑戰(zhàn)依然存在。

根據(jù)調(diào)查結(jié)果,大多數(shù)接受調(diào)查的組織(54%)正在尋求提高效率和生產(chǎn)力,但只有38%的組織正在跟蹤員工生產(chǎn)力的變化。

然而,其中許多努力仍處于試點或概念驗證階段。近三分之二的受訪者(68%)表示,他們的組織已將30%或更少的生成式AI實驗完全投入生產(chǎn)。

這一發(fā)現(xiàn)發(fā)表在德勤《企業(yè)生成式人工智能狀況》第三季度報告中,該咨詢公司對14個國家的2,770名董事至高管級別的受訪者進行了調(diào)查。

該報告深入分析了企業(yè)如何在對生成式人工智能采用的期望不斷提高和擴展挑戰(zhàn)不斷出現(xiàn)的情況下進入一個不穩(wěn)定階段,以及人工智能如何滿足或未達到預(yù)期。

研究表明,GenAI的最大優(yōu)勢不僅限于提高效率、生產(chǎn)力和降低成本,超過一半的受訪者指出,GenAI還帶來了更多創(chuàng)新、改進產(chǎn)品和服務(wù)、增強客戶關(guān)系和其他類型的價值。

然而,報告還發(fā)現(xiàn),盡管人們對轉(zhuǎn)型影響的期望越來越高,但數(shù)據(jù)、規(guī)模和風(fēng)險挑戰(zhàn)限制了選擇并削弱了領(lǐng)導(dǎo)層的熱情。

隨著有前景的實驗和用例開始獲得回報,很明顯這是生成人工智能的關(guān)鍵時刻,需要在領(lǐng)導(dǎo)者的高期望和挑戰(zhàn)之間取得平衡。

第三季度調(diào)查顯示,現(xiàn)在比以往任何時候都更重要的是,變革管理和深度組織整合對于克服障礙、釋放價值和建設(shè)GenAI的未來至關(guān)重要。

報告得出的結(jié)論是,向高管層展示生成式人工智能部署的價值對于持續(xù)投資至關(guān)重要,因為隨著用例的成熟,領(lǐng)導(dǎo)者將不太愿意僅僅基于遠大的愿景和害怕錯失良機而進行投資。

例如,研究發(fā)現(xiàn),41%的受訪者難以定義和衡量其生成式人工智能努力的確切影響,只有16%的受訪者向首席財務(wù)官定期提交有關(guān)生成式人工智能所創(chuàng)造的價值的報告。

隨著應(yīng)用和用例的成熟,領(lǐng)導(dǎo)者將不太愿意僅僅基于遠大的愿景和害怕錯失機會而進行投資。

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2024-08-30
生成式人工智能采用已達到關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點|報告
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