數(shù)據曾被描述為數(shù)字黃金、現(xiàn)代貨幣和新石油。這些類比都指向了數(shù)據的一個基本特征：它是數(shù)字體驗的基礎。
確實，數(shù)據是一切事物背后的推動力，從日益流行（且需要大量數(shù)據）的大型語言模型(LLM)和個性化營銷，到流式推薦和交通導航服務。數(shù)據也以巨大的數(shù)量存儲。
例如，僅美國就存儲了超過898EB的數(shù)據，這個數(shù)字如此之大，以至于我們幾乎不可能真正理解我們的數(shù)據基礎設施的大小和規(guī)模。大部分信息都存儲在該國的5,381個數(shù)據中心中，這些昂貴而龐大的設施可確保信息安全、可訪問，并始終可供我們日常依賴的各種應用程序和服務使用。
確保這些設施及其所保護的數(shù)據的安全是一項重大挑戰(zhàn)和責任，會帶來巨大的監(jiān)管、聲譽和財務影響。安全團隊的任務是防止網絡安全事件、內部威脅、破壞者和其他風險進入場所。
為了幫助行業(yè)領導者始終領先于任何威脅，以下是2024年保護數(shù)據中心安全的三種經常被忽視的最佳實踐：
1.第一道防線
現(xiàn)代數(shù)據中心不受鎖和鑰匙的保護。它們受到復雜的門禁系統(tǒng)的保護，這些系統(tǒng)在人們接近前門之前就開始工作。
保護數(shù)據中心的周邊是防止未經授權訪問的第一道防線，確保合適的人員能夠在合適的時間訪問合適的空間，同時將其他所有人拒之門外。
從歷史上看，這項任務是由安保人員、鑰匙卡讀取器和傳統(tǒng)的生物識別解決方案來完成的。安保人員雖然有效，但成本高昂，而且通常難以承受，尤其是對于位于偏遠、難以到達地點的數(shù)據中心而言。
同時，門禁卡可能會丟失、被盜或被同事故意共享——直接威脅數(shù)據中心的安全。指紋和虹膜讀取器等其他生物識別方式會產生摩擦，并且通常不符合現(xiàn)行法規(guī)和標準。
簡而言之，這些都是好的解決方案，但不是很好的解決方案。
利用面部生物特征認證的人工智能門禁系統(tǒng)提供了更高水平、成本可控的安全解決方案。這種方法提供無縫、非接觸式的門禁控制，以提供更高的安全性、降低違規(guī)風險、尾隨檢測和其他安全增強功能。
2.融入自主安全和威脅檢測
保護周邊可以阻止外部不良行為者進入，但無法阻止值得信賴的內部人員造成破壞。
內部威脅、員工、承包商和其他第三方濫用其訪問權限來竊取、竊取或損壞設施內的敏感數(shù)據或系統(tǒng)，對數(shù)據完整性構成不可避免的安全威脅。
自主安全系統(tǒng)利用人工智能和先進的傳感器技術提供全天候監(jiān)控和快速威脅檢測，可以讓安全團隊對所有威脅（包括內部威脅）做出響應。
這些智能系統(tǒng)可以：
● 自動檢測并跟蹤整個設施內的運動
● 實時識別潛在的安全漏洞或可疑活動
● 分析模式以預測和預防潛在威脅
● 與訪問控制系統(tǒng)集成，實現(xiàn)協(xié)調的安全響應
雖然安全團隊無法隨時監(jiān)控每個人的行動，但這些系統(tǒng)可以幫助團隊毫不妥協(xié)地跟蹤設施活動。
3.采用持續(xù)身份驗證和零信任架構
零信任架構假設任何人、用戶、設備或網絡都不應被固有信任，無論其位置或之前的身份驗證狀態(tài)如何。
換句話說，零信任是一種安全協(xié)議，組織不信任其邊界內外的任何東西，必須驗證試圖獲得訪問權限的所有內容。在這種模式下，數(shù)據中心需要更高的安全級別才能進入設施，作為防御未經授權的訪客的第一個接觸點。
實際上，這意味著采用最低權限訪問方法來確保安全，根據設施特定的人員標準提供精密度的訪問控制。這大大降低了未經授權訪問的風險，同時限制了成功入侵造成的潛在損害。
像保護寶貴資源一樣保護數(shù)據
無論你想用什么比喻來說明數(shù)據的重要性，其本質都是一樣的。在2024年，數(shù)據是一種獨特的寶貴資產，必須得到相應的保護，同時確保公司保持合規(guī)。
就像銀行守護金庫、石油大亨保護財富一樣，數(shù)據中心安全領導者應該將數(shù)據安全作為首要和最高優(yōu)先事項。
畢竟，如果我們不能保護這一寶貴資源，其所有好處都將受到損害。通過采用這些最佳實踐，您可以領先于可能即將出現(xiàn)的威脅，從而確保數(shù)據中心的數(shù)據、人員和服務保持安全。
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