洞悉趨勢(shì)未來：Gartner首發(fā)中國(guó)基礎(chǔ)設(shè)施戰(zhàn)略技術(shù)成熟度曲線

9月20日消息（岳明）近日，Gartner首次發(fā)布2024年中國(guó)基礎(chǔ)設(shè)施戰(zhàn)略技術(shù)成熟度曲線，該曲線收錄的21項(xiàng)技術(shù)主要覆蓋自主可控計(jì)劃、AI 影響、運(yùn)營(yíng)效率以及基礎(chǔ)設(shè)施現(xiàn)代化等四大領(lǐng)域。

Gartner研究總監(jiān)張吟鈴在接受C114采訪時(shí)表示：“雖然使用的技術(shù)相似，但由于IT運(yùn)營(yíng)成熟度不同、國(guó)產(chǎn)品牌使⽤傾向和地緣政治局勢(shì)緊張，中國(guó)企業(yè)在基礎(chǔ)設(shè)施采用偏好方面與國(guó)外同行相比存在顯著差異。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的勢(shì)頭，加上國(guó)家戰(zhàn)略和⽣成式⼈⼯智能（GenAI）對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的影響，推動(dòng)著中國(guó)基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)不斷進(jìn)步。特別是，隨著自主可控計(jì)劃的出臺(tái)，國(guó)產(chǎn)技術(shù)對(duì)于增強(qiáng)企業(yè)乃至國(guó)家層面技術(shù)韌性和安全性的重要性與日俱增?！?/p>

張吟鈴指出，雖然⼊選本技術(shù)成熟度曲線的創(chuàng)新并未涵蓋基礎(chǔ)設(shè)施戰(zhàn)略涉及的所有領(lǐng)域，但均為⽬前中國(guó)I&O領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)優(yōu)先考慮的關(guān)鍵技術(shù)趨勢(shì)?！癎artner希望通過《基礎(chǔ)設(shè)施戰(zhàn)略技術(shù)成熟度曲線》的發(fā)布，能夠幫助中國(guó)企業(yè)更好的去理解和評(píng)估最優(yōu)的技術(shù)與技能，幫助他們?nèi)プ龈玫耐顿Y選擇?！?/p>

自主可控計(jì)劃：覆蓋IT的各個(gè)領(lǐng)域

張吟鈴表示，國(guó)產(chǎn)替代并不是個(gè)新話題，也不僅僅是軟硬件的簡(jiǎn)單更換，而是覆蓋了IT的各個(gè)領(lǐng)域?！白灾骺煽赜?jì)劃”聚焦點(diǎn)在于國(guó)家戰(zhàn)略推動(dòng)的技術(shù)創(chuàng)新，它可以減輕過度依賴外國(guó)解決方案帶來技術(shù)鎖定的風(fēng)險(xiǎn)，并最終增強(qiáng)國(guó)家的安全等級(jí)性。其中，最受關(guān)注的當(dāng)屬國(guó)產(chǎn)芯片服務(wù)器和國(guó)產(chǎn)虛擬化產(chǎn)品替代領(lǐng)域。

從國(guó)產(chǎn)芯片服務(wù)器來看，根據(jù)Gartner的估算，國(guó)產(chǎn)芯片服務(wù)器占整體服務(wù)器出貨量已經(jīng)達(dá)到20%，而且還在持續(xù)增長(zhǎng)。但芯片只是IT底座，還需要關(guān)注操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)、中間件、上層應(yīng)用軟件的兼容性適配性問題?！皣?guó)產(chǎn)的軟件生態(tài)系統(tǒng)還在不斷完善之中，用戶需要全面考慮技術(shù)替代的風(fēng)險(xiǎn)，并做好相應(yīng)的規(guī)劃和替代步驟?！?/p>

特別是國(guó)產(chǎn)虛擬化產(chǎn)品，因?yàn)樘摂M化是不僅僅是簡(jiǎn)單的服務(wù)器虛擬化，而是推動(dòng)整個(gè)數(shù)據(jù)中心改造，以及構(gòu)建敏捷數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵。但先是桌面端的思杰退出中國(guó)，后面是VMware被并購(gòu)后修改商業(yè)策略，這都對(duì)國(guó)內(nèi)用戶的業(yè)務(wù)可持續(xù)性提出了挑戰(zhàn)。張吟鈴指出，國(guó)內(nèi)的很多大型客戶都已經(jīng)部署了私有云，私有云的基礎(chǔ)就是虛擬化軟件，如何去替換？Gartner會(huì)建議企業(yè)不要單單去做概念認(rèn)證，需要去做一些試運(yùn)行來考驗(yàn)、考察整個(gè)性能，同時(shí)還需要考慮服務(wù)商能提供的培訓(xùn)、維護(hù)等支持能力。

AI對(duì)于基礎(chǔ)設(shè)施的影響：確保數(shù)據(jù)中心可持續(xù)性

去年開始，以ChatGPT為代表的生成式人工智能在市場(chǎng)上引起了高度關(guān)注，但同時(shí)也對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施提出了很多挑戰(zhàn)，比如GPU芯片短缺，以及GPU集群所產(chǎn)生的高能耗。

張吟鈴指出，企業(yè)用戶應(yīng)該思考AI對(duì)于數(shù)據(jù)中心的影響，特別是可持續(xù)數(shù)據(jù)中心?！盎A(chǔ)設(shè)施運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)需要在確保新型技術(shù)賦能業(yè)務(wù)的同時(shí)，確保數(shù)據(jù)中心的可持續(xù)性，這就需要‘可持續(xù)數(shù)據(jù)中心創(chuàng)新技術(shù)’進(jìn)行支持?！盙artner建議企業(yè)在考慮采用人工智能，尤其是生成式AI的時(shí)候，將工作負(fù)載做一定區(qū)分。

除了利用可再生能源去支持可持續(xù)性發(fā)展以外，Gartner還總結(jié)了四個(gè)方面，其中包括對(duì)數(shù)據(jù)中心的整體性規(guī)劃，包括數(shù)據(jù)中心的設(shè)計(jì)、智能和管理的全生命流程，比如“整體芯片液冷”，大大降低GPU集群對(duì)于能耗的要求。其次，要考慮硬件選型，考慮購(gòu)買能耗相對(duì)較低或者能耗效率比較高的型號(hào)。第三，需要提高資源的使用率，通過虛擬化技術(shù)或者自動(dòng)化收放編排的方式，提高資源的使用率。第四，也可以去使用AI賦能的數(shù)據(jù)中心監(jiān)控管理工具，讓能源消耗效率更加完善、更加好。

基礎(chǔ)設(shè)施現(xiàn)代化改造：容器化改造成為焦點(diǎn)

云計(jì)算已經(jīng)成為企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施現(xiàn)代化的關(guān)鍵技術(shù)，不但可以大幅度提高基礎(chǔ)設(shè)施敏捷程度，還支持按需付費(fèi)的方式來提高整體效率。

張吟鈴表示，很多企業(yè)已經(jīng)意識(shí)到使用云不一定能夠省錢，也的確有部分企業(yè)放慢了“上云”的步伐，但依然有很多企業(yè)積極使用，因?yàn)樵朴?jì)算的價(jià)值絕不僅僅是降低成本。

“從去年到今年，很多企業(yè)將‘云原生’納入了IT戰(zhàn)略中，他們希望通過軟件的現(xiàn)代化改造去使用云原生技術(shù)提高開發(fā)速度和敏捷性，加快解決方案的上市速度，通過這一點(diǎn)去體現(xiàn)云計(jì)算的業(yè)務(wù)價(jià)值?！睆堃麾徶赋?。在“云原生”戰(zhàn)略實(shí)施過程當(dāng)中，容器是非常重要的創(chuàng)新技術(shù)，“容器可以為開發(fā)、測(cè)試、生產(chǎn)環(huán)境提供一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化可重復(fù)的環(huán)境，簡(jiǎn)化開發(fā)和運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)之間的協(xié)作，通過自動(dòng)化的環(huán)境提高開發(fā)效率，提高軟件開發(fā)的質(zhì)量，縮短產(chǎn)品上市時(shí)間，最終助力業(yè)務(wù)發(fā)展?！?/p>

另外，容器編排平臺(tái)還可以讓企業(yè)更容易的管理、擴(kuò)展基于微服務(wù)的應(yīng)用。同時(shí)，中國(guó)的容器管理市場(chǎng)其實(shí)在不斷的增長(zhǎng)期間。Gartner預(yù)計(jì)，中國(guó)基于軟件的容器管理、最終用戶從總支出2024年的8900萬(wàn)美元增加到2027年的1.3億美元。面向未來，容器管理也是AI算力平臺(tái)的一項(xiàng)關(guān)鍵的技術(shù)，它目前是處于“期望的膨脹期”，即將會(huì)進(jìn)入“幻想的破滅期”?！捌髽I(yè)需要去合理的評(píng)估業(yè)務(wù)的價(jià)值，因?yàn)椴⒉皇撬械膽?yīng)用都需要去做容器化的改造，明確投資回報(bào)率然后才能夠進(jìn)行更好的技術(shù)投資?！?/p>

運(yùn)營(yíng)效率提升：企業(yè)需要做好預(yù)期管理

在當(dāng)前的產(chǎn)業(yè)環(huán)境下，“降本增效”是個(gè)高頻詞，也是很多企業(yè)的重要組織戰(zhàn)略。在張吟鈴看來，“降本”肯定要真金白銀節(jié)省，“增效”則涉及到改善運(yùn)營(yíng)績(jī)效，實(shí)現(xiàn)更高的業(yè)務(wù)滿意度。在今年的戰(zhàn)略技術(shù)成熟度曲線上，Gartner提供了數(shù)個(gè)技術(shù)和技能，企業(yè)可以根據(jù)自身的IT運(yùn)營(yíng)成熟度來選擇需要采用的創(chuàng)新技術(shù)。

其中，“APM”和可觀測(cè)性技術(shù)，可以說是焦點(diǎn)技術(shù)。張吟鈴表示，傳統(tǒng)的APM解決方案主要關(guān)注的是IT指標(biāo)數(shù)據(jù)，可能無(wú)法監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)全鏈路的穩(wěn)定性和可靠性?！八?，有時(shí)候就會(huì)出現(xiàn)，所有IT指標(biāo)都是正常的，但最終用戶體驗(yàn)卻并不好，影響業(yè)務(wù)關(guān)鍵指標(biāo)、績(jī)效指標(biāo)；另外，隨著應(yīng)用復(fù)雜性的不斷提升，故障快速定位也存在難點(diǎn)?！?/p>

“如何去評(píng)估軟件性能指標(biāo)”？Gartner給出的建議是從監(jiān)控轉(zhuǎn)向到可觀測(cè)性，能夠隨時(shí)洞察應(yīng)用和服務(wù)端到端的性能表現(xiàn)。APM和可觀測(cè)性解決方案，可以去推動(dòng)IT運(yùn)維的敏捷性，加快交付重要系統(tǒng)健康的性能數(shù)據(jù)，并且提高數(shù)據(jù)的有效性。“可以說，APM和可觀測(cè)性是應(yīng)用和服務(wù)的中樞神經(jīng)系統(tǒng)，它可以感知到整個(gè)應(yīng)用服務(wù)中所有相關(guān)聯(lián)的信息，記錄服務(wù)全鏈路中的所有數(shù)據(jù)，通過自動(dòng)化來修整所查到的每一個(gè)錯(cuò)誤，及時(shí)監(jiān)測(cè)到影響服務(wù)的問題、然后及時(shí)糾錯(cuò)，最終提高業(yè)務(wù)滿意指標(biāo)?！睆堃麾徶赋?，“APM”和可觀測(cè)性技術(shù)目前正處于“炒作高峰期”，企業(yè)在部署的過程中，需要管理好自己的預(yù)期。

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