人類今天面臨的最重要課題之一就是人工智能。縱觀人類歷史上的諸多創(chuàng)新,像汽車、印刷機(jī)、蒸汽機(jī)、載人飛機(jī)、火箭和人造衛(wèi)星……它們都不只是孤立的創(chuàng)新,更是推動(dòng)人類在浩瀚無垠的各領(lǐng)域里迅猛發(fā)展的加速器。
人工智能也許是迄今為止最強(qiáng)有力的加速器,因?yàn)樗粌H使人類的能力得以延展,還讓我們的腦力變得更加強(qiáng)大。它不僅僅是數(shù)字時(shí)代的一個(gè)進(jìn)步,而是包括圖靈在內(nèi)的很多人,在電腦誕生前就夢(mèng)想到的終極目標(biāo)。大型機(jī)、個(gè)人電腦、互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)電話、云……這一切都是人工智能的前奏。
回溯過去幾十年,人工智能的發(fā)展歷經(jīng)高潮與低谷?,F(xiàn)在又有哪些不同?三大創(chuàng)新最終將人工智能帶上了快車道。互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和傳感器隨處可見;特別是基于云平臺(tái)的大規(guī)模計(jì)算能力;得益于突破性算法的發(fā)展,計(jì)算機(jī)已經(jīng)可以憑借深度學(xué)習(xí)獨(dú)立完成更為復(fù)雜的任務(wù)。
正因?yàn)檫@些突破,人工智能已經(jīng)無處不在——它可以為你推薦所選,保護(hù)你免受信用卡詐騙,個(gè)性化處理你的新聞推送,并讓你的家智能互聯(lián)。微軟正在保護(hù)你的 Outlook 郵箱不受垃圾郵件騷擾,并賦予智能聊天機(jī)器人小冰以聲音與個(gè)性。然而即便如此,我們現(xiàn)在不過是觸碰到了人工智能潛力的冰山一角。
對(duì)于微軟而言,人工智能不只是一個(gè)關(guān)注的焦點(diǎn),更是我的第一要?jiǎng)?wù)。過去25年來,我們一直在通過各種方式為這一輪創(chuàng)新做準(zhǔn)備。25年前比爾·蓋茨創(chuàng)建微軟研究院時(shí),他就曾設(shè)想有一天創(chuàng)造出通用人工智能,一個(gè)會(huì)看、會(huì)聽、能講,并且能夠理解人類思維的電腦。
多年來,我們吸引了全球的頂尖人才加入我們的研究院,一起迎接這些挑戰(zhàn)。我們的國際團(tuán)隊(duì)是首屈一指的。錦上添花的是,我們剛剛宣布收購 Maluuba,這是一家總部位于加拿大蒙特利爾的公司,擁有全球最領(lǐng)先的人工智能研究和工程團(tuán)隊(duì)。
除此之外,作為全球最重要的深度學(xué)習(xí)研究專家之一、蒙特利爾學(xué)習(xí)算法研究所所長和 Maluuba 顧問,Yoshua Bengio 也將成為微軟顧問,并直接和我互動(dòng)。
我的團(tuán)隊(duì)已經(jīng)取得了一些激動(dòng)人心的突破。就計(jì)算機(jī)視覺而言,我們的視覺算法正接近人類的水平!微軟在諸如 ImageNet 1K 這樣的圖像識(shí)別比賽中屢次斬獲大獎(jiǎng)。更令人興奮的是,我們?cè)谝曈X算法方面的成果已經(jīng)被用在微軟自己的產(chǎn)品上,比如 HoloLens;同時(shí)也運(yùn)用在日常應(yīng)用上,比如為 UBER 這樣的客戶驗(yàn)證駕駛員身份。
計(jì)算機(jī)正在學(xué)習(xí)像我們?nèi)祟愐粯尤タ?,并為它們識(shí)別出的東西命名。現(xiàn)在它們也能像我們?nèi)祟愐粯觾A聽和識(shí)別語音。三個(gè)月前,微軟的語音識(shí)別技術(shù)在行業(yè)標(biāo)準(zhǔn) Switchboard 測(cè)試中首次達(dá)到了人類同等水平,而這個(gè)目標(biāo)在幾年前還看似遙不可及。
隨著我們?cè)谡Z音識(shí)別領(lǐng)域能力的提高,我們?cè)诿鎸?duì)諸如自然語言等更復(fù)雜的挑戰(zhàn)上也取得了實(shí)質(zhì)性進(jìn)展。世界上有6500多種語言。試想如果我們都能相互理解,這將意味著什么!就在上個(gè)月,我們的 Microsoft Translator 取得了巨大的飛躍。Microsoft Translator 能實(shí)現(xiàn)包括中文普通話在內(nèi)9種不同語言之間的實(shí)時(shí)語音翻譯,最多允許100人同時(shí)進(jìn)行群組交流。我們采用了一項(xiàng)令人興奮的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù),并在此基礎(chǔ)上運(yùn)用了對(duì)偶學(xué)習(xí),來加速提高翻譯能力。
我們正在接近目標(biāo),讓計(jì)算機(jī)可以做某些人類力所能及的事:看、聽,并開始描述它們周圍的世界。但人類更了不起的地方在于,我們不會(huì)止于感知,我們會(huì)繼續(xù)向認(rèn)知深入。我們會(huì)將想法、概念與世界上的人、地點(diǎn)與事物聯(lián)系起來……并了解它們彼此的關(guān)系。這就是我們所說的“常識(shí)”。
這對(duì)人類來說再普通不過,但對(duì)計(jì)算機(jī)來說卻是一項(xiàng)異常艱巨的任務(wù)。多年來,源于在必應(yīng)搜索(Bing)的研究和實(shí)踐,我們建立了一個(gè)龐大的知識(shí)圖譜。我們了解數(shù)十億計(jì)的實(shí)體——人、地點(diǎn)、事物。我們既擁有“關(guān)于世界的知識(shí)”,也擁有令人嘆為觀止的 “關(guān)于工作的知識(shí)。”以 Office 365 和 LinkedIn 為例,通過將這些特有的工作數(shù)據(jù)與視覺、語音以及語言識(shí)別能力相結(jié)合,微軟就可以打造出能將個(gè)人生活與職場(chǎng)生活統(tǒng)一相連的人工智能助理。
雖然取得了這些進(jìn)展,但人工智能還未能實(shí)現(xiàn)通用智能。計(jì)算機(jī)可以順利完成特定任務(wù),但當(dāng)面臨通用任務(wù)時(shí),它還不如一個(gè)小孩做得好。我們?cè)谌斯ぶ悄苌婕暗乃蓄I(lǐng)域里都已取得了巨大的進(jìn)步,但要實(shí)現(xiàn)通用的人工智能,仍有很多工作要做。
(沈向洋博士參加2017年未來論壇)
首先,我們要讓計(jì)算機(jī)理解我們,而不是強(qiáng)迫人們?nèi)ダ斫庥?jì)算機(jī)。實(shí)現(xiàn)這一想法的核心在于雙向?qū)υ挘河?jì)算機(jī)很難像“人類”一樣講話。我們稱之為“對(duì)話式人工智能”,這也是人機(jī)交互下一步要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。
回溯圖形用戶界面的誕生,它讓每個(gè)人都能使用個(gè)人電腦。而對(duì)話式人工智能更是顛覆性的。我們能在任何地方使用它,不再受屏幕與鍵盤的束縛。我們也不必再去適應(yīng)計(jì)算機(jī)的規(guī)則。相反,計(jì)算機(jī)會(huì)來理解我們。當(dāng)計(jì)算機(jī)能像“人類”一樣說話時(shí),每個(gè)人都可以和計(jì)算機(jī)對(duì)話與協(xié)作。
為實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo),微軟著眼于“人類智能”的含義。人們明白許多事是沒法用 IQ(智商)來衡量的。在你我交談的時(shí),我們時(shí)時(shí)刻刻都會(huì)留意對(duì)方的語調(diào)和手勢(shì)。我們能理解文字游戲——比如幽默、諷刺、嘲笑,或夸張。我們稱這種情緒理解能力為 EQ (情商)。要打造成功的人工智能,EQ 與 IQ 同樣重要。我們要讓人工智能助理理解我們真正的意圖,就像你我一樣。
擁有 EQ 和 IQ,智能助理能讓計(jì)算實(shí)現(xiàn)真正的人性化。它們將了解我們:認(rèn)識(shí)我們是誰,甚至明白我們的感受。它們將預(yù)判我們的需求,讓我們按計(jì)劃行事。它們不會(huì)拘泥于任何一種單一的設(shè)備;相反,只要我們需要,它們能隨時(shí)陪伴左右。比如目前,我們已經(jīng)與汽車廠商合作,賦予小娜這樣的能力。
而最終,得益于人工智能,計(jì)算機(jī)會(huì)越來越像人類。但我想人工智能也許還可以讓人類變得更好:人工智能會(huì)增強(qiáng)我們?nèi)祟惖哪芰ΑK鼤?huì)賦予每個(gè)人以“超能力”來應(yīng)對(duì)各種挑戰(zhàn)——包括最艱巨的挑戰(zhàn)。
以教育與英語學(xué)習(xí)為例。要掌握英語口語,每個(gè)學(xué)生都需要跟老師一對(duì)一練習(xí),這樣才能直接得到老師的反饋??衫蠋煕]有“分身術(shù)”——他們可以同時(shí)指導(dǎo)幾十個(gè)學(xué)生,但給每個(gè)人的關(guān)注也因此降低。人工智能就能解決這個(gè)問題。微軟研發(fā)了自己的虛擬英語老師——微軟小英?;谖⑿欧?wù)號(hào),微軟小英能為用戶提供免費(fèi)服務(wù)。現(xiàn)在,微軟小英已擁有超過80,000名用戶,我們正與中國日?qǐng)?bào)雙語新聞微信公眾號(hào)合作,讀者可以用它測(cè)試自己的英語詞匯量。
這個(gè)世界充滿挑戰(zhàn)。但我們非常樂觀!借助人工智能,我們可以在人類力所能及、想象力所及的范圍內(nèi)取得更迅猛、更深入的發(fā)展。人工智能的故事還沒講完,正如計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的傳奇人物 Alan Kay 所說:“預(yù)測(cè)未來最好的方式就是創(chuàng)造未來。”
作為與人工智能共同生活的第一代人,這就是我們要做的事情。在世界各地,微軟“夢(mèng)之隊(duì)”正在努力踐行我們的使命——予力全球每一人、每一組織,成就不凡。
我們正在開發(fā)的人工智能,將增強(qiáng)我們作為人類所獨(dú)有的素質(zhì)——我們的好奇心、愛心、創(chuàng)造力,以及我們對(duì)于一個(gè)更美好世界的共同渴望。
(作者系沈向洋博士,微軟全球執(zhí)行副總裁,微軟人工智能及微軟研究事業(yè)部負(fù)責(zé)人)
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