行業(yè)差異當(dāng)前，智能制造如何分類施策？

與發(fā)達(dá)國(guó)家企業(yè)普遍走過(guò)了機(jī)械化、電氣化和自動(dòng)化的串聯(lián)式道路所不同，我國(guó)企業(yè)1.0、2.0、3.0的發(fā)展階段并存，不同行業(yè)、不同企業(yè)智能制造的實(shí)施基礎(chǔ)存在較大差異，重點(diǎn)行業(yè)的差異化智能制造推進(jìn)路徑也不同。

實(shí)施基礎(chǔ)差異較大

——打造以智能裝備、網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)與數(shù)據(jù)集成為核心的智能工廠

以石化、鋼鐵為代表的原材料行業(yè)，自動(dòng)化、數(shù)字化信息化建設(shè)起步較早，發(fā)展程度較高，智能制造實(shí)施主要以工廠內(nèi)外各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)打通及應(yīng)用為重點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)管控一體化、供應(yīng)鏈協(xié)同與能耗優(yōu)化。在生產(chǎn)管控一體化方面，九江石化的智能工廠建設(shè)，在生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)通過(guò)4G無(wú)線網(wǎng)絡(luò)、防爆智能終端實(shí)現(xiàn)裝置數(shù)據(jù)的采集傳輸，大幅提升生產(chǎn)管理與裝置優(yōu)化水平。在供應(yīng)鏈協(xié)同方面，東岳化工通過(guò)對(duì)物流、能流、安全、資產(chǎn)的全流程監(jiān)控與數(shù)據(jù)集成，建立數(shù)據(jù)采集和管控系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)從響應(yīng)式制造到預(yù)測(cè)制造的智能供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)變。在能耗優(yōu)化方面，魯西化工以“互聯(lián)網(wǎng)+化肥”方式改造傳統(tǒng)化肥生產(chǎn)，通過(guò)建立數(shù)據(jù)采集和監(jiān)控系統(tǒng)，并與控制系統(tǒng)有機(jī)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)污染物排放監(jiān)控的全覆蓋，噸合成氨綜合能耗大幅下降。

——推進(jìn)面向高價(jià)值產(chǎn)品的智能設(shè)計(jì)、協(xié)同制造和遠(yuǎn)程運(yùn)維

航空、汽車、船舶、工程機(jī)械等高端裝備行業(yè)，具有資金技術(shù)密集、產(chǎn)品附加值高的特點(diǎn)，企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程普遍建立了良好的自動(dòng)化、數(shù)字化基礎(chǔ)，智能制造實(shí)施主要需求在于結(jié)合數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化技術(shù)，推進(jìn)虛擬設(shè)計(jì)、協(xié)同制造和遠(yuǎn)程運(yùn)維。在數(shù)字化設(shè)計(jì)方面，中國(guó)商飛建設(shè)三維PDM數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，應(yīng)用數(shù)字化三維設(shè)計(jì)與工藝技術(shù)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品數(shù)據(jù)流打通“設(shè)計(jì)-分析-工藝-制造”環(huán)節(jié)，大幅縮短研制周期。在網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造方面，長(zhǎng)安汽車搭建全球協(xié)同研發(fā)平臺(tái)，推動(dòng)基于同一模型與數(shù)據(jù)源的協(xié)同設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)了24小時(shí)不間斷協(xié)同開(kāi)發(fā)。在遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)方面，三一重工依托工程機(jī)械服務(wù)平臺(tái)為客戶提供故障診斷、性能優(yōu)化托管等智能服務(wù)，產(chǎn)品市場(chǎng)占有率整體提高5%，服務(wù)營(yíng)收占比提高28%。

——探索用戶需求導(dǎo)向的個(gè)性化定制

家電、服裝、家具、汽車等消費(fèi)品行業(yè)，具有顯著的訂單拉動(dòng)式生產(chǎn)特點(diǎn)，企業(yè)積極拓展個(gè)性化定制模式。在服裝行業(yè)，報(bào)喜鳥(niǎo)公司開(kāi)發(fā)西服私享定制云平臺(tái)與大數(shù)據(jù)平臺(tái)，對(duì)用戶個(gè)性化需求特征的挖掘和分析，實(shí)現(xiàn)“一人一版、一衣一款”的西裝自主設(shè)計(jì)與定制生產(chǎn)。在家電行業(yè)，海爾集團(tuán)打造“互聯(lián)工廠”，前端打造“眾創(chuàng)匯”的用戶交互平臺(tái)，終端依托沈陽(yáng)、鄭州、佛山和青島四個(gè)互聯(lián)工廠，后端依托“海達(dá)源”模塊商資源平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)冰箱、空調(diào)等產(chǎn)品的定制化生產(chǎn)。

——強(qiáng)化以局部環(huán)節(jié)自動(dòng)化、數(shù)字化改造為突破點(diǎn)的生產(chǎn)智能管控

以信息通信、光學(xué)元器件可穿戴設(shè)備等為代表電子行業(yè)，在檢測(cè)、裝配、物流環(huán)節(jié)普遍存在較大的自動(dòng)化和數(shù)字化短板，企業(yè)智能制造實(shí)施主要以局部環(huán)節(jié)改造為切入口，逐步提升生產(chǎn)的數(shù)據(jù)采集與利用能力，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。在質(zhì)量檢測(cè)方面，中興無(wú)線基站產(chǎn)品智能工廠，通過(guò)工業(yè)機(jī)器人、自動(dòng)化檢測(cè)設(shè)備的綜合集成，突破模塊化電源檢測(cè)的自動(dòng)化瓶頸，單條檢測(cè)線減少12個(gè)人工需求，檢測(cè)作業(yè)效率提升33%。在產(chǎn)線控制優(yōu)化方面，華星光電子在自動(dòng)化及傳送設(shè)備基礎(chǔ)上，對(duì)設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)、原材料數(shù)據(jù)、生產(chǎn)過(guò)程數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合集成，大幅提升生產(chǎn)效率。在智慧物流方面，歌爾聲學(xué)依托基于射頻識(shí)別技術(shù)（RFID）的智能物流管理系統(tǒng)和立體倉(cāng)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)物料精準(zhǔn)配送，大幅提升物流倉(cāng)儲(chǔ)效率。

——探索中小企業(yè)低成本推進(jìn)智能制造的路徑

受制于資金、技術(shù)和人才，中小企業(yè)低成本實(shí)施智能制造是現(xiàn)實(shí)選擇。在硬件方面，中小企業(yè)通過(guò)對(duì)單點(diǎn)舊設(shè)備進(jìn)行升級(jí)改造、智能設(shè)備以租代買等方式節(jié)省成本。山東威達(dá)機(jī)械充分利用原有舊設(shè)備，改造升級(jí)PLC系統(tǒng)、線軌等關(guān)鍵部分，并入新系統(tǒng)組成智能制造生產(chǎn)線，節(jié)省50%投資成本。在軟件方面，中小企業(yè)可通過(guò)“按需付費(fèi)、按次付費(fèi)”取代“成套購(gòu)買”的方式，降低使用門檻。

統(tǒng)一推進(jìn)存在挑戰(zhàn)

——行業(yè)間、企業(yè)間發(fā)展基礎(chǔ)參差不齊，統(tǒng)一推進(jìn)智能制造實(shí)施存在挑戰(zhàn)

航空、電子、汽車、石化、鋼鐵等行業(yè)信息化建設(shè)起步早，基礎(chǔ)好，先進(jìn)企業(yè)自動(dòng)化率基本達(dá)到80%，數(shù)據(jù)自動(dòng)采集率達(dá)到90%；相比之下，紡織、建材等行業(yè)企業(yè)規(guī)模偏小，行業(yè)平均自動(dòng)化普及率僅能達(dá)到60%。

——核心技術(shù)裝備、關(guān)鍵共性/行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的自主化進(jìn)程相對(duì)緩慢

以智能制造核心技術(shù)裝備為例，國(guó)內(nèi)機(jī)床、機(jī)器人企業(yè)在高端市場(chǎng)處于劣勢(shì)，80%的高端機(jī)床依賴進(jìn)口，ABB等國(guó)際工業(yè)機(jī)器人四大家族占我國(guó)機(jī)器人本體市場(chǎng)的50%以上，減速器、伺服電機(jī)、敏感芯片、外圍芯片等關(guān)鍵核心元器件均由國(guó)際企業(yè)主導(dǎo)壟斷。

——缺少跨界領(lǐng)軍企業(yè)，生態(tài)體系競(jìng)爭(zhēng)力薄弱

目前，我國(guó)缺乏一批類似GE、西門子的跨界巨頭企業(yè)和系統(tǒng)集成商，尚未形成具有競(jìng)爭(zhēng)力的智能制造生態(tài)體系。例如，我國(guó)沈陽(yáng)機(jī)床廠研發(fā)網(wǎng)聯(lián)裝備i5數(shù)控機(jī)床，以智能云科平臺(tái)為載體構(gòu)建行業(yè)用戶與供應(yīng)商生態(tài)圈，目前雖有600多家制造商入駐，但影響力和競(jìng)爭(zhēng)力仍然無(wú)法與覆蓋140多個(gè)國(guó)家的德瑪吉等國(guó)際機(jī)床巨頭相比。

——對(duì)數(shù)據(jù)的集成和綜合利用不足，智能化水平受限

隨著智能制造的深入推進(jìn)，企業(yè)逐漸暴露出數(shù)據(jù)集成和綜合利用能力不足的短板，難以將采集到的生產(chǎn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為對(duì)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)決策的支撐，制約了智能化水平的進(jìn)一步提升。

差異化路徑助應(yīng)用推廣

圍繞不同行業(yè)的不同基礎(chǔ)與需求，分類施策，鼓勵(lì)企業(yè)探索差異化智能制造實(shí)施路徑?；诓煌袠I(yè)和不同企業(yè)的生產(chǎn)特點(diǎn)、實(shí)際需求與基礎(chǔ)能力等級(jí)，結(jié)合試點(diǎn)示范企業(yè)智能制造實(shí)施經(jīng)驗(yàn)，加快建設(shè)具有操作性行業(yè)性智能制造實(shí)施指南，加快智能制造應(yīng)用推廣。

加快平臺(tái)類產(chǎn)品的研發(fā)，突破重點(diǎn)行業(yè)場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)智能應(yīng)用瓶頸。圍繞智能制造發(fā)展的共性技術(shù)要素，以企業(yè)應(yīng)用為牽引，加快產(chǎn)學(xué)研用聯(lián)合創(chuàng)新，推動(dòng)面向數(shù)據(jù)集成分析的平臺(tái)類產(chǎn)品研發(fā)應(yīng)用，著重開(kāi)發(fā)面向各類優(yōu)化場(chǎng)景的模型算法，提升工業(yè)企業(yè)智能化應(yīng)用能力。

著力推動(dòng)中小企業(yè)自動(dòng)化改造和信息化升級(jí)，針對(duì)中小企業(yè)資金、技術(shù)、人才力量有限，鼓勵(lì)并推廣面向關(guān)鍵工序的自動(dòng)化改造和信息化升級(jí)，積極探索中小企業(yè)的低成本智能制造實(shí)施路徑，激發(fā)中小企業(yè)積極性。

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