低調(diào)多時(shí)，李飛飛首次創(chuàng)業(yè)成立的空間智能公司終于官宣了:
Hello，World!
我們是World Labs，一家空間智能公司，致力于構(gòu)建大世界模型(LWM)來感知、生成3D世界并與之交互。
眾多大佬第一時(shí)間發(fā)來賀電，比如李飛飛高徒、英偉達(dá)科學(xué)家Jim Fan:
以及AI大神Karpathy:
Karpathy還來了一波回憶殺:正是他和李飛飛，以及World Labs另一位聯(lián)合創(chuàng)始人Justin Johnson，一起創(chuàng)建了大受歡迎的人工智能課程cs231n的第一個(gè)版本。
p.s. 雖然Karpathy自己沒有當(dāng)導(dǎo)師聯(lián)創(chuàng)，但這個(gè)項(xiàng)目他投了。
此前，李飛飛的這家創(chuàng)業(yè)公司就被曝，成立不到4個(gè)月時(shí)間，估值突破10億美元。
官網(wǎng)的最新信息顯示，World Labs目前已經(jīng)籌集超過2.3億美元(約合16.32億人民幣)資金，由a16z、NEA和Radical Ventures領(lǐng)投。Adobe、AMD、Databricks，以及老黃的英偉達(dá)也都在投資者之列。
值得一提的是，Karpathy之外，其他個(gè)人投資者中也不乏大佬:Jeff Dean、Hinton、施密特……喬布斯扮演者Ashton Kutcher也投了。
而隨著公司官宣，李飛飛組建起的空間智能團(tuán)隊(duì)也開始浮出水面。
創(chuàng)始人全員高引學(xué)者
官網(wǎng)顯示，目前World Labs團(tuán)隊(duì)有24個(gè)人。
聯(lián)合創(chuàng)始人有4位，分別是李飛飛、Jastin Johnson、Christoph Lassner和Ben Mildenhall。
其中，Jastin Johnson是李飛飛弟子。他本科就讀于加州理工，后于斯坦福大學(xué)獲得計(jì)算機(jī)博士學(xué)位。
正如Karpathy所說，賈哥和他一起在斯坦福度過了一段同門時(shí)光，兩個(gè)人是論文搭子，還和導(dǎo)師李飛飛一起構(gòu)思了初版cs231n，2016-2019年期間，他都是這門課的主要講師之一。
畢業(yè)后，賈哥獲得了密歇根大學(xué)的教職，是計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程專業(yè)的助理教授。
他還曾是Meta(FAIR)的研究科學(xué)家。
Google Scholar顯示，賈哥的論文引用量超3萬，h指數(shù)高達(dá)36。
Christoph Lassner是計(jì)算機(jī)圖形學(xué)專家，在伯恩斯坦計(jì)算神經(jīng)科學(xué)中心和馬克斯・普朗克智能系統(tǒng)研究所取得博士學(xué)位。
在加入李飛飛創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)之前，他曾任Epic首席研究科學(xué)家、Meta研究科學(xué)家。在Meta期間，他創(chuàng)建了Pulsar可微分渲染器——這個(gè)渲染模塊被集成到了PyTorch3D中。
Lassner的論文引用數(shù)也超過了5000，h指數(shù)為20。
Ben Mildenhall則是從谷歌出走創(chuàng)業(yè)的——他是NeRF的共同一作，可以說是3D視覺和神經(jīng)渲染領(lǐng)域一個(gè)重要研究方向的開創(chuàng)者。
本哥透露，他在World Labs的主要工作將聚焦圖形學(xué)和3D計(jì)算機(jī)視覺問題的研究。
本哥本科畢業(yè)于斯坦福大學(xué)，后于加州大學(xué)伯克利分校獲得CS博士學(xué)位，師從圖形學(xué)大牛吳義仁(Ren Ng)——
NeRF的作者之一。此番，這位馬來西亞華裔也出任了World Labs的顧問。
Google Scholar顯示，本哥的論文引用量超過2萬，h指數(shù)為31。
李飛飛親自出任CEO。毋庸置疑，她是AI領(lǐng)域內(nèi)最具影響力的女性和華人之一。
放個(gè)圖淺淺膜拜一下:
World Labs尚在水下時(shí)就備受矚目，正是因?yàn)槔铒w飛本人的巨大影響力。而現(xiàn)在創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)全員現(xiàn)身，配置堪稱“全明星”，也難怪網(wǎng)友紛紛驚呼:
這團(tuán)隊(duì)太驚人了!
1/3華人面孔
全明星創(chuàng)始人之外，值得關(guān)注的是，World Labs創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)中不乏華人面孔。
除了李飛飛本人，和前文提到的馬來西亞華裔吳義仁，姚班學(xué)神、現(xiàn)為斯坦福大學(xué)助理教授的吳佳俊也出現(xiàn)在顧問名單中。
技術(shù)人員中，Daniel Chao負(fù)責(zé)AI基礎(chǔ)設(shè)施，加入World Labs之前，曾在谷歌任職5年，是Vertex AI Vision的創(chuàng)始工程師和主要系統(tǒng)架構(gòu)師。他還曾在蘋果從事深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練系統(tǒng)的相關(guān)工作。
Chao-Yuan Wu同樣曾任Meta研究科學(xué)家，重點(diǎn)關(guān)注領(lǐng)域是計(jì)算機(jī)視覺中的3D和視頻方向。博士期間，他還曾在亞馬遜、谷歌和Netflix實(shí)習(xí)。
Yi Hua，去年剛剛從CMU博士畢業(yè)，畢業(yè)后加入Epic Games任研究科學(xué)家，今年4月加入World Labs團(tuán)隊(duì)。她也是武漢外國(guó)語學(xué)校校友。
Luyang Zhu本科畢業(yè)于北京大學(xué)，目前在華盛頓大學(xué)攻讀博士。他的研究方向同樣是計(jì)算機(jī)視覺和圖形學(xué)，研究重點(diǎn)是通過生成模型進(jìn)行人體重建和合成。
楊庚山，CMU機(jī)器人專業(yè)博士，本科畢業(yè)于西安交通大學(xué)。他的主要研究方向包括3D/4D重建、逆渲染等逆問題以及運(yùn)動(dòng)生成。
他同樣是在去年博士畢業(yè)，畢業(yè)后加入Meta任研究科學(xué)家，這個(gè)月剛剛加入World Labs團(tuán)隊(duì)。
Eric Chan，斯坦福大學(xué)博士生，師從Gordon Wetztein和吳佳俊。此前，他曾在NASA、谷歌和英偉達(dá)實(shí)習(xí)。
在英偉達(dá)實(shí)習(xí)期間，他主要關(guān)注的是3D場(chǎng)景生成方面的研究。
總結(jié)一下人員構(gòu)成，World Labs的研究人員中很大一部分都擁有圖形學(xué)背景，在3D重建方面技術(shù)積累頗深，這也從側(cè)面印證了何為World Labs所說:
首先，我們將專注于生成無限制的3D世界:創(chuàng)建、編輯具有物理、語義和控制的虛擬空間。
而這，或許還只是World Labs科研和商業(yè)“野心”的初步階段，畢竟，此前李飛飛本人對(duì)“空間智能”的詮釋是:
視覺化為洞察;看見成為理解;理解導(dǎo)致行動(dòng)。
李飛飛認(rèn)為，空間智能是AI領(lǐng)域的下一個(gè)突破機(jī)會(huì)。在普林斯頓大學(xué)新生入學(xué)演講中，她再一次提到:空間智能是機(jī)器人技術(shù)的關(guān)鍵。
你必須知道瓶子的形狀，才能知道我如何張開手抓住它，它有多重，我應(yīng)該施加多大的力，這些都是空間智能。
我以前不認(rèn)為機(jī)器人革命會(huì)在我有生之年到來。但現(xiàn)在我真的相信，分水嶺時(shí)刻將在我有生之年出現(xiàn)。
World Labs公告中也指出，他們的首要目標(biāo)是開發(fā)空間智能大世界模型(LWM)，該模型可以從圖像和其他模態(tài)理解、推理3D世界。未來，他們還期望訓(xùn)練出具有更廣泛功能的模型，讓這些模型在各個(gè)領(lǐng)域“和人們一起工作”。
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