京東金融用AI提高火力發(fā)電效率 一年或為國家節(jié)省一百億元.

隨著人工智能和大數(shù)據(jù)的發(fā)展及應用,智慧城市的“面孔”正變得逐漸清晰。5月17日,京東金融副總裁、首席數(shù)據(jù)科學家、城市計算事業(yè)部總經(jīng)理鄭宇在2018世界智能大會上闡述京東金融的智慧城市理念和愿景,并通過聯(lián)通營業(yè)廳智能選址、違章停車監(jiān)測、區(qū)域人流預測、救護車智能調度和選址、水質預測、AI+火力發(fā)電、信用城市體系建設七個案例,詳細介紹了京東金融城市計算取得的前沿科技成果。

京東金融用AI提高火力發(fā)電效率 一年或為國家節(jié)省一百億元.

京東金融副總裁、首席數(shù)據(jù)科學家、城市計算事業(yè)部總經(jīng)理鄭宇

在鄭宇看來, 城市是一個特殊的存在,它的每一個現(xiàn)象都受到空間和時間的雙重影響,對于預測城市中的各項指標的變化,傳統(tǒng)的人工智能算法不能做出精準指令。京東金融城市計算正在打造貫穿城市規(guī)劃、運維和預測階段,匯集各種各樣數(shù)據(jù)的城市大數(shù)據(jù)平臺,支撐這個平臺的是特殊的時空數(shù)據(jù)管理和針對時空數(shù)據(jù)的人工智能算法以及多元數(shù)據(jù)算法。

基于此,京東金融城市計算事業(yè)部正在服務政府和大型國有企業(yè),幫助他們解決城市里的交通、規(guī)劃、環(huán)境、能耗、商業(yè)和城市安全等痛點,提高大型企業(yè)產(chǎn)能和業(yè)務效率。

京東金融用AI提高火力發(fā)電效率 一年或為國家節(jié)省一百億元.

京東金融城市計算理念

隨后,鄭宇用七個案例詳細介紹了京東金融的城市計算能力在商業(yè)、市政、能源等方面的落地案例。

案例一:聯(lián)通營業(yè)廳智能選址

聯(lián)通在線下有很多營業(yè)廳,但是隨著線下業(yè)務向線上轉移,其線下營業(yè)廳資源沒有得到充分利用。聯(lián)通如果想把用戶重新拉回營業(yè)廳,首先,他要考慮在哪里選址,或者是改造哪些營業(yè)廳,第二是如何配置里面的3C產(chǎn)品,使得轉化率最高。如果只是基于聯(lián)通本身的數(shù)據(jù)是做不到的,他們需要聯(lián)合京東電商、物流、金融的數(shù)據(jù),共同做智能化的選址。

目前,京東金融在上海給300多家聯(lián)通運營商選址、改造,這里面既要考慮到聯(lián)通用戶的數(shù)據(jù),也考慮到京東的數(shù)據(jù),還要考慮第三方的地理信息數(shù)據(jù),把它變成一個學習的數(shù)據(jù),并通過人工智能算法,帶來高效的回報率。

京東金融用AI提高火力發(fā)電效率 一年或為國家節(jié)省一百億元.

案例二:違章停車監(jiān)測

城市里有很多違章停車現(xiàn)象,很多非車道被占,但是執(zhí)法管理人員是有限的,我們不可能在每一條路上都安排執(zhí)法人員去管理違章停車?,F(xiàn)在,由于共享單車的出現(xiàn),我們可以用共享單車的GPS數(shù)據(jù)來動態(tài)的智能的檢測城市里面的違章停車情況。

比如有車違章停在路邊,人們騎自行車的時候就不得不繞到機動車道里面去,他的騎行軌跡就會發(fā)生變化。現(xiàn)在我們跟摩拜合作,基于摩拜大量的數(shù)據(jù),能夠實時檢測整個城市里面什么地方出現(xiàn)了違章停車,不需要派管理員去看就能夠自動識別,然后把有限的人力精準地投放到那些違章的路段,快速地去捕獲違章停車,這大大提升了政府的效率,可以在一定程度上去幫助政府治理違章停車的現(xiàn)象。

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京東金融用AI提高火力發(fā)電效率 一年或為國家節(jié)省一百億元.

案例三:區(qū)域人流預測

通過大數(shù)據(jù)和算法,我們能夠預測整個城市里面每個區(qū)塊的人流量情況。比如踩踏事件,如果能夠提前幾小時知道這個區(qū)域里面未來有多少人進,有多少人出,我們就可以提前管控做分流,做管控,保證人身安全。以前的算法很難實現(xiàn)這種非規(guī)則區(qū)域的人流量預測,大家知道如果做深度學習的話,只能做規(guī)則網(wǎng)格的計算機運算,而京東金融在做的,是在非規(guī)則區(qū)域里面做人流量預測。另外,我們還能夠做到不同區(qū)域之間,人流量之間的轉移,在源頭上進行分流,而不是說到了目的地之后再去管控和分流。這樣既能保證公共安全,也能幫助我們做很多的智能的調度和管控。

京東金融用AI提高火力發(fā)電效率 一年或為國家節(jié)省一百億元.

案例四:救護車智能調度和選址

救護車智能調度和選址是利用大量的120呼叫數(shù)據(jù)和救護車路線搶救數(shù)據(jù),在不增加任何投入的情況下面,只要對救護車站的位置做稍微的偏移跟挪動,就能夠把搶救時間縮短30%。比如,以前我們救一百個人需要花一百個小時,現(xiàn)在我們只要花70個小時,留下30個小時可以在手術臺上挽救更多人的生命。另外,通過智能算法我們可以對救護車做動態(tài)的調度,在不增加任何救護車的情況下,把運力再提高30%。前提是我們沒有增加任何的資源投入,這就是人工智能的威力。

案例五:水質的預測

水質的預測涉及很多因素,包括管道本身的年齡和壽命、周邊的情況、氣象、人們用水的模式等因素,是一個很復雜的過程?;谌斯ぶ悄芩惴?,京東金融部署了管網(wǎng)水質預測系統(tǒng)來實時預測未來的管網(wǎng)水質,從而指導自來水工廠更科學地進行投氯消毒,保證居民飲用水質,還能及時發(fā)現(xiàn)水管健康狀態(tài),第一時間進行維護、修理,保證城市高效運轉,進而給政府各項城市建設決策提供參考。

案例六:AI+火力發(fā)電

在中國,火力發(fā)電占據(jù)60%發(fā)電量,產(chǎn)生的能源消耗和污染排放很嚴重。京東金融城市計算通過大數(shù)據(jù)和人工智能,能夠用更少的煤發(fā)更多的電,并且產(chǎn)生更少的污染排放。該算法非常復雜,比阿爾法狗還要難,因為發(fā)電機組的狀態(tài)是連續(xù)空間,變量非常多,而且它不是完全封閉的空間,如何通過人工智能算法動態(tài)的去做各種閥門調控、送水、送風,這是一個世界性的難題。如果京東金融的算法能在全國兩千多臺發(fā)電機組推廣,可以提高0.5%的發(fā)電效率,一年給國家節(jié)約一百億元。

案例七:信用城市體系建設

京東金融正在跟新華社合作,在福州打造信用城市試點,構建中國的信用城市標準體系。它包括了居民、企業(yè)和政府三個主體的信用。居民信用即個人的出行,租用,借貸等行為產(chǎn)生的信用。企業(yè)的信用則與股市評價、招投標、融資等動作相關。政府信用關系到政府的考核,涉及經(jīng)濟、環(huán)境、能耗等多方面指標。

6月10日,京東金融承辦的中國城市信用建設高峰論壇2018將在福州舉辦。京東金融打造了一個全生態(tài)的信用城市體驗,可以感受各種信用城市的應用。信用地圖即是其中的一個小場景。在個地圖里,可以看到各個區(qū)域、各個企業(yè)、各個居民的信用。企業(yè)可以看到信用排名和變化,通過稅收、違規(guī)、投訴、輿情等數(shù)據(jù)反應信用變化的原因。而政府可以基于此進行治理和管制。

鄭宇最后表示,未來,依靠計算能力、行業(yè)背景知識、產(chǎn)學研一體化經(jīng)驗和海量數(shù)據(jù)等優(yōu)勢,京東金融城市計算將持續(xù)發(fā)力,讓技術真正服務于現(xiàn)實生活,提高效率,降低損耗,為智慧城市描畫更美好的藍圖。

鄭宇是城市計算領域的先驅和奠基人,他曾發(fā)表高質量國際論文百余篇,其中多篇論文成為城市計算領域奠基性的論文。2013年,他因在城市計算領域的貢獻被《MIT科技評論》評為全球杰出青年創(chuàng)新者(TR35);2014年,他被《財富》評為中國40位40歲以下商界精英。

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2018-05-17
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