第十一屆中國R會議在京召開，快牛金科受邀出席！

由統(tǒng)計之都(Capital of Statistics，簡稱COS)主辦的第十一屆中國R會議于5月25-27日在北京隆重召開?？炫＝鹂骑L控中心決策科學Leader羅小勇應大會主辦方之邀出席本次會議，并在會上以“量化風險管理和R語言一鍵式建模探索”為題為現(xiàn)場與會嘉賓帶來了精彩的分享，為金融科技行業(yè)發(fā)展及金融風控提供成功探索經驗。

據(jù)介紹，R語言是在統(tǒng)計和數(shù)據(jù)科學界廣泛應用的編程語言和開發(fā)環(huán)境。自2008年統(tǒng)計之都在中國人民大學舉辦第一屆中國R語言會議起，至今已成功舉辦了八屆。如今R會議已經成為國內影響力最大的R語言社區(qū)盛會。本屆R會議共開設30余個分會場，包含機器學習，深度學習，自然語言，消費金融，量化投資以及城市大數(shù)據(jù)等諸多話題。

快牛金科是一家專注于年輕人金融領域的人工智能集團，由來自騰訊、百度和大眾點評等國內互聯(lián)網巨擘的前高管聯(lián)合創(chuàng)辦，該公司已與國內多個頂尖數(shù)據(jù)機構進行聯(lián)合建模，其基于人工智能和大數(shù)據(jù)技術自主研發(fā)的元方智能云風控系統(tǒng)，具有強大的反欺詐識別能力和海量用戶數(shù)據(jù)信息處理能力，可在秒級內實現(xiàn)對用戶的全方位精準畫像。

據(jù)悉，現(xiàn)任快牛金科風控中心決策科學Leader的羅小勇，畢業(yè)于武漢大學概率統(tǒng)計專業(yè)，其主要專注于研究金融保險行業(yè)的數(shù)據(jù)分析、機器學習模型及數(shù)據(jù)產品應用，是業(yè)內聞名的數(shù)據(jù)科學家，在快牛金科主要負責集團的風控模型設計與搭建，堅持以智能創(chuàng)新技術，進行數(shù)據(jù)產品的研發(fā)和應用，以期推動集團業(yè)務及整個金融風控的創(chuàng)新發(fā)展。

因此，羅小勇不僅有著十分扎實的統(tǒng)計學相關知識儲備，其在金融風控建模和量化風險管理等方面也有著非常深厚的經驗和獨特的見解。在27日上午的演講中，羅小勇分別從量化風險管理、風控模型提升應用和R語言一鍵式建模探索三大板塊向與會嘉賓進行了分享。

在對量化風險管理進行簡介時，羅小勇說道，“從目標上來講，量化風險管理主要是通過建立量化的風控模型和體系，以提升風控能力并且降低風控的成本，而這涉及到風控策略、風控BI和數(shù)據(jù)基礎三個方面。其中，海量多元的數(shù)據(jù)信息驗證有助于豐富量化風控的信息維度，風控決策流程則需要基于用戶提交的信息進行量化分析和數(shù)據(jù)建模來定制，而風控BI體系則保障了量化風險管理的快速優(yōu)化和迭代。”

而量化風險管理中，最主要的任務是進行風控模型的提升與應用。羅小勇表示，建模專家通常會通過增加數(shù)據(jù)源信息、使用不同目標和不同算法實現(xiàn)模型融合以及不斷從新樣本中進行增量學習等幾種路徑來提升模型的有效度和精準度，且大量實驗和實踐應用表明，通過這幾種方式，風險模型的KS值都得到了不同程度的提升。

最后，回歸到本次會議核心，羅小勇對R語言一鍵式建模探索及落地應用進行了展望。他認為，風控的自動化將會是R語言一鍵式建模的一個重要應用目標，這其中核心在于“自動”二字。“將R語言一鍵式建模落實應用到風控領域，主要在于通過這項技術實現(xiàn)風控流程中的數(shù)據(jù)自動采集、算法自動建模、模型自動監(jiān)控和自動迭代，最終達到風控的全流程自動化和智能化，換而言之，這其實也是AI風控的一個重要方面。”羅小勇說道。

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