全國量化精英集結，鳳凰金融量化投資大賽戰(zhàn)況升級

5月28日，第二屆智慧中國杯之鳳凰金融量化投資大賽正式進入決賽環(huán)節(jié)，來自全國各地的20支隊伍正式展開終極的“智慧對決”。

鳳凰金融量化投資大賽是“第二屆智慧中國杯”主題系列賽之一，由四川省教育廳、四川省經信委、成都大數據產業(yè)技術研究院等多家單位主辦，鳳凰衛(wèi)視集團旗下服務全球華人的一站式智能投資平臺鳳凰金融獨家承辦，旨在通過大賽激發(fā)創(chuàng)新意識，提高創(chuàng)新和實踐能力，挖掘和培養(yǎng)有志于從事量化金融的優(yōu)秀人才。同時鳳凰金融大數據部副總裁邢志峰也受邀擔任第二屆“智慧中國杯”大賽的評委，參與整個大賽方案評選。

全國量化精英集結，爭奪“頭號數據玩家”

“鳳凰金融量化投資大賽”于3月22日正式上線，比賽共分為初賽和決賽兩部。其中，初賽的任務是：選手根據主辦方提供的股票市場上千只股票的歷史相關數據，預測股票未來半年的走勢，挑出未來上漲幅度最大可能的若干只股票構成一個投資組合。以“投資組合”在訓練數據最后一天開始至半年內的平均組合收益率作為排名的標準。以此來考驗選手對數據的處理能力、建模能力。

經過兩個多月的激戰(zhàn)，5月25日初賽的AB榜全部打榜結束，其中貝塔狗量化組、whisky_P、CCG、XJB_G_Tea、杭州桃樹科技等榜單的前20名正式入圍決賽。5月28日開始，他們開始在鳳凰金融的量化投研平臺“鳳金寬客”上進行決賽，爭奪“頭號數據玩家”。

據了解，決賽任務主要是考驗選手對數據的使用能力、建模能力，及金融市場理解能力。選手可以在鳳金寬客量化投研平臺上調用豐富的數據庫，編寫自己的策略，比賽將由鳳凰金融技術評委團進行防作弊評定和一二三等獎評判。獲獎隊伍還將派一名選手做代表前往北京參加本次大賽線下頒獎典禮，期間選手講解比賽算法和思路，可以和鳳凰金融員工進行學術交流，獲得專業(yè)化的指導。

“鳳凰金融量化投資大賽”除了賽事精彩、激烈之外，獎品也堪稱豐厚，除了現金獎勵，還有鳳凰金融提供的付費產品、就業(yè)實習崗位，此外本次大賽的優(yōu)勝者也將獲得直通智慧中國杯年終決選的資格。

全面打造“智能金融”生態(tài)，助力行業(yè)快速發(fā)展

隨著IT技術和大數據應用的發(fā)展，量化交易在全球金融交易市場地位愈加重要。與此同時，由于量化交易和人工主觀交易對比，具有投資業(yè)績穩(wěn)定、交易速度快、交易延遲低、交易量大、頭寸管理嚴格和時間期限短等優(yōu)勢，得到了國內越來越多的投資者的認可。但與美國等量化投資已成為市場主流的國家和地區(qū)相比，中國在量化人才培養(yǎng)方面才剛剛開始起步，人才荒困境比較突出。不僅要會編程，還要懂金融，同時要有一定的金融投資經驗，這是對量化金融人才的基本要求。為此，越來越多的高校也開設了相關專業(yè)，集中開始了量化研究方面的人才培養(yǎng)。

由于在大數據應用和“智能金融”方面的出色表現，鳳凰金融獲得協助成都市政府承辦“鳳凰金融量化投資大賽”的機會，進一步挖掘和培養(yǎng)量化人才，助推行業(yè)快速發(fā)展。據了解，自平臺上線之初，鳳凰金融就針對金融科技大數據開展了大量基礎性工作，包括基于Hadoop生態(tài)構建起完整的大數據平臺，整合公司內部、外部各相關維度數據，建立用戶畫像體系，并基于海量資訊分析，針對金融市場變化建立經濟學模型，搭建出了一整套科學的全生命周期風險管理體系。

“這一全生命周期風險管理體系涵蓋前期風險因子萃取、中期量化信用模型評估、后期動態(tài)風險監(jiān)測等。可以根據宏觀環(huán)境、動態(tài)管理的實時變化，自動采集、分析海量數據，對量化模型持續(xù)優(yōu)化升級，為全生命周期風險管理體系提供最佳決策支持。同時鳳凰金融在量化建模、機器學習和人工智能等技術領域正在加大投入力度，依托已經建立起來的分布式爬蟲、大數據平臺等基礎設施，未來，鳳凰金融將具備PB級海量數據的獲取、存儲、計算、數據挖掘能力。”邢志峰介紹說。

在大力發(fā)展“智能金融”的同時，鳳凰金融不斷致力于打造最專業(yè)的大數據團隊。據了解，鳳凰金融大數據中心的成員均曾就職于京東、阿里、今日頭條、滴滴等知名互聯網科技公司，在NLP自然語言處理、計算機視覺、機器學習等技術領域有豐富的經驗。

邢志峰表示，在金融市場逐漸步入智能化投資時代的同時，量化投資成為智能金融未來發(fā)展重點和重要課題。“鳳凰金融量化投資大賽”圍繞量化投資和人工智能為主題，一方面是為了以數據開放為驅動力，凝聚一批具有良好發(fā)展?jié)摿Φ牧炕顿Y人才，解決來自企業(yè)和社會的實際難題，另一方面是為了挖掘和培養(yǎng)有志于從事量化金融的優(yōu)秀人才，為鳳凰金融“智能金融”未來的發(fā)展蓄力。

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