拍拍貸智慧金融研究院首期拍黑米線下技術沙龍圓滿收官

2018年6月2日，由拍拍貸智慧金融研究院主辦的拍黑米技術沙龍-風控與AI產(chǎn)品技術Meetup在張江國創(chuàng)中心順利舉行。此次沙龍以拍黑米為平臺，聚集了數(shù)十位行業(yè)技術咖參與分享，智慧金融研究院院長顧鳴博士出席并作了精彩開場，對能在百忙之中參與的各位同行表示感謝和歡迎。

智慧金融研究院院長顧博

顧博介紹，拍黑米是拍拍貸內(nèi)部各位專家分享數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)工程、數(shù)據(jù)產(chǎn)品等各類實戰(zhàn)經(jīng)驗的平臺，此次拍黑米線下沙龍分享是希望聚集來自各地的大數(shù)據(jù)、風控愛好者，切磋技藝、合作交流，這種分享的形式會持續(xù)進行，也會成為拍拍貸技術輸出的窗口。

本次沙龍分享是拍拍貸大數(shù)據(jù)和風控等技術積累和研究成果的一次集中展示，全天八場干貨分享，先后介紹了拍拍貸線上風控系統(tǒng)、OCR技術卡證識別、UBT和LSTM融合、智能客服聊天機器人、質(zhì)檢機器人、明鏡反欺詐數(shù)據(jù)產(chǎn)品、圖數(shù)據(jù)技術、反欺詐團案解決等話題。

拍黑米線下沙龍活動現(xiàn)場

真正的干貨分享現(xiàn)場從來不缺參與者，本次沙龍也吸引了眾多的技術愛好者，除了本行業(yè)內(nèi)包括點融、麻袋財富、你我貸、360金融、信而富等企業(yè)的架構(gòu)師和算法工程師外，還包括攜程、奧普諾管理咨詢、全民直播等其他行業(yè)的技術人員，以及南京大學、浙江工商大學、杭州電子高級大學等高校學者等，大家聚在一起，進行了一場深度的技術對話。

《拍拍貸線上風控系統(tǒng)實踐》

拍拍貸數(shù)據(jù)工程專家袁超

作為一家金融企業(yè)，風控是重中之重。風控系統(tǒng)本質(zhì)上是數(shù)據(jù)建模，數(shù)據(jù)挖掘的系統(tǒng)，必然涉及的步驟就是數(shù)據(jù)獲取->數(shù)據(jù)清洗->建模打分->輸出結(jié)果這樣一個過程。袁超本次分享主要從風控系統(tǒng)本質(zhì)和技術架構(gòu)兩方面來分享拍拍貸智能風控系統(tǒng)的核心能力。他在演講中強調(diào)，由于做了模塊化和組件化，不同業(yè)務場景的風控系統(tǒng)可以做到復用，現(xiàn)在接入新的業(yè)務模式往往只需要改幾行配置就完成，大大降低了開發(fā)和維護的成本。

《OCR技術卡證識別》

拍拍貸數(shù)據(jù)挖掘資深工程師李奇倚

以深度學習興起的時間為分割點，直至近五年前，業(yè)界最為廣泛使用的仍然是傳統(tǒng)OCR識別技術框架。隨著深度學習的崛起，OCR識別框架以另外一種新的思路迅速突破了原有的技術瓶頸(如文字定位、二值化和文字分割等)，并已得到廣泛應用。李奇倚在演講中針對拍拍貸業(yè)務中的身份證照片文字識別需求分別對傳統(tǒng)OCR識別框架及基于深度學習的OCR識別框架進行了詳細的介紹，他認為基于深度學習的OCR識別框架相比于傳統(tǒng)OCR識別框架，減少了三個步驟，降低了因誤差累積對最終識別結(jié)果的影響。

《如何基于UBT玩轉(zhuǎn)LSTM》

拍拍貸數(shù)據(jù)挖掘?qū)＜覈冷J

序列預測問題曾經(jīng)被認為是數(shù)據(jù)科學行業(yè)最難解決的問題之一，LSTM的出現(xiàn)為克服這一困難提供了可能。嚴銳本次在演講中主要介紹了UBT和LSTM融合在拍拍貸魔鏡風險評測系統(tǒng)中的實踐。他指出，隨著拍拍貸業(yè)務量的飛速增長以及強大的數(shù)據(jù)埋點能力，目前已經(jīng)積累下了非常多的UBT數(shù)據(jù)，為后續(xù)產(chǎn)品的優(yōu)化、市場的推廣、用戶的風險評估等應用打下了堅實的基礎。同時，從實時獲取UBT數(shù)據(jù)到深度學習模型實時打分的全流程打通后，不僅能很好的幫助風險部門識別出高風險用戶，還具有很強的拓展性。

《智能客服聊天機器人》

拍拍貸數(shù)據(jù)挖掘?qū)＜抑旖?/p>

人工智能面臨的一項重要挑戰(zhàn)就是教會機器使用人類語言，與人進行交流。朱杰介紹，隨著拍拍貸企業(yè)規(guī)模的增長，客服的壓力日趨增大，曾經(jīng)使用的第三方機器人已不能滿足業(yè)務的需求，在這樣的背景下，智能客服聊天機器人的開發(fā)和應用日益重要，它是用戶和公司交互的一個入口，在服務功能之外還可以收集用戶反饋進行算法優(yōu)化，或者將數(shù)據(jù)反饋給業(yè)務方，優(yōu)化業(yè)務流程，目前已經(jīng)實現(xiàn)服務窗口的全覆蓋，能夠提供24小時無間斷的服務，同時保證服務質(zhì)量標準可控。

《拍拍貸質(zhì)檢機器人，集算法與產(chǎn)品的官方淺析》

拍拍貸數(shù)據(jù)挖掘資深專家曹倩

在如今客戶是上帝的時代，服務質(zhì)量對任何一家2B或2C企業(yè)而言都至關重要，而人工質(zhì)檢存在覆蓋率低、工作效率低、需求多變性和主觀性大等弊端，那么如何對人力密集型行業(yè)的呼叫中心部門做高效的服務質(zhì)量監(jiān)控和優(yōu)化是一個巨大的挑戰(zhàn)。曹倩詳細介紹了質(zhì)檢機器人的工作原理，拍拍貸質(zhì)檢機器人項目的誕生背景、設計目標、架構(gòu)介紹以及上線后對拍拍貸質(zhì)檢業(yè)務的促進等內(nèi)容。相較于人工質(zhì)檢，質(zhì)檢機器人借助算法和工程的方式對錄音數(shù)據(jù)進行自動化質(zhì)檢點檢測，使質(zhì)檢工作實現(xiàn)全覆蓋、規(guī)則定制化、質(zhì)檢結(jié)果可視化以及復檢監(jiān)控一體化等功能，效率更是相較于人工提高了數(shù)十倍。

《明鏡反欺詐數(shù)據(jù)產(chǎn)品》

拍拍貸數(shù)據(jù)工程資深經(jīng)理程晗

拍拍貸作為以純線上借貸作為主要經(jīng)營場景的企業(yè)之一，如何確保企業(yè)用來做風險定價的資料和信息的真實性，也就是反欺詐，是一個必須解決的課題。程晗在本次分享中主要介紹了拍拍貸反欺詐系統(tǒng)的三代演化，目前，拍拍貸第三代反欺詐系統(tǒng)的核心目標是輸出拍拍貸的核心風控能力和風險定價能力，主要包括：風險一體化解決方案、配套數(shù)據(jù)服務和多樣化的部署方式。

《圖數(shù)據(jù)技術在反欺詐產(chǎn)品中的應用》

拍拍貸高級數(shù)據(jù)工程專家馮錦明

隨著大數(shù)據(jù)的興起，傳統(tǒng)關系型數(shù)據(jù)庫的一些缺陷也變得越來越明顯。特別是在需要處理非常復雜的實體關系時，關系型數(shù)據(jù)庫變得越來越力不從心。馮錦明在分享中本次分享對圖數(shù)據(jù)技術、應用場景、業(yè)務場景以及性能上的優(yōu)化等方面進行了詳細的介紹，他認為圖數(shù)據(jù)庫以圖論為基礎，數(shù)據(jù)本身以圖的方式存儲(比如鄰接表)，在處理與圖相關的任務時占有先天的優(yōu)勢。所以，在知識圖譜、社交網(wǎng)絡分析等領域，圖數(shù)據(jù)技術會有越來越多的應用。

《拍拍貸反欺詐團案解決方案》

拍拍貸數(shù)據(jù)挖掘?qū)＜亿w劼鋮

由于團案欺詐模式的多樣性和新團案形成的迅速性，一旦挖掘到新的業(yè)務漏洞，大量欺詐分子短時間內(nèi)蜂擁而至，給互金平臺帶來極大的金融風險和財產(chǎn)損失?；诖?，反欺詐團案模型的開發(fā)具有重要意義。趙劼鋮本次演講基于反欺詐團案模型中的團案特征難以刻畫、數(shù)據(jù)樣本target-rate過低和變量稀疏以及信息碎片化嚴重，缺失率高等為主要痛點，以業(yè)務為導向，有針對性地給出了相應的解決方案。

至此，拍拍貸智慧金融研究院首期拍黑米線下技術沙龍圓滿收官，參會人員紛紛表示通過參加此次分享活動，了解到很多大數(shù)據(jù)和AI方面的實際應用，收獲頗豐，很期待拍黑米下次沙龍活動的舉辦。

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