最近,中國(guó)科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心在北京聯(lián)合發(fā)布了《G20國(guó)家科技競(jìng)爭(zhēng)格局之辯》系列報(bào)告,聚焦G20國(guó)家的科研成果以及科技發(fā)展態(tài)勢(shì)。在人工智能專題篇里,報(bào)告從G20國(guó)家人工智能戰(zhàn)略布局談到人工智能科學(xué)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展。報(bào)告尤為提及:“發(fā)展非??焖俚?ldquo;人工智能 + 醫(yī)療”應(yīng)用成了群雄逐鹿的新浪潮,也是人工智能最具強(qiáng)大市場(chǎng)潛力的新興領(lǐng)域,期待讓機(jī)器代替醫(yī)生一部分工作,提升醫(yī)生工作效率,以更優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療資源惠及每一位用戶。這次推想科技緊隨BAT巨頭,成為中國(guó)AI醫(yī)療影像領(lǐng)域的最佳實(shí)踐者。
而推想科技一路走來(lái)的AI醫(yī)療影像實(shí)踐所取得的驕人成果,絕非偶然。早在三年半前,AI還不被大多數(shù)人所接受,尤其在醫(yī)療行業(yè)依然充斥著褒貶不一的爭(zhēng)議。還在美國(guó)讀書(shū)的推想創(chuàng)始人陳寬早已發(fā)覺(jué)人工智能對(duì)未來(lái)醫(yī)療帶來(lái)的無(wú)限價(jià)值,一條肩負(fù)使命感與意義感的創(chuàng)業(yè)之路也就此啟程。推想如何做到從無(wú)到有,從籌備之初進(jìn)駐的幾家醫(yī)院到現(xiàn)如今150家國(guó)內(nèi)頂級(jí)醫(yī)院,日均完成輔助篩查13000多例患者?
一次”偶然“,成就”必然“
2017年起,人工智能在公眾視線呈現(xiàn)全面爆發(fā)姿態(tài),以人工智能為產(chǎn)品或噱頭的企業(yè)雨后春筍般瞬間涌現(xiàn),在醫(yī)療領(lǐng)域更是掀起了熱潮:醫(yī)療設(shè)備與互聯(lián)網(wǎng)巨頭爭(zhēng)相圈地,醫(yī)療信息服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)和硬件供應(yīng)企業(yè)在苦苦謀生的紅海中嗅到人工智能的機(jī)遇,或淺嘗或宣稱,紛紛進(jìn)軍醫(yī)療人工智能。以至于到了年終,已有專家學(xué)者發(fā)出感慨:人工智能已經(jīng)“虛火過(guò)旺”。時(shí)及此刻,眾多有識(shí)之士已經(jīng)預(yù)見(jiàn),AI創(chuàng)業(yè)大潮即將回歸理性,殘酷的市場(chǎng)數(shù)據(jù)已撕掉花哨的PPT裝飾的實(shí)力,讓“裸泳者”無(wú)法遮羞。
推想科技創(chuàng)始人陳寬
追溯到2014年,推想創(chuàng)始人陳寬還在美國(guó)攻讀博士,手握大量人工智能圖形識(shí)別的經(jīng)驗(yàn)與成果、卻困惑于這些技術(shù)有什么意義的時(shí)候。那一次與一位國(guó)內(nèi)影像醫(yī)生偶遇,聽(tīng)到影像醫(yī)生每天閱讀數(shù)萬(wàn)幅圖像,要從中找出小到幾毫米的病變的辛苦。陳寬瞬間確定——把人工智能應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像,緩解醫(yī)生的痛苦,進(jìn)而挽救患者,這就是他要做的事情!
不知疲倦,翻越每一個(gè)山丘
“’從臨床中來(lái),到臨床中去’是推想成立之初就確定的路徑。推想必須深入醫(yī)院,了解醫(yī)生的工作、了解醫(yī)生的痛苦、了解醫(yī)生面臨的影像工作問(wèn)題,否則我們什么都做不成。”然而我們卻發(fā)現(xiàn),創(chuàng)業(yè)至今,最難的事情就是獲得醫(yī)生的信任! 2015年全世界醫(yī)學(xué)影像人工智能企業(yè)也只有推想和在美國(guó)硅谷創(chuàng)業(yè)的Enlitic兩家。那時(shí)阿爾法狗還沒(méi)有震驚世界,推想初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)走訪了數(shù)十家國(guó)內(nèi)頂級(jí)醫(yī)院,在講述愿景謀求合作時(shí)卻總是被醫(yī)生以“江湖騙子”的眼神看待。
創(chuàng)始人陳寬和王少康走訪各大醫(yī)院
數(shù)不清敲過(guò)多少次門(mén),麻木了禮貌的拒絕和冷淡的譏諷,推想團(tuán)隊(duì)終于憑籍人工智能研究扎實(shí)基礎(chǔ)和“為醫(yī)生解決痛苦,成為醫(yī)生助手”的誠(chéng)意贏得華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院附屬同濟(jì)醫(yī)院信任,進(jìn)入到“以醫(yī)生為導(dǎo)師,以醫(yī)院為基地”的研發(fā)階段。全部研發(fā)人員日夜與醫(yī)生為伴,共同研討產(chǎn)品功能、工作流程、測(cè)試效果、磨礪細(xì)節(jié),以求產(chǎn)品可以順滑融入診斷流程。
隨著研發(fā)路徑確定,產(chǎn)品雛形呈現(xiàn),推想接連贏得長(zhǎng)征醫(yī)院、大連大學(xué)中山醫(yī)院的信任建立合作關(guān)系。集三大醫(yī)院豐富的經(jīng)驗(yàn)、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹螌W(xué)態(tài)度、執(zhí)著的數(shù)據(jù)質(zhì)量把控,預(yù)測(cè)模型迅速成熟。在打通了各種工作流,解決了數(shù)據(jù)獲取、分析、結(jié)果發(fā)送三大環(huán)節(jié)的無(wú)數(shù)技術(shù)問(wèn)題后,推想肺結(jié)節(jié)輔助篩查系統(tǒng)終于接入醫(yī)院網(wǎng)絡(luò),開(kāi)始了臨床輔助診斷工作。
創(chuàng)始人陳寬指導(dǎo)員工完善產(chǎn)品
為獲得醫(yī)生手中的”每一次點(diǎn)擊“,不懈努力
2016年GTC大賽第一次開(kāi)辟中國(guó)賽區(qū),推想獲得了大賽冠軍!全球GTC各站賽結(jié)束后,推想與阿里巴巴、美的代表中國(guó)科技企業(yè)參加英偉達(dá)硅谷年度大會(huì)。作為全球唯一的醫(yī)療AI企業(yè)在大會(huì)演講交流,創(chuàng)始人陳寬向世界描繪了人工智能對(duì)未來(lái)醫(yī)療的價(jià)值,創(chuàng)造了一天兩次登上福布斯頭條新聞位置的奇跡!
一鳴驚人之后,推想不再參加“青澀少年”熱衷的比賽。當(dāng)推想創(chuàng)始人陳寬在被問(wèn)到為什么退出各種AI競(jìng)賽時(shí),他回答:“推想已經(jīng)把全部精力放在了醫(yī)生日常工作中的痛點(diǎn)研究,力爭(zhēng)以完整的方案解決一個(gè)個(gè)疾病的輔助診察工作,用實(shí)實(shí)在在的產(chǎn)品幫助醫(yī)生,進(jìn)而幫助到患者。”
扎實(shí)打磨產(chǎn)品,解決全世界的醫(yī)學(xué)影像問(wèn)題
2017年醫(yī)療AI進(jìn)入熱潮,在“影像醫(yī)生嚴(yán)重不足”的強(qiáng)烈需求背景下,AI影像“引無(wú)數(shù)英雄競(jìng)折腰”——原本分屬于各行各業(yè)的企業(yè),尤其是掙扎求生的企業(yè)發(fā)現(xiàn)了這個(gè)“看起來(lái)很美,門(mén)檻很低”蘊(yùn)含難以想象財(cái)富的“金礦”瞬間蜂擁而至。然而真正進(jìn)入到影像AI領(lǐng)域才發(fā)現(xiàn)其中難度遠(yuǎn)超當(dāng)初的想象。
陳寬強(qiáng)調(diào),推想產(chǎn)品研發(fā)堅(jiān)持著“從臨床中來(lái)”,但是“到臨床中去”,卻不是把產(chǎn)品放到醫(yī)院就算實(shí)現(xiàn)。產(chǎn)品是否能夠幫到醫(yī)生,醫(yī)生是否主動(dòng)使用產(chǎn)品的關(guān)鍵是:“點(diǎn)擊率”!這是一個(gè)客觀指標(biāo),它超越一切召回率和準(zhǔn)確率。
九個(gè)月時(shí)間,推想在中外市場(chǎng)迅速攻城略地,進(jìn)駐到超過(guò)一百家頂級(jí)醫(yī)院。當(dāng)前更是達(dá)到了每周平均10家新簽約用戶的速度迅速擴(kuò)張。2017年底推想成立日本、美國(guó)、歐洲三個(gè)分支機(jī)構(gòu),數(shù)月間產(chǎn)品先后在日本、美國(guó)、西班牙、德國(guó)近十家醫(yī)院及網(wǎng)絡(luò)會(huì)診中心落地。推想已經(jīng)實(shí)現(xiàn)在世界范圍內(nèi)每天為13000位患者提供輔助篩查服務(wù)!
看到一家家用戶從僅憑對(duì)AI好奇的10%點(diǎn)擊率,到逐步發(fā)現(xiàn)價(jià)值、點(diǎn)擊率一路爬升,到對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果充分信任達(dá)到超過(guò)60%,甚至高80%的點(diǎn)擊率。聽(tīng)到醫(yī)生講:“之前寫(xiě)報(bào)告一小時(shí)最多六七份,有了推想一小時(shí)可以寫(xiě)12份,還能保證不漏診。”每一位推想人都感到無(wú)比自豪!我們終于做到了“到臨床中去”!醫(yī)學(xué)博大精深,醫(yī)學(xué)影像涉及到各個(gè)臨床學(xué)科,任何一家企業(yè)都難以全面覆蓋,推想也期待在“萬(wàn)眾創(chuàng)新”的時(shí)代與所有致力于醫(yī)療人工智能企業(yè)共同打造輔助醫(yī)生診療工作的“生態(tài)圈”,造福醫(yī)生,造福人類。
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