時代在變,唯變化永恒不變,科技引領(lǐng)未來。
當(dāng)下經(jīng)濟(jì)發(fā)展飛速,業(yè)務(wù)劇增,需要處理的票據(jù)文件數(shù)量越來越龐大,導(dǎo)致企業(yè)機(jī)構(gòu)需要耗費更多的精力和時間去處理這些票據(jù)。數(shù)字化時代下,票據(jù)管理不是簡單的整理裝訂,而是通過計算機(jī)手段實現(xiàn)對票據(jù)全方位的錄入與管理。
早期,票據(jù)電子化多是依賴手動錄入,由專門的數(shù)據(jù)錄入人員將票據(jù)信息一條一條錄入計算機(jī)存儲。這種錄入方式弊端頗多,不僅浪費時間,更有可能因為疲勞工作而導(dǎo)致信息錯誤。
如何減少電票上傳過程中冗長的信息錄入流程和錄入過程中頻繁出現(xiàn)的細(xì)節(jié)失誤,是國內(nèi)電票交易平臺亟待解決的關(guān)鍵問題,不少平臺選擇對接更多的客服人員進(jìn)行人工指導(dǎo)協(xié)助上傳,但是這樣并不能保證票面信息的上傳正確率,而且無形中增加了更多的人力時間成本,近期,筆者獲悉,國內(nèi)電票領(lǐng)先平臺——匯票棧率先推出了票面OCR識別技術(shù),進(jìn)一步減少了票面信息上傳的時間和程序,提高了信息準(zhǔn)確度,大大加強(qiáng)了用戶在匯票棧平臺上的掛票、買票交易過程中的客戶體驗,讓平臺交易更加的安全迅捷。
隨著OCR技術(shù)的出世與應(yīng)用,票據(jù)信息錄入管理模式也隨之發(fā)生了改變。所謂的OCR技術(shù)是指利用電子設(shè)備檢查紙上打印的字符,通過檢測暗、亮的模式確定其形狀,用字符識別方法將形狀翻譯成計算機(jī)文字的過程。
票據(jù)識別技術(shù)是在OCR識別功能的基礎(chǔ)上,通過創(chuàng)建票據(jù)的模板,將票據(jù)圖片分解成多個不同類型的元素,逐個對元素進(jìn)行識別,分別將數(shù)據(jù)提取出來。
以匯票棧票據(jù)識別技術(shù)為例,該票據(jù)識別技術(shù)支持自動查找模板將圖片分類,比如銀行匯票、國地稅發(fā)票、證件等;逐條將表格圖像中的數(shù)據(jù)信息準(zhǔn)確、快速、真實地提取并保存,數(shù)據(jù)結(jié)果可導(dǎo)出為標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)格式。
票據(jù)最終的識別結(jié)果和環(huán)境光以及圖片的清晰度、整潔度有關(guān),在圖片清晰的前提下,OCR技術(shù)越成熟,識別準(zhǔn)確率就越高。匯票棧識別技術(shù)基于深度OCR技術(shù)學(xué)習(xí),支持對增值稅發(fā)票、銀行兌票、購物小票等票據(jù)進(jìn)行優(yōu)化,讓其在各種現(xiàn)實場景下識別效果更佳。
為了滿足各行各業(yè)的需求,匯票棧將票據(jù)識別系統(tǒng)融入了匯票棧官網(wǎng)平臺和官方APP當(dāng)中。匯票棧票據(jù)識別技術(shù)支持中英文、數(shù)字、符號等多類型字符的印刷體識別;識別速度快,識別準(zhǔn)確率高;API開發(fā)支持Java、C++、C、object pascal及objective-C等多種語言。
利用票據(jù)識別OCR技術(shù),可以幫助對接匯票棧企業(yè)處理大規(guī)模票據(jù)和表格,提升數(shù)據(jù)錄入速度,提高數(shù)據(jù)錄入的效率并節(jié)約人工成本。另外,匯票棧電票平臺中,不但能使用票據(jù)識別功能,同時還能使用其他各類識別功能,譬如身份證識別、文檔識別、名片識別、車牌識別等,實現(xiàn)多場景智能應(yīng)用。
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