這個“保鏢”不是人 度小滿金融關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建反欺詐防護體系

“只有我不想薅的項目，沒有我薅不到的羊毛。”這是專職羊毛黨在QQ群的置頂信息

“身份信息0.1元/人，3萬人9.5折，5萬人9折。”這是個人信息在市場上被肆意倒賣的標價。

“有了打碼平臺和接碼平臺的結(jié)合，就能突破一個手機號一般只注冊一個賬號的限制。”這是黑產(chǎn)內(nèi)部培訓(xùn)的教學(xué)資料。

黑產(chǎn)模式多元化、技術(shù)黑客科技化、詐騙流程鏈條化…… 都給金融市場的健康有序發(fā)展帶來嚴峻挑戰(zhàn)。

針對這些囂張且不斷迭代技術(shù)的灰、黑產(chǎn)，采用任何單一的防范策略、模型或局部防御，都無法達到保護安全的目的。

眼下，越來越多的企業(yè)意識到通過人工智能技術(shù)可以為網(wǎng)絡(luò)安全發(fā)展帶來全新契機。這其中，關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)是人工智能反欺詐實踐中重要的環(huán)節(jié)之一?？梢哉f，關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)在應(yīng)對自動化和身份欺詐等場景中非常有效。

如今，在度小滿金融已將關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)深度應(yīng)用于反欺詐領(lǐng)域，布下天羅地網(wǎng)，構(gòu)建立體全棧式反欺詐體系，大幅提高黑產(chǎn)防控、欺詐團伙挖掘的效果和效率，為用戶利益和金融業(yè)務(wù)保駕護航。

百億網(wǎng)絡(luò)，扎根數(shù)據(jù)基石

180億+節(jié)點、800億+條邊的運算能力，度小滿金融的關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)可以達到秒粒度圖快照和秒級查詢響應(yīng)，實現(xiàn)風(fēng)控的全面升級。

“節(jié)點”代表實體，“邊”代表實體之間的關(guān)系。這個由海量“節(jié)點和邊”組成的一個圖譜，就是度小滿金融的關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，也正是這個無形的圖譜為信貸業(yè)務(wù)和客戶提供了安全保障，防止被黑產(chǎn)攻擊和欺詐。

今天的互聯(lián)網(wǎng)金融欺詐灰、黑產(chǎn)早已不是小作坊作業(yè)模式，已經(jīng)形成了專業(yè)分工的商業(yè)化作案流程。

面對越來越復(fù)雜和多變的灰、黑產(chǎn)，度小滿金融在關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于反欺詐這一領(lǐng)域，展現(xiàn)出自己的強悍實力。

據(jù)了解，通過關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)可以大大提升了識別騙貸團伙的成功率。以羊毛黨為例，羊毛黨一般有批量的帳號，會用虛擬機和群控等設(shè)備，度小滿金融能夠有效發(fā)現(xiàn)不同操作之間的關(guān)系，通過算法進行識別判斷從而捕獲羊毛黨。

同時通過多頭監(jiān)控系統(tǒng)，度小滿金融可以提前一個月準確預(yù)測風(fēng)險，從多個關(guān)鍵環(huán)節(jié)識別欺詐行為，并進行實時攔截阻斷。

度小滿金融的關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)已在百信銀行、農(nóng)業(yè)銀行、等多家金融機構(gòu)中運用。助力金融機構(gòu)實時判別欺詐行為，識別騙貸團伙，更好地幫助金融機構(gòu)把控風(fēng)險，踐行普惠。

多維場景，探索深度應(yīng)用

如今，度小滿金融已將關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)深度應(yīng)用于多個場景中。

在具體服務(wù)實踐場景中，度小滿金融將百度大數(shù)據(jù)進行整合，從中獲得源源不斷的“營養(yǎng)”和積淀。

在度小滿金融“有錢花”產(chǎn)品的具體實踐場景中，關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)為控制潛在風(fēng)險帶來許多幫助。關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)能夠有效防止機構(gòu)合謀。讓“有錢花”產(chǎn)品在為用戶帶來極大便捷的同時，也保證了信貸資產(chǎn)的安全。

如今，通過關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，度小滿金融能夠有效發(fā)現(xiàn)不同操作之間的關(guān)系，通過超強算法進行識別判斷從而捕獲、防范潛在欺詐行為。

技術(shù)不斷優(yōu)化，提高計算效率

度小滿金融的關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)基于圖存儲和圖計算技術(shù)，基于自研的PBGraph圖存儲，對于海量節(jié)點和邊關(guān)系，實現(xiàn)流式加工計算，大幅提高存儲和計算效率。

“除了傳統(tǒng)的PageRank、社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法外，還引入node2vec、GCN等算法，對網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進行有效的信息加工和分析，大幅提高效果。”度小滿金融技術(shù)人員介紹說。

以自身實踐數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，在技術(shù)路徑上，度小滿金融能夠通過關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)、人工智能等技術(shù)，擴大征信范圍，快速迭代風(fēng)控模型識別用戶信用等級，對于做好風(fēng)險控制，實現(xiàn)反欺詐具有重要意義。

生成海報

免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責(zé)任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。