隨著經(jīng)營(yíng)成本的不斷上漲、消費(fèi)需求結(jié)構(gòu)的調(diào)整和網(wǎng)絡(luò)零售的沖擊,使得實(shí)體零售業(yè)正面臨轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新發(fā)展的艱難階段。面對(duì)市場(chǎng)下行,線下客流、銷售、利潤(rùn)呈下跌趨勢(shì),營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)速度放緩等一系列難題,零售企業(yè)該如何完成"自救",實(shí)體零售創(chuàng)新該怎么做,成為逃不開(kāi)的話題。
在近日匯納科技主辦的主題為"實(shí)體零售的數(shù)據(jù)創(chuàng)新-2018匯納科技新零售系列沙龍·溫州站"活動(dòng)上,眾多國(guó)內(nèi)知名鞋服品牌管理者齊聚一堂,圍繞傳統(tǒng)數(shù)據(jù)變革、智慧零售及大數(shù)據(jù)應(yīng)用等話題,從門店經(jīng)營(yíng)、商業(yè)運(yùn)營(yíng)等角度,共同探討在新零售的浪潮下,我們?cè)撛趺醋?
數(shù)據(jù)缺位 傳統(tǒng)零售被動(dòng)經(jīng)營(yíng)
匯納科技副總裁兼零售應(yīng)用事業(yè)部總經(jīng)理陳競(jìng)毅在《數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新零售之"新·數(shù)據(jù)"》的主題演講中談到:隨著技術(shù)的發(fā)展,實(shí)體門店的消費(fèi)者已經(jīng)可被感知,由此為品牌帶來(lái)了更深入接觸消費(fèi)者挖掘潛在需求的巨大機(jī)會(huì)。數(shù)據(jù)應(yīng)用,特別是大數(shù)據(jù)的應(yīng)用的重要性已經(jīng)不言而喻。
實(shí)體店運(yùn)營(yíng)者面臨的兩大課題
課題一:實(shí)體店的數(shù)據(jù)采集。
絕大部分的傳統(tǒng)門店已經(jīng)都有比較完善的顧客消費(fèi)數(shù)據(jù),部分門店還有針對(duì)會(huì)員的消費(fèi)數(shù)據(jù),但這些數(shù)據(jù)基本上只涵蓋了交易環(huán)節(jié),是對(duì)最終交易結(jié)果的表達(dá)。但消費(fèi)者從進(jìn)店開(kāi)始到做出是否購(gòu)買的決定這些環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)是缺失的。我們已經(jīng)知道,少量的顧客形成了購(gòu)買,但我們更希望知道的是更多的顧客為什么無(wú)法形成購(gòu)買。
為了達(dá)成這一目標(biāo),我們首先需要將顧客從進(jìn)店到離店全程的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行采集分析。比分析進(jìn)入門店的顧客逛店行為更重要的是,我們需要將門店內(nèi)部和門店以外的數(shù)據(jù)聯(lián)系起來(lái)進(jìn)行分析,判斷你的門店是否和周邊的商業(yè)環(huán)境很好的契合。門店所處的商業(yè)環(huán)境,很大程度上決定了誰(shuí)會(huì)走進(jìn)你的門店。
課題二:數(shù)據(jù)分析挖掘及應(yīng)用。
隨著近年來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)的重視,每個(gè)實(shí)體商業(yè)都在采集、存儲(chǔ)各種各樣的數(shù)據(jù)。然而,數(shù)據(jù)不等于價(jià)值;反之,簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)累積還會(huì)成為管理和成本的負(fù)擔(dān)。如何挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值無(wú)疑是這個(gè)行業(yè)面對(duì)的課題。"人""貨""場(chǎng)"是商業(yè)的三要素,其中"以人為本"是新零售的核心。
在顧客的數(shù)據(jù)分析中,電商有先天的優(yōu)勢(shì),可以獲取完整翔實(shí)的顧客行為數(shù)據(jù),包括:訪問(wèn)、瀏覽、購(gòu)買等數(shù)據(jù),然而,線下實(shí)體商業(yè)通常面對(duì)的是"沉默的大多數(shù)"。線下數(shù)據(jù)獲取難度遠(yuǎn)高于線上,所以,在數(shù)據(jù)采集、挖掘的過(guò)程中,我們應(yīng)該聚焦具體的應(yīng)用場(chǎng)景。通過(guò)現(xiàn)有的視頻客流技術(shù),我們可以挖掘顧客的游逛行為:顧客何時(shí)光臨、來(lái)訪前后的行為、在店內(nèi)的游逛特征、等。 通過(guò)游逛行為的數(shù)據(jù)采集和挖掘,我們可以更好地洞察顧客特征、偏好等價(jià)值發(fā)現(xiàn),從而為產(chǎn)品及經(jīng)營(yíng)提供數(shù)據(jù)支持。
就線下門店而言,"人"的代表除了顧客,還有導(dǎo)購(gòu)員。某種程度講,導(dǎo)購(gòu)員是品牌的代言人、宣講人,當(dāng)然也是業(yè)績(jī)的第一執(zhí)行人。長(zhǎng)久以來(lái),如何高效地管理和監(jiān)督導(dǎo)購(gòu)員都是線下門店面臨的困難。我們可以借助新技術(shù)和大數(shù)據(jù)提高導(dǎo)購(gòu)員的管理,包括:最優(yōu)接待客戶行為的挖掘、導(dǎo)購(gòu)員行為標(biāo)準(zhǔn)化的監(jiān)督等。通過(guò)數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘我們一方面可以降低管理成本,同時(shí),可以挖掘出最優(yōu)的經(jīng)驗(yàn)并推而廣之。
多維數(shù)據(jù) 支持智慧門店
數(shù)據(jù)本身不產(chǎn)生價(jià)值,如何利用大數(shù)據(jù)對(duì)實(shí)際業(yè)務(wù)產(chǎn)生幫助才是關(guān)鍵。新零售需要建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系,必須了解哪些數(shù)據(jù)需要管理、開(kāi)放、流通、交易。匯納科技的智慧門店解決方案,基于智能設(shè)備和技術(shù)、大數(shù)據(jù)等,為線下的專賣門店管理運(yùn)營(yíng)提供了新支點(diǎn)。
支點(diǎn)一:體驗(yàn)提升,智能硬件技術(shù)帶來(lái)的附加價(jià)值
通過(guò)客流統(tǒng)計(jì)、顧客屬性(人臉識(shí)別)、區(qū)域關(guān)注度、熱力圖(動(dòng)線)、遠(yuǎn)程巡店等應(yīng)用產(chǎn)品,提供原先難以感知到的過(guò)店和進(jìn)店客流、品類熱度、顧客屬性、商品關(guān)注、店員服務(wù)等盲區(qū)數(shù)據(jù)。體驗(yàn)背后其實(shí)是智能硬件帶來(lái)的門店變革,通過(guò)數(shù)據(jù)去調(diào)整線下門店的感官布局。畢竟單純的購(gòu)買對(duì)于現(xiàn)在的用戶來(lái)說(shuō)只是基礎(chǔ),多重感官的消費(fèi)體驗(yàn)才是王道。
支點(diǎn)二:全流程數(shù)據(jù)管理 有效組織運(yùn)營(yíng)
通過(guò)專業(yè)算法,洞悉客流量和轉(zhuǎn)化率;依托數(shù)據(jù)趨勢(shì),提供主動(dòng)式服務(wù)。數(shù)字化的運(yùn)營(yíng)管理,避免過(guò)去由于手工操作的疏忽而造成的錯(cuò)誤,變手工低效為數(shù)據(jù)化高效處理方式,有效提升門店服務(wù)效率。
支點(diǎn)三:精準(zhǔn)會(huì)員營(yíng)銷 提高門店會(huì)員的轉(zhuǎn)化率
以前的會(huì)員,只是簡(jiǎn)單的辦卡,很難看到會(huì)員的數(shù)據(jù)和他的復(fù)購(gòu)率。智慧門店通過(guò)會(huì)員的數(shù)據(jù)沉淀和數(shù)據(jù)分析,重新構(gòu)建門店和消費(fèi)者的連接。后臺(tái)可以根據(jù)用戶畫(huà)像和推薦算法向會(huì)員推薦更合適的商品,實(shí)現(xiàn)對(duì)到店顧客的分類管理、商品推薦。
得數(shù)據(jù)者得天下
如今作為線下的品牌門店經(jīng)營(yíng)者,必須要管理好每一個(gè)到客,采集并管理好用好數(shù)據(jù),這樣才能為后續(xù)的經(jīng)營(yíng)與營(yíng)銷提供有力的決策依據(jù),幫助零售品牌更加有效地拓客引流。針對(duì)線下實(shí)體商業(yè)在經(jīng)營(yíng)中的痛點(diǎn),匯納科技制定并不斷優(yōu)化智慧購(gòu)物、智慧門店解決方案,讓線下實(shí)體商業(yè)經(jīng)營(yíng)者識(shí)場(chǎng)、知人。了解到顧客場(chǎng)內(nèi)場(chǎng)外的數(shù)據(jù),從而根據(jù)顧客行為、偏好及情感等分析結(jié)果對(duì)零售企業(yè)自身進(jìn)行更加清晰定位與管理升級(jí),為顧客提供更適合的產(chǎn)品、更適合的營(yíng)銷活動(dòng)、以及更適合的消費(fèi)體驗(yàn)。
關(guān)于匯納:
匯納科技是行業(yè)卓越的線下消費(fèi)數(shù)據(jù)服務(wù)商。作為以大數(shù)據(jù)為主營(yíng)業(yè)務(wù)的企業(yè), 匯納科技綜合運(yùn)用ABI技術(shù)(AI+Big Data+IoT),針對(duì)線下消費(fèi)場(chǎng)景,為用戶提供數(shù)據(jù)采集服務(wù)、數(shù)據(jù)管理服務(wù)和數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)服務(wù)。
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