矩陣元出席Plug and Play中國(guó)2018冬季峰會(huì) 分享數(shù)據(jù)隱私保護(hù)創(chuàng)新技術(shù)

11月19日，Plug Play中國(guó)2018冬季峰會(huì)·金融科技加速營(yíng)甄選日在上海舉行，作為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的科技創(chuàng)業(yè)企業(yè)，矩陣元出席峰會(huì)并分享了數(shù)據(jù)隱私保護(hù)創(chuàng)新技術(shù)。

Plug Play是世界上最大的科技創(chuàng)新加速器與投資機(jī)構(gòu)之一，已累計(jì)投資、加速超過(guò)10000余家初創(chuàng)企業(yè)，其中包括Google、PayPal科技巨頭及Lending Club、Dropbox等硅谷“獨(dú)角獸”，被譽(yù)為美國(guó)創(chuàng)業(yè)生態(tài)的建設(shè)者。此次金融科技加速營(yíng)甄選日，來(lái)自全球的20余家知名金融機(jī)構(gòu)，20個(gè)頂尖科技創(chuàng)業(yè)企業(yè)和數(shù)十位行業(yè)專家，共聚一堂，分享技術(shù)創(chuàng)新成果，探索金融科技趨勢(shì)。

矩陣元高級(jí)副總裁謝紅軍在金融科技加速營(yíng)甄選日上，介紹了矩陣元的發(fā)展歷程、核心團(tuán)隊(duì)、業(yè)務(wù)領(lǐng)域，并特別分享了矩陣元在安全多方計(jì)算(MPC)方面的研究與實(shí)踐成果。

　　矩陣元高級(jí)副總裁謝紅軍分享現(xiàn)場(chǎng)

隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展和各類智能終端的普及，數(shù)據(jù)的產(chǎn)生與積累速度將遠(yuǎn)超我們想象。海量的數(shù)據(jù)只鎖死在服務(wù)器中難以發(fā)揮價(jià)值，只有流動(dòng)起來(lái)才能被充分挖掘利用，提升社會(huì)生產(chǎn)生活效率。而在挖掘利用數(shù)據(jù)時(shí)，也要特別注意數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)問(wèn)題。

“矩陣元的口號(hào)是：為了數(shù)據(jù)的流動(dòng)，我們要做的不是簡(jiǎn)單地讓數(shù)據(jù)流動(dòng)，而是讓數(shù)據(jù)在隱私被有效保護(hù)的同時(shí)，仍然能夠自由交換與共享，充分發(fā)揮自身的價(jià)值。”謝紅軍如是說(shuō)。

數(shù)據(jù)隱私保護(hù)方面，矩陣元已經(jīng)在安全多方計(jì)算(MPC)上持續(xù)研發(fā)投入了兩年多時(shí)間，基于MPC的JUGO安全多方計(jì)算平臺(tái)也已于2018年6月上線。通過(guò)部署MPC節(jié)點(diǎn)，各參與方可以在本地原始數(shù)據(jù)不被歸集、隱私不被泄露的前提下，共同執(zhí)行既定邏輯的運(yùn)算，獲取想要的計(jì)算結(jié)果，完成所需的數(shù)據(jù)畫像。

謝紅軍表示，隨著人們數(shù)據(jù)隱私保護(hù)意識(shí)的增強(qiáng)及以GDPR為代表的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)法律的建立與完善，各數(shù)據(jù)持有企業(yè)、機(jī)構(gòu)對(duì)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)問(wèn)題將空前重視，矩陣元以MPC為核心的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)技術(shù)，也將迎來(lái)更加廣闊的應(yīng)用前景。

矩陣元是聚焦于隱私計(jì)算和價(jià)值交換網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)服務(wù)提供商，旨在為數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、協(xié)同計(jì)算提供基礎(chǔ)設(shè)施和全方位的治理方案，更加簡(jiǎn)單、安全、高效的實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的充分流動(dòng)。

自2014年成立以來(lái)，矩陣元始終堅(jiān)定的在區(qū)塊鏈和密碼學(xué)方向進(jìn)行研發(fā)投入，現(xiàn)已擁有多項(xiàng)密碼學(xué)核心技術(shù)專利，并與武漢大學(xué)、中國(guó)科學(xué)院、上海交通大學(xué)深入開展技術(shù)攻關(guān)和科研合作;在醫(yī)療、保險(xiǎn)、征信、廣告、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域積累了豐富的應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，與行業(yè)伙伴一起基于區(qū)塊鏈和數(shù)據(jù)隱私保護(hù)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)了多樣化的跨機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、多源數(shù)據(jù)模型訓(xùn)練和圖像身份認(rèn)證等合作。

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