近年來,大數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)應(yīng)用發(fā)展迅猛,科技變革深入金融底層架構(gòu)和要件組合,且能夠快速應(yīng)用到不同的場景之中。人工智能這種欣欣向榮的崛起之勢,已經(jīng)充分引起了各行各業(yè)有識之士的關(guān)注聚焦,國家層面也在規(guī)劃研究人工智能發(fā)展思路。
同時,普惠金融的發(fā)展正在步入關(guān)鍵轉(zhuǎn)型階段。要實(shí)現(xiàn)真正意義上的“普惠”,就必須真正做到覆蓋傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)無法覆蓋到的絕大多數(shù)的小微企業(yè)與有金融需求的個人。另一方面,發(fā)展普惠金融也需要提供服務(wù)的企業(yè)能夠降低自身成本,提升各自的長期、可持續(xù)發(fā)展能力。這兩個方面的因素,都在客觀上呼喚人工智能與普惠金融的深度融合。只有通過廣泛運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)、知識圖譜、自然語言處理、計算機(jī)視覺等先進(jìn)的人工智能技術(shù),推動金融行業(yè)的產(chǎn)品創(chuàng)新、流程再造、服務(wù)升級,普惠金融才能真正走向普惠大眾,實(shí)現(xiàn)兼濟(jì)天下。
2016年,作為玖富集團(tuán)旗下面向金融領(lǐng)域提供人工智能解決方案的科技企業(yè),九狐智能應(yīng)運(yùn)而生。成立一年以來,九狐智能秉承“專注金融領(lǐng)域,提供即插即用的AI引擎,助力企業(yè)成為行業(yè)領(lǐng)先者”的企業(yè)愿景,匯集了大量人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)人才,先后與中科院合作成立面向金融的智能語音服務(wù)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室;與專注于計算機(jī)視覺的云從科技合作成立面向金融風(fēng)控解決方案的聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室;在美國硅谷設(shè)立進(jìn)行人工智能研究的實(shí)驗(yàn)基地。
依托長期孵化的科技儲備,九狐智能研發(fā)了基于機(jī)器學(xué)習(xí)構(gòu)建的全面量化風(fēng)控與反欺詐解決方案,以及以提升用戶滿意度為目標(biāo),應(yīng)用于金融在線場景下的智能語音交互解決方案,提供全流程閉環(huán)式運(yùn)營服務(wù)。在產(chǎn)品和服務(wù)不斷的迭代中,形成了完善的基礎(chǔ)平臺“九狐云”,包括IaaS、PaaS、SaaS平臺。
事實(shí)上,對人工智能來說,不光是技術(shù)的發(fā)展,最重要的是落地。九狐智能目前已開發(fā)出包括智能客服系統(tǒng)、智能外呼系統(tǒng)、智能語音分析系統(tǒng)和智能風(fēng)控系統(tǒng)在內(nèi)的多款面向金融領(lǐng)域的智能產(chǎn)品。
“小玖”智能客服系統(tǒng):結(jié)合豐富的用戶咨詢語料與算法技術(shù),實(shí)現(xiàn)純機(jī)器人應(yīng)答功能,不僅可以精準(zhǔn)的定位用戶問題,及時反饋結(jié)果,還可以在回答用戶問題的過程中實(shí)時判斷用戶意愿,推薦更適合的營銷活動。同時,“小玖”還支持多國語言服務(wù),目前已在東南亞等地區(qū)使用。
“小狐”智能外呼系統(tǒng):利用IVR和ASR等語音技術(shù),進(jìn)行智能定制式外呼。通過機(jī)器學(xué)習(xí)提供的接通率模型和NLP模型,提高客戶的觸達(dá)率和客戶意圖的識別率,最終實(shí)現(xiàn)高轉(zhuǎn)化率,為業(yè)務(wù)的發(fā)展賦能。高賬齡催收是“小狐”一大特色,面對長期逾期未還客戶,通過失聯(lián)修復(fù)和會話接通模型,定位客戶有效聯(lián)系方式進(jìn)行催收。
“小智”智能語音分析:應(yīng)用“語音轉(zhuǎn)寫”“話者分離”“智能規(guī)則”“情緒檢測”“語速檢測”等多項(xiàng)HCI核心技術(shù),實(shí)現(xiàn)對海量音頻文件的信息挖掘和快速檢索。幫助企業(yè)分析客服錄音數(shù)據(jù)、輔助客服質(zhì)檢、針對性的改善客服質(zhì)量,提高客戶滿意度;通過分析用戶行為數(shù)據(jù),進(jìn)行準(zhǔn)確的市場決策。
“小能”智能風(fēng)控系統(tǒng):提供智能金融科技風(fēng)控一體化的解決方案。“小能”共有五大引擎系統(tǒng)組成,特征引擎將客戶信息進(jìn)行加工處理;規(guī)則引擎可以便捷的配置風(fēng)控規(guī)則;模型引擎則對特征加工后的數(shù)據(jù)進(jìn)行模型打分;決策引擎支持規(guī)則、模型、第三方等多渠道決策打分;監(jiān)控引擎則對整個系統(tǒng)記性實(shí)時監(jiān)控和預(yù)警。“小能”在各引擎的支持下,業(yè)務(wù)規(guī)則快速迭代,實(shí)現(xiàn)毫秒級響應(yīng)。各引擎系統(tǒng)可獨(dú)立開發(fā)部署,實(shí)現(xiàn)即插即用。
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