邦馬特CEO黃陽：為新零售提供差別化“場”的解決方案

新零售在經(jīng)歷過質(zhì)疑、徘徊到現(xiàn)在的全面加持，新零售已經(jīng)成為新的發(fā)展風(fēng)口。從傳統(tǒng)零售到新零售，“人貨場”是零售中永恒的概念。“人貨場”當(dāng)中所有商業(yè)元素的重構(gòu)是進入新零售時代的重要標志。

現(xiàn)如今，“在線下商業(yè)里，這兩年很明顯的趨勢是線下流量特別貴，所以大家都在通過線下實體場景獲取用戶，獲取用戶之后放到線上做用戶深度的運營和精準營銷，激發(fā)用戶的復(fù)購，整個就是增長黑客的邏輯。”邦馬特CEO黃陽在接受采訪時揭露了目前新零售所普遍的商業(yè)邏輯。

黃陽在接受采訪時坦言道，“現(xiàn)在可以看到大部分無人零售還是用以前售賣機的打法，找一些位置，通過位置自身的流量形成銷售，看的都是網(wǎng)點的位置、網(wǎng)點的流量做單點銷售，我認為這不是新零售。”

現(xiàn)在講新零售就是“人貨場”的重構(gòu)。“人貨場”在這個時代會被重組，在新的時代，零售的核心也在不斷的改變。無論是阿里和京東不斷收購線下的商超進行布局，還是無人便利店和售貨店的出現(xiàn)，這些事件的表現(xiàn)都是以線上和線下的打通為根本導(dǎo)向的。

邦馬特作為一家專注于為客戶提供新零售中關(guān)于“場”的解決方案，其創(chuàng)始人黃陽則分享了他的團隊一些經(jīng)驗。在黃陽看來，“場”的布局在新零售中至關(guān)重要。

按照邦馬特為客戶服務(wù)的經(jīng)驗，把線下場景分為三個類型：流量入口型、用戶便利型、外賣提貨型。通過三種“場”組合才能最后提升零售運營能力和坪效。

什么是流量入口型?例如在機場、高鐵站、旅游景區(qū)、購物中心、醫(yī)院等人口流動很大的場景下投放一臺設(shè)備，基本上都可以得到比較不錯的銷售額和廣告收入。但是，在扣除位置成本后，實際收益好平平，并不是很有效的零售，但是是一個非常好的吸引新用戶的流量入口。

第二種是用戶便利型，主要是針對人流比較大的場景，像校園、小區(qū)、寫字樓。這類用戶相對分散，這就需要通過流量入口型的網(wǎng)點，獲取用戶之后，通過線上做用戶留存、運營，激發(fā)用戶的二次購買。從這個維度去看，就需要在很大程度上將用戶的復(fù)購行為放到線上，這才是無人零售向新零售進階的核心。

第三種是外賣提貨型，它針對的場景也大同小異于用戶便利型，只不過它更多的是對接外賣?，F(xiàn)在很多做生鮮新零售，為了滿足半徑的配送時效，都是采用前置倉的模式。

針對‘場’，邦馬特是分兩個維度來做的。“第一是位置。無人零售場景中位置很關(guān)鍵，邦馬特做的就是幫助客戶選址。一開始邦馬特做的是一套信息系統(tǒng)，這套信息系統(tǒng)和很多硬件廠商合作，反過來邦馬特也有數(shù)據(jù)，從位置維度來看，從客戶購買行為可以描繪出網(wǎng)點周邊的用戶，以此幫助客戶出謀劃策，比如這個點位平均單價、場景類別、周邊可以做什么類別等;第二是設(shè)備。無人零售肯定是一塊空間加上智能設(shè)備才能夠構(gòu)成這個‘場’，不同的位置、運營訴求，要選擇不同的設(shè)備。”黃陽說。“我們?yōu)槿N不同的場景設(shè)計了不同的設(shè)備：機器人微超、智能櫥窗和無人倉”

具體來說為什么叫機器人微超?黃陽解釋道：“我們是把亞馬遜的物流機器人的業(yè)務(wù)邏輯搬到了售貨機里，物流機器人在地上跑，我們在整個貨架調(diào)整之后，無論是高度和寬度，都可以全部掃描下來，記錄所有貨架的寬度、高度和商品位置，最后生成平面圖。除了畫平面圖之外，我們有一整套的算法，避免疊加。”

　　機器人微超

此外，針對剛才的技術(shù)結(jié)構(gòu)，邦馬特還做了技術(shù)延展，例如，把自動貨架嵌入到櫥窗里，在不影響整個櫥窗外觀的情況下，可以把櫥窗做成可以吸粉和交易的。其次是客戶可以根據(jù)大流量改造用戶，通過店面升級就可以變成可以互動、吸粉的貨架，而且可以和大流量的門店合作，改造櫥窗，做店中店，形成線下黃金位置的店等。

　　智能櫥窗

通過精準場景化布局，幫助客戶有效激發(fā)用戶的二次購買，真正把無人終端的價值最大化是黃陽和他的團隊努力在做的事。

生成海報

免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責(zé)任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。