捷通華聲靈云聲紋識別：金融、司法、社保身份鑒別

近年來，我國移動金融服務(wù)市場得到迅猛發(fā)展，去年全國移動支付規(guī)模已超200萬億，購買移動金融理財產(chǎn)品的用戶超2億。面對規(guī)模巨大的金融交易，如何保障移動金融交易的安全就成為非常重要的課題。

在此背景下，中國人民銀行于前不久發(fā)布《移動金融基于聲紋識別的安全應(yīng)用技術(shù)規(guī)范》，標(biāo)志著以聲紋識別為代表的生物識別技術(shù)開始正式為我國的移動金融保駕護(hù)航。

捷通華聲運(yùn)用國際領(lǐng)先的深度學(xué)習(xí)算法到打造出新一代靈云聲紋識別技術(shù)，擁有超高的識別準(zhǔn)確率，響應(yīng)速度達(dá)到毫秒級別，各項(xiàng)性能均大大優(yōu)于《技術(shù)規(guī)范》中標(biāo)準(zhǔn)要求。結(jié)合最新技術(shù)打造的新一代靈云聲紋識別能力平臺，讓企業(yè)能快速、便捷擁有私有化的聲紋識別能力，可為金融移動支付、移動開戶、社保身份驗(yàn)證、公安刑偵等眾多領(lǐng)域提供更為安全、可靠、便捷的身份認(rèn)證服務(wù)。

靈云VPR 身份認(rèn)證更安全可靠

聲紋識別是從說話人發(fā)出的語音信號中提取聲紋信息，并對說話人進(jìn)行身份驗(yàn)證的生物識別技術(shù)。與其他識別技術(shù)相比，靈云聲紋識別在實(shí)際應(yīng)用中具有以下獨(dú)特優(yōu)勢：

降低侵犯隱私風(fēng)險：相對于人臉識別而言，具有較低的隱私敏感，泄密風(fēng)險較低;

更符合用戶習(xí)慣：聲音是人最自然的生物特征，收集、使用更為簡單，用戶體驗(yàn)更好;

采集成本低：語音采集裝置造價低廉，只需電話、手機(jī)或麥克風(fēng)即可;

造假成本高：聲紋口令可動態(tài)變化，不用擔(dān)心密碼的以往、丟失和竊取問題，造假成本高，非常適合需要遠(yuǎn)程身份驗(yàn)證的場合。

靈云聲紋識別技術(shù)采用國際最先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法，響應(yīng)速度極快，聲紋識別準(zhǔn)確率超高。通過采用端點(diǎn)檢測和噪聲消除技術(shù)，有效克服了環(huán)境噪音對聲紋識別準(zhǔn)確率的影響，能適應(yīng)各種工作場合中采集聲紋信息的要求，很好的滿足不同企業(yè)對身份認(rèn)證設(shè)備簡單易用、安全可靠、成本低廉、適應(yīng)性強(qiáng)等要求。

與此同時，捷通華聲將國內(nèi)領(lǐng)先的靈云語音識別技術(shù)與聲紋識別技術(shù)相結(jié)合，在身份認(rèn)證時，不僅能通過聲紋特征確認(rèn)，還能通過語音識別來認(rèn)證是否為給定的數(shù)字串，達(dá)到輔助活體驗(yàn)證的功能。

在實(shí)際身份認(rèn)證應(yīng)用中，靈云聲紋識別技術(shù)可對說話人進(jìn)行“一對一認(rèn)證(確定測試語音是否來自目標(biāo)說話人)”、“一對多辨識(判定測試語音屬于目標(biāo)說話模型集合中哪一個人)”，并擁有說話人檢出、說話人追蹤等能力。同時，可根據(jù)企業(yè)需求提供聲紋自由說、動態(tài)數(shù)字密碼、開放文本密碼、固定文本密碼等文本無關(guān)、文本相關(guān)、文本半相關(guān)多種識別模式，幫助企業(yè)對用戶身份進(jìn)行確認(rèn)。

VPR能力平臺 為安全保駕護(hù)航

捷通華聲推出的靈云聲紋識別能力平臺，可快速、獨(dú)立部署在客戶業(yè)務(wù)系統(tǒng)內(nèi)部，為各種應(yīng)用系統(tǒng)提供聲紋識別能力，不僅滿足了用戶對身份認(rèn)證信息高保密的要求，還可根據(jù)用戶具體業(yè)務(wù)需求，靈活掛接靈云人臉、指紋等多項(xiàng)生物特別識別技術(shù)，構(gòu)建多重生物特征信息相結(jié)合的綜合身份驗(yàn)證與辨識系統(tǒng)，滿足用戶業(yè)務(wù)系統(tǒng)對客戶進(jìn)行多維度、高安全級別身份認(rèn)證的需求。

在移動金融服務(wù)應(yīng)用上，靈云聲紋識別能力平臺具有開發(fā)掛接簡單方便，可平滑移植、安全認(rèn)證級別高等特點(diǎn)。通過采用了客戶端-服務(wù)器的體系結(jié)構(gòu)，移動客戶端僅作為拾音設(shè)備來使用，聲紋的注冊、驗(yàn)證、變更與注銷均在客戶的私有化聲紋服務(wù)器上完成，使得安全性較低的移動客戶端不會存儲和處理任何聲紋信息，進(jìn)而增強(qiáng)了整個識別系統(tǒng)的健壯性。

如今，聲靈云聲紋識別能力平臺以獲取方便、成本低廉、體驗(yàn)友好等優(yōu)點(diǎn)，已成功應(yīng)用于手機(jī)銀行、第三方支付等移動金融領(lǐng)域，并在電信領(lǐng)域呼叫中心中對人員身份的驗(yàn)證、養(yǎng)老社保領(lǐng)域?qū)⒈Ｈ藛T身份的驗(yàn)證、司法國安領(lǐng)域?qū)σ纛l資料的聲紋鑒定等場景中得以應(yīng)用，讓身份認(rèn)證變得更安全、更可靠。

AI小課堂

受硬件設(shè)備、環(huán)境噪聲、混合說話、疾病變聲、音頻質(zhì)量等因素影響，聲紋識別過程難免存在一定的識別錯誤情況，識別錯誤分為錯誤接受和錯誤拒絕，對應(yīng)的兩個性能指標(biāo)分別是錯誤接受率和錯誤拒絕率。

FAR(錯誤接受率)：又稱認(rèn)假率，是把非本人發(fā)出的語音錯誤判定為本人的概率;

FRR(錯誤拒絕率)：又稱拒真率，是把本人發(fā)出的語音錯誤判定為非本人的概率;

EER(等錯誤率)：調(diào)整聲紋識別系統(tǒng)的閾值，使FAR與FRR相等時的錯誤率稱為等錯誤率。

在聲紋識別中，用戶可通過設(shè)定不同的閾值對 FAR 和 FRR 進(jìn)行平衡：

對于保證用戶體驗(yàn)的場景，如個人手機(jī)的聲紋鎖，則設(shè)定閾值越低，此時接受目標(biāo)說話人的條件越寬松，即FAR越高，F(xiàn)RR越低。

對于安全性要求高的場景，如移動支付驗(yàn)證，設(shè)定閾值越高，此時接受目標(biāo)說話人的條件越嚴(yán)格，即FRR越高，F(xiàn)AR越低。

在實(shí)際使用中,需要調(diào)整閾值來在安全性和用戶體驗(yàn)上達(dá)到一個良好的平衡。一般采用檢測錯誤權(quán)衡曲線(DET)來反映兩個錯誤率之間的關(guān)系：對一個特定的聲紋識別系統(tǒng)，以 FAR 為橫坐標(biāo)軸，以 FRR 為縱坐標(biāo)軸，通過調(diào)整其參數(shù)得到的 FAR 與 FRR 之間關(guān)系的曲線圖，即 DET 曲線，顯然 DET 曲線離原點(diǎn)越近(及EER越低)，系統(tǒng)性能越好。

捷通華聲推出的靈云聲紋識別技術(shù)，關(guān)鍵指標(biāo)在國內(nèi)均處于領(lǐng)先地位，在某大型國有銀行對聲紋供應(yīng)商的指標(biāo)中，要求在誤識率(FAR)小于0.1%的情況下，在純數(shù)字語音輸入時，準(zhǔn)確率達(dá)到90%以上，而捷通華聲的技術(shù)指標(biāo)能遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于需求。

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