德清縣推進AI+醫(yī)共體建設 給醫(yī)生“第二雙眼睛”

“該患者右肺下葉見鈣化1枚，亞實性1枚……”看著屏幕上智能AI反饋的結(jié)果，沈雯熟練地分析并記錄著，然后為患者整理出更為精準的診斷報告。

沈雯是德清縣區(qū)域影像診斷中心的醫(yī)生，每天，來自全縣所有縣級醫(yī)院及鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院采集的患者影像都會匯集到這里，交由她和同事進行診斷，再把結(jié)果反饋回去。

“一般情況下，醫(yī)生需要在半小時內(nèi)完成診斷，”影像中心主任徐宏亮介紹說：“這里稱得上是縣內(nèi)最優(yōu)秀的影像診斷團隊。”

為提升全縣基層醫(yī)院服務能力，德清縣整合了3家縣級醫(yī)院、12家鎮(zhèn)(街道)衛(wèi)生院和141家村衛(wèi)生室資源，東部組成新市健保集團，中西部組成武康健保集團，通過統(tǒng)一管理、運作，實現(xiàn)發(fā)展同質(zhì)錯位、資源統(tǒng)一調(diào)配、數(shù)據(jù)共享互通、上下貫通的醫(yī)療體系，使縣域內(nèi)所有醫(yī)院從“各自為政”變?yōu)?ldquo;一家親”。

而區(qū)域影像診斷中心就是在這樣的背景下建立的。如今，患者只需在基層衛(wèi)生院進行檢查，其影像數(shù)據(jù)會回傳至區(qū)域影像診斷中心，醫(yī)生利用影像云平臺，在智能AI的輔助之下，診斷病變影像，當AI發(fā)現(xiàn)病變后，判斷病變性質(zhì)并給出提示，幫助醫(yī)生減低漏診率，提升診斷效率，作出更準確、高效的診斷報告。

同時，患者的診斷結(jié)果將同步上傳至電子病歷，如后續(xù)治療需要轉(zhuǎn)院，也無需重復檢查，避免了醫(yī)療資源浪費，也為患者節(jié)省了就醫(yī)成本。

“每天都累并快樂著，”沈雯說：“影像中心共有20多位醫(yī)生，每天需要診斷患者影像大致在1000例左右。”影像診斷需要耗費大量的精力，尤其是對胸部薄層CT影像的診斷，因為每位患者的薄層CT大致有200張，醫(yī)生需要對每一張影像進行檢查，然后給出診斷報告。區(qū)域影像診斷中心建立以后，對于患者而言可以在家門口就享受優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源，大大提升了全縣醫(yī)療診斷水平，但同時這也增加了醫(yī)生的工作量。

2018年9月21日，騰訊公司與浙江省德清縣政府簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，打造全國的縣域AI醫(yī)學示范基地，推進醫(yī)療AI向基層下沉。醫(yī)學人工智能與醫(yī)共體建設相結(jié)合，走出了我國縣域醫(yī)共體創(chuàng)新的“德清模式”。

“基層檢查、上級診斷、AI輔助，”德清縣衛(wèi)生健康局副局長陳偉東介紹說，得益于AI+醫(yī)共體的建設，縣級專科能力明顯增強，今年1至11月，縣人民醫(yī)院三四類手術(shù)占比33.71%，同比增長7.1個百分點，疾病平均難度系數(shù)(CMI)全省二甲醫(yī)院排名前進31位，列第26位，“百姓對衛(wèi)生院的醫(yī)療水平更加信任，很多疾病不用再往省城杭州趕。”

與此同時，為了幫助醫(yī)生完成龐大的圖像診斷工作，騰訊覓影應運而生。這是騰訊正式發(fā)布的首款將人工智能技術(shù)運用在醫(yī)學領域的產(chǎn)品，通過運用計算機視覺和深度學習技術(shù)，輔助醫(yī)生閱片，能精確定位3mm以上的微小肺結(jié)節(jié)，結(jié)節(jié)的檢出率超過95%。

這相當于給醫(yī)生搭配了一位不知疲倦的助手。他隨時在崗，能夠理性地分析并將結(jié)果告知醫(yī)生，同時還具備不斷學習的能力，能夠在累積經(jīng)驗后更加可靠地幫助醫(yī)生優(yōu)化診斷。

“騰訊覓影還能避免漏診的情況發(fā)生，”沈雯解釋，在繁雜的圖像診斷過程中，任何人都不能百分百保證精確，而騰訊覓影能夠在醫(yī)生診斷的過程中，很好地起到查漏補缺的作用。

　　醫(yī)生正在幫患者進行內(nèi)鏡檢查

除了圖像識別和對肺結(jié)節(jié)的篩查，目前騰訊覓影還在德清縣人民醫(yī)院內(nèi)鏡室輔助醫(yī)生進行內(nèi)鏡檢查。手術(shù)室內(nèi)雙屏顯示，一個屏幕為正常檢查屏幕、一個屏幕為人工智能輔助診斷屏幕，兩個屏幕圖像同步，給醫(yī)生“第二雙眼睛”，輔助臨床醫(yī)生實時發(fā)現(xiàn)結(jié)直腸息肉，并實現(xiàn)實時鑒別息肉性質(zhì)，醫(yī)生通過初篩，再加以診斷。

“AI和醫(yī)生的關系，是相輔相成的。”徐宏亮說，醫(yī)生能夠幫助AI更好地自我學習，累積經(jīng)驗，而AI又能夠幫助醫(yī)生更快更準確地做出診斷報告，提升工作效率。“相信AI+醫(yī)共體建設的推進，未來能幫助更多老百姓享受優(yōu)質(zhì)醫(yī)療服務。”

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