“去哪借”賦能金融機(jī)構(gòu),既是順應(yīng)時(shí)代發(fā)展趨勢(shì),也是利用技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)更好的金融科技服務(wù)。
過(guò)去幾年消費(fèi)金融行業(yè)“突飛猛進(jìn)”,成績(jī)亮眼,引人矚目。但隨著入局者的增多,市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)越發(fā)激烈,獲客成本隨之水漲船高。為擴(kuò)大市場(chǎng)份額,各路金融機(jī)構(gòu)使出“十八般武藝”來(lái)吸引消費(fèi)者,而且如何保持留存用戶活躍度也成為行業(yè)一大挑戰(zhàn)。
在這樣的背景下,簡(jiǎn)單、粗暴的風(fēng)控和營(yíng)銷(xiāo)策略難以獲得預(yù)期成效,金融機(jī)構(gòu)需要擯棄高速增長(zhǎng)階段的粗放用戶運(yùn)營(yíng)模式,通過(guò)精細(xì)的數(shù)據(jù)分析對(duì)已有的存量客戶進(jìn)行深度挖掘,才能留住優(yōu)質(zhì)用戶。
團(tuán)隊(duì)通過(guò)分析得出結(jié)論:用科技賦能金融是大勢(shì)所趨。而眾多的持牌金融機(jī)構(gòu),為金融科技發(fā)展提供了沃土。“去哪借”,通過(guò)構(gòu)建生態(tài)圈,發(fā)展金融科技,將更好服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的建設(shè)。
面臨數(shù)量眾多的“休眠”用戶,金融機(jī)構(gòu)很難精準(zhǔn)定位金融需求較強(qiáng)的用戶。長(zhǎng)期以來(lái)致力于賦能金融機(jī)構(gòu)服務(wù)的“去哪借”,可以依據(jù)平臺(tái)內(nèi)海量的真實(shí)樣本表現(xiàn)數(shù)據(jù)和評(píng)分模型,通過(guò)精準(zhǔn)獲客、精細(xì)化運(yùn)營(yíng)等方式盤(pán)活“休眠”用戶,幫助金融機(jī)構(gòu)留住屬于自己的優(yōu)質(zhì)核心用戶。
為盤(pán)活如此龐大的存量用戶資源,各金融機(jī)構(gòu)也進(jìn)行過(guò)各種嘗試。但傳統(tǒng)的營(yíng)銷(xiāo)策略會(huì)給金融機(jī)構(gòu)帶來(lái)高額的營(yíng)銷(xiāo)費(fèi)用,對(duì)應(yīng)的用戶轉(zhuǎn)化率并不理想?;ヂ?lián)網(wǎng)流量的入口被瓜分、傳統(tǒng)銀行互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)非常嚴(yán)重。傳統(tǒng)銀行的從業(yè)者,日益感覺(jué)到獲客不易、活客更難。“去哪借”自主研發(fā)的大數(shù)據(jù)分析體系、HAS風(fēng)控體系和AI決策體系三大體系,整合升級(jí)為“三體”智能決策引擎,其核心的功能提供全方位的技術(shù)支持?;?ldquo;三體”智能決策引擎的大數(shù)據(jù)分析體系,“三體”的AI決策體系運(yùn)用了邏輯判斷、智能語(yǔ)音、可視化數(shù)據(jù)監(jiān)控等方式,為金融服務(wù)做技術(shù)支持,幫助金融機(jī)構(gòu)大幅提升效率,降低成本。
截止到2019年1月,“去哪借”已幫助200+金融機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)了3500萬(wàn)用戶的輸入,用戶全面覆蓋了我國(guó)一二三線城市及下沉地區(qū)。未來(lái)“去哪借”將會(huì)繼續(xù)不斷提高技術(shù)水平,不僅給金融機(jī)構(gòu)賦能,也希望能夠很好地服務(wù)于有金融需求的大眾, 建設(shè)起良好的金融科技服務(wù)生態(tài)圈,推進(jìn)普惠金融的發(fā)展。
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